Version ursprünglich veröffentlicht am 13. August 2025
Am 14. August 2025 kündigten wir an, dass wir beabsichtigen, unsere eigenen, auf den Kundensupport von Fin spezialisierten KI-Modelle feinabzustimmen und zu verwenden. Während diese KI-Modelle mit anonymisierten Kundendaten trainiert werden und selbst anonyme KI-Modelle sind, bieten wir auch eine Abmeldefunktion für Kunden an, die nicht möchten, dass ihre anonymisierten Kundendaten für das KI-Modelltraining und die Feinabstimmung verwendet werden.
Jeder Kunde kann jederzeit eine Abmeldung beantragen, indem er dem unten beschriebenen Verfahren folgt.
Wie Daten für das KI-Modelltraining und die Feinabstimmung verwendet werden
Der Fin KI-Agent lernt aus anonymisierten Kundendaten. Die anonymisierten Kundendaten werden verwendet, um einige unserer Modelle, die Fin antreiben, zu trainieren und fein abzustimmen.
Ihre Kundendaten werden weiterhin gemäß Ihren bestehenden Bedingungen mit Intercom behandelt.
Wie man eine Abmeldung beantragt
Wenn Sie nicht möchten, dass Ihre anonymisierten Kundendaten für das KI-Modelltraining und die Feinabstimmung verwendet werden, können Sie eine Abmeldung über die Sicherheitseinstellungen Ihres Arbeitsbereichs beantragen.
Für Kunden mit Vertrag wird Ihr Relationship Manager Sie durch den Abmeldeprozess führen und bei weiteren Fragen unterstützen.
Wir bearbeiten alle Kunden-Abmeldeanfragen innerhalb von 30 Tagen nach Eingang Ihrer Anfrage. Sobald die Abmeldung gewährt wurde, verwenden wir Ihre Kundendaten nicht mehr zur Erstellung weiterer Trainingsdaten.
Hinweis: Durch die Abmeldung profitieren Sie möglicherweise nicht von Leistungsverbesserungen von Fin, die durch unsere KI-Modelle geliefert werden.
FAQs
Was passiert, wenn ich mich zuvor vom KI-Modelltraining und der Feinabstimmung abgemeldet habe?
Was passiert, wenn ich mich zuvor vom KI-Modelltraining und der Feinabstimmung abgemeldet habe?
Kunden, denen zuvor eine Abmeldung gewährt wurde, werden von allen Trainingsdaten für das KI-Modelltraining oder die Feinabstimmung ausgeschlossen. Dies gilt für alle bestehenden Kunden, die eine Master SaaS Subscription Agreement (MSSA), Business Associate Agreement (BAA) unterzeichnet haben, sowie für Kunden mit unseren EU- oder AU-Regionalhosting-Plänen und Testkonten.
Kann ich mich in Zukunft wieder für das KI-Modelltraining und die Feinabstimmung anmelden?
Kann ich mich in Zukunft wieder für das KI-Modelltraining und die Feinabstimmung anmelden?
Ja, Sie können sich über die Sicherheitseinstellungen Ihres Arbeitsbereichs oder durch Kontaktaufnahme mit unserem Support-Team wieder anmelden.
Können Sie genauer erklären, was Sie unter anonymisierten Daten verstehen?
Können Sie genauer erklären, was Sie unter anonymisierten Daten verstehen?
In unserer Ankündigung vom 14. August 2025 haben wir die Verwendung anonymisierter Kundendaten zur Feinabstimmung unserer KI-Modelle erwähnt. Die Bedeutung von „anonymisierten Daten“ kann je nach den für Ihr Unternehmen geltenden Datenschutzgesetzen variieren. Wenn wir von anonymisierten Kundendaten sprechen, meinen wir, dass wir direkte und indirekte Identifikatoren natürlicher Personen entfernen, sodass Einzelpersonen aus den Trainingsdaten nicht identifiziert werden können, sowie alle kundenspezifischen Referenzen wie Firmennamen oder Adressen entfernen. Wir behandeln die anonymisierten Trainingsdaten weiterhin als unterliegen sie der DSGVO und unseren Verpflichtungen Ihnen gegenüber als Auftragsverarbeiter Ihrer Kundendaten.
Sind die feinabgestimmten Modelle in der Lage, Trainingsdaten zu reproduzieren?
Sind die feinabgestimmten Modelle in der Lage, Trainingsdaten zu reproduzieren?
Aus unserer internen Analyse ergibt sich unsere Position, dass die angekündigten KI-Modelle selbst anonym sind. Es ist derzeit mit vernünftigen Mitteln nicht möglich, entweder: a) persönliche Daten von Einzelpersonen direkt aus der Modellarchitektur zu extrahieren; oder b) die Modelle so zu steuern, dass persönliche Daten aus den Trainingsdaten reproduziert werden, aus folgenden Gründen:
Die Trainingsdaten werden vor der Verwendung zur Feinabstimmung eines KI-Modells einem Anonymisierungsprozess unterzogen, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass persönliche Daten in den Trainingsdaten enthalten sind, verringert wird.
Die Modelle sind Teil der internen Infrastruktur von Fin – sie können nicht von unseren Kunden, deren Kunden oder anderen Dritten angesteuert werden. Sie verfügen über keine Benutzerschnittstelle, die Fin-Nutzern zugänglich ist, und die Modellarchitektur ist durch die Sicherheitsmaßnahmen geschützt, die für unsere gesamte proprietäre Technologie gelten.
Dies sind aufgabenbezogene Modelle, die keine generativen, textbasierten Ausgaben erzeugen können: Das Retrieval-Modell analysiert und identifiziert die relevantesten Dokumente aus der autorisierten RAG-Datenbank des Kunden, um die Artikel zu liefern, die der Endbenutzeranfrage semantisch am ähnlichsten oder relevantesten sind. Das Re-Ranker-Modell weist jedem dieser abgerufenen Artikel eine Relevanzbewertung zu, um die Auswahl der Artikel weiter zu verfeinern, die an einen unserer Drittanbieter-KI-Anbieter gesendet werden, um die endgültige Ausgabe an den Kunden zu liefern.
Die Modelle rufen nur Dokumente aus demselben Arbeitsbereich ab und bewerten sie neu, in dem der Nutzer interagiert, wodurch kein Datenzugriff oder -leck zwischen Apps erfolgt.
An wen kann ich mich wenden, wenn ich weitere Fragen zum KI-Modelltraining oder zur Feinabstimmung habe?
An wen kann ich mich wenden, wenn ich weitere Fragen zum KI-Modelltraining oder zur Feinabstimmung habe?
Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen an Ihren Relationship Manager oder unser Support-Team.