Em agosto de 2025, anunciamos nossa intenção de ajustar finamente e usar nossos próprios modelos de IA específicos para suporte ao cliente para Fin. Desde então, lançamos vários modelos personalizados, os fin-cx models, sendo o modelo mais recente o Fin Apex 1.0. O Fin Apex 1.0 é construído sobre um grande modelo open-weight, pós-treinado com Dados de Clientes anonimizados, usando uma abordagem interna de aprendizado por reforço.

Os fin-cx models são treinados usando Dados de Clientes anonimizados de espaços de trabalho ativos dos Clientes, o que ajuda Fin a fornecer respostas mais rápidas e precisas para sua equipe. Os Dados de Clientes permanecem privados, seguros e são usados exclusivamente para melhorar o desempenho do modelo para o Agente de IA Fin.

Entendemos que alguns clientes não querem que seus Dados de Clientes anonimizados sejam usados para treinamento e

ajuste fino. Por esse motivo, oferecemos uma opção de exclusão que os Clientes podem solicitar a qualquer momento seguindo o processo descrito abaixo.

Se você deseja optar por não participar do treinamento e ajuste fino de modelos de IA, pode solicitar a exclusão através de Configurações > Segurança > Espaço de trabalho.

Para clientes com contrato, seu Gerente de Relacionamento irá guiá-lo pelo processo de exclusão, além de responder quaisquer dúvidas adicionais que você possa ter.

Processaremos todas as solicitações de exclusão dos clientes em até 30 dias após o envio do pedido. Uma vez concedida a exclusão, não usaremos seus Dados de Clientes para a criação de quaisquer dados de treinamento adicionais.

Clientes que anteriormente receberam a exclusão continuarão a ter seus Dados de Clientes excluídos de quaisquer dados de treinamento de modelos de IA. Isso inclui clientes com um Acordo de Associado Comercial (BAA) e clientes que estão em nossos planos regionais de hospedagem na UE ou AU e contas de teste.

Sim, você pode optar por participar novamente através das configurações de segurança do seu espaço de trabalho ou entrando em contato com nossa equipe de suporte.

Todos os modelos fin-cx atuais são baseados em modelos open source (weight) e o treinamento e hospedagem ocorrem dentro da nossa infraestrutura AWS.

Não, os clientes não podem escolher quais modelos de IA o Fin usa para fornecer os Serviços. A Intercom usa uma mistura de modelos para garantir que o Fin ofereça o melhor desempenho possível para nossos Clientes.

O significado de “dados anonimizados” pode variar conforme as leis de proteção de dados aplicáveis ao seu negócio. Quando nos referimos a Dados de Clientes anonimizados, queremos dizer que removeremos identificadores diretos e indiretos de pessoas naturais, para que indivíduos não possam ser identificados a partir dos dados de treinamento, além de remover quaisquer referências específicas do cliente, como nome da empresa ou endereço. A desidentificação é concluída antes de qualquer treinamento do modelo. Continuaremos a tratar os dados de treinamento anonimizados como sujeitos ao GDPR e às nossas obrigações para com você como Processador dos dados pessoais dos seus Clientes.

Nossos testes indicam que não é possível, usando meios razoáveis atualmente disponíveis, a) extrair quaisquer dados pessoais sobre indivíduos diretamente da arquitetura do modelo; ou b) solicitar aos modelos de forma que reproduzam quaisquer dados pessoais dos dados de treinamento.

Por favor, entre em contato com seu Gerente de Relacionamento ou fale com nossa equipe de suporte para mais informações.