En agosto de 2025, anunciamos nuestra intención de ajustar finamente y usar nuestros propios modelos de IA específicos para soporte al cliente para Fin. Desde entonces, hemos lanzado varios modelos personalizados, los fin-cx models, siendo el último modelo Fin Apex 1.0. Fin Apex 1.0 está construido sobre un modelo de gran peso abierto, post-entrenado con Datos de Cliente anonimizados, usando un enfoque interno de aprendizaje por refuerzo.
Los fin-cx models se entrenan usando Datos de Cliente anonimizados de espacios de trabajo activos de Clientes, lo que ayuda a Fin a ofrecer respuestas más rápidas y precisas para su equipo. Los Datos de Cliente permanecen privados, seguros y se usan únicamente para mejorar el rendimiento del modelo para Fin Al Agent.
Entendemos que algunos clientes no desean que sus Datos de Cliente anonimizados se usen para el entrenamiento y
ajuste fino. Por esta razón, ofrecemos una opción de exclusión que los Clientes pueden solicitar en cualquier momento siguiendo el proceso descrito a continuación.
Cómo solicitar una exclusión
Si desea optar por no participar en el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA, puede solicitar la exclusión a través de Configuración > Seguridad > Espacio de trabajo.
Para clientes con contrato, su Gerente de Relaciones le guiará en el proceso de exclusión y responderá cualquier pregunta adicional que pueda tener.
Procesaremos todas las solicitudes de exclusión de clientes dentro de los 30 días posteriores a la presentación de su solicitud. Una vez concedida la exclusión, no usaremos sus Datos de Cliente para la creación de más datos de entrenamiento.
Nota: Al optar por no participar, puede que no se beneficie de las mejoras de rendimiento de Fin entregadas por nuestros modelos de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si anteriormente opté por no participar en el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA?
Los clientes que previamente recibieron una exclusión continuarán teniendo sus Datos de Cliente excluidos de cualquier dato de entrenamiento de modelos de IA. Esto incluye clientes con un Acuerdo de Asociado Comercial (BAA), y clientes en nuestros planes regionales de alojamiento EU o AU y cuentas de prueba.
¿Puedo optar por participar en el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA en el futuro?
Sí, puede volver a optar por participar a través de la configuración de seguridad de su espacio de trabajo o contactando a nuestro equipo de soporte.
¿Dónde se ajustan finamente y alojan estos modelos personalizados?
Todos los fin-cx models actuales se basan en modelos de código abierto (weight) y el entrenamiento y alojamiento se realiza dentro de nuestra infraestructura AWS.
¿Puedo seleccionar qué modelos se usan para potenciar Fin?
No, los clientes no pueden seleccionar qué modelos de IA usa Fin para proporcionar los Servicios. Intercom usa una mezcla de modelos para asegurar que Fin entregue el mejor rendimiento posible para nuestros Clientes.
¿Puede proporcionar más detalles sobre lo que significa datos anonimizados?
El significado de “datos anonimizados” puede variar según las leyes de protección de datos aplicables a su negocio. Cuando nos referimos a Datos de Cliente anonimizados, queremos decir que eliminamos identificadores directos e indirectos de personas naturales, para que no se puedan identificar individuos a partir de los datos de entrenamiento, además de eliminar cualquier referencia específica del cliente como nombre de empresa o dirección. La desidentificación se completa antes de cualquier entrenamiento del modelo. Continuaremos tratando los datos anonimizados de entrenamiento como sujetos al GDPR y a nuestras obligaciones con usted como Procesador de los datos personales de su Cliente.
¿Los modelos ajustados finamente son capaces de reproducir datos de entrenamiento?
Nuestras pruebas indican que no es posible, usando medios razonables actualmente disponibles, ni: a) extraer datos personales sobre individuos directamente de la arquitectura del modelo; ni b) solicitar a los modelos de manera que reproduzcan datos personales de los datos de entrenamiento.
Los datos de entrenamiento pasan por un proceso de anonimización, ejecutado en nuestra propia infraestructura, antes de ser usados para ajustar finamente un modelo de IA.
Los modelos forman parte de la infraestructura de Fin (protegidos por las medidas de seguridad que aplican a toda nuestra tecnología propietaria) y están sujetos a la arquitectura propietaria de Fin (Fin AI EngineTM) que asegura que sus respuestas se basan en el contenido de conocimiento del Cliente.
Algunos de los fin-cx models son específicos para tareas, no generativos y no capaces de producir salida basada en texto, por ejemplo Fin Retrieval Fin Reranker.
¿A quién debo contactar si tengo más preguntas sobre el entrenamiento o ajuste fino de modelos de IA?
Por favor, contacte a su Gerente de Relaciones o hable con nuestro equipo de soporte para más información.