Versión publicada originalmente el 13 de agosto de 2025

El 14 de agosto de 2025, anunciamos que tenemos la intención de ajustar y usar nuestros propios modelos de IA específicos para soporte al cliente de Fin. Aunque estos modelos de IA se entrenan usando Datos de Clientes anonimizados y son modelos de IA anónimos, también ofrecemos una opción para que los clientes que no quieran que sus Datos de Clientes anonimizados se usen para el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA puedan optar por no participar.

Cualquier cliente puede solicitar la exclusión en cualquier momento siguiendo el proceso descrito a continuación.

Cómo se usan los datos para el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA

El Agente de IA de Fin aprende a partir de Datos de Clientes anonimizados. Los Datos de Clientes anonimizados se usan para entrenar y ajustar algunos de nuestros modelos que impulsan Fin.

Sus Datos de Clientes siguen siendo manejados de acuerdo con sus términos existentes con Intercom.

Cómo solicitar la exclusión

Si no desea que sus Datos de Clientes anonimizados se usen para el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA, puede solicitar la exclusión a través de la configuración de seguridad de su espacio de trabajo.

Para clientes con contrato, su Gerente de Relaciones le guiará en el proceso de exclusión y responderá cualquier pregunta adicional que pueda tener.

Procesaremos todas las solicitudes de exclusión de clientes dentro de los 30 días posteriores a la presentación de su solicitud. Una vez concedida la exclusión, no usaremos sus Datos de Clientes para la creación de más datos de entrenamiento.

Nota: Al optar por no participar, puede que no se beneficie de las mejoras en el rendimiento de Fin que ofrecen nuestros modelos de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si anteriormente opté por no participar en el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA?

Los clientes que previamente obtuvieron la exclusión tendrán sus datos excluidos de cualquier dato de entrenamiento para el entrenamiento o ajuste fino de modelos de IA. Esto incluye a todos los clientes existentes que hayan firmado un Acuerdo Maestro de Suscripción SaaS (MSSA), Acuerdo de Asociado Comercial (BAA), y clientes en nuestros planes regionales de alojamiento en la UE o AU y cuentas de prueba.

¿Puedo optar por participar en el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA en el futuro?

Sí, puede optar por participar nuevamente a través de la configuración de seguridad de su espacio de trabajo o contactando a nuestro equipo de soporte.

¿Puede proporcionar más detalles sobre lo que significa datos anonimizados?

En nuestro anuncio del 14 de agosto de 2025, mencionamos el uso de Datos de Clientes anonimizados para ajustar nuestros modelos de IA. El significado de “datos anonimizados” puede variar según las leyes de protección de datos aplicables a su negocio. Cuando nos referimos a Datos de Clientes anonimizados, queremos decir que eliminamos identificadores directos e indirectos de personas naturales, para que no se pueda identificar a individuos a partir de los datos de entrenamiento, además de eliminar cualquier referencia específica del cliente como nombre de empresa o dirección. Seguiremos tratando los datos de entrenamiento anonimizados como sujetos al GDPR y a nuestras obligaciones con usted como Procesador de los datos personales de sus Clientes.

¿Los modelos ajustados pueden reproducir datos de entrenamiento?

Según nuestro análisis interno, nuestra posición es que los modelos de IA que hemos anunciado son anónimos. No es posible, usando medios razonables disponibles actualmente, a) extraer datos personales de individuos directamente de la arquitectura del modelo; ni b) solicitar a los modelos de manera que reproduzcan datos personales de los datos de entrenamiento, por las siguientes razones:

Los datos de entrenamiento pasan por un proceso de anonimización antes de usarse para ajustar un modelo de IA, reduciendo así la probabilidad de que contengan datos personales.
Los modelos forman parte de la infraestructura interna de Fin; no pueden ser solicitados por nuestros clientes, sus clientes u otros terceros. No tienen interfaz de usuario disponible para el usuario de Fin y la arquitectura del modelo está protegida por las medidas de seguridad que aplican a toda nuestra tecnología propietaria.
Son modelos específicos para tareas, no capaces de generar texto: El modelo de Recuperación analizará e identificará la documentación más relevante de la base de datos RAG autorizada por el cliente, para entregar los artículos más semánticamente similares o relevantes a la consulta del usuario final. El modelo de reordenamiento asigna una puntuación de relevancia a cada uno de esos artículos recuperados para refinar la selección de cuáles se enviarán a uno de nuestros Proveedores de IA de Terceros para entregar el resultado final al cliente.
Los modelos solo recuperan y reordenan documentos del mismo espacio de trabajo en el que el usuario está interactuando, asegurando que no haya acceso o filtración de datos entre aplicaciones.

¿A quién debo contactar si tengo más preguntas sobre el entrenamiento o ajuste fino de modelos de IA?

Por favor, contacte a su Gerente de Relaciones o hable con nuestro equipo de soporte para más información.

Entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA