Versão originalmente publicada em 13 de agosto de 2025

Em 14 de agosto de 2025, anunciamos que pretendemos ajustar e usar nossos próprios modelos de IA específicos para suporte ao cliente para Fin. Embora esses modelos de IA sejam treinados usando Dados de Clientes anonimizados e sejam eles mesmos modelos de IA anônimos, também oferecemos uma opção de exclusão para clientes que não desejam que seus Dados de Clientes anonimizados sejam usados para treinamento e ajuste fino de modelos de IA.

Qualquer cliente pode solicitar a exclusão a qualquer momento, seguindo o processo descrito abaixo.

Como os dados são usados para treinamento e ajuste fino de modelos de IA

O Agente de IA Fin aprende com Dados de Clientes anonimizados. Os Dados de Clientes anonimizados são usados para treinar e ajustar alguns de nossos modelos que alimentam o Fin.

Seus Dados de Clientes ainda são tratados de acordo com seus termos existentes com a Intercom.

Como solicitar a exclusão

Se você não deseja que seus Dados de Clientes anonimizados sejam usados para treinamento e ajuste fino de modelos de IA, pode solicitar a exclusão através das configurações de segurança do seu workspace.

Para clientes com contrato, seu Gerente de Relacionamento irá orientá-lo no processo de exclusão, além de apoiar quaisquer dúvidas adicionais que você possa ter.

Processaremos todas as solicitações de exclusão de clientes dentro de 30 dias após o envio da sua solicitação. Uma vez concedida a exclusão, não usaremos seus Dados de Clientes para a criação de quaisquer dados de treinamento adicionais.

Nota: Ao optar pela exclusão, você pode não se beneficiar das melhorias de desempenho do Fin entregues por nossos modelos de IA.

Perguntas Frequentes

E se eu já tiver optado por não participar do treinamento e ajuste fino de modelos de IA?

Clientes que já tiveram a exclusão concedida terão seus dados excluídos de quaisquer dados de treinamento para treinamento ou ajuste fino de modelos de IA. Isso inclui todos os clientes existentes que assinaram um Master SaaS Subscription Agreement (MSSA), Business Associate Agreement (BAA), e clientes que estão em nossos planos de hospedagem regionais da UE ou AU e contas de teste.

Posso optar por participar do treinamento e ajuste fino de modelos de IA no futuro?

Sim, você pode optar por participar novamente através das configurações de segurança do seu workspace ou entrando em contato com nossa equipe de suporte.

Você pode fornecer mais detalhes sobre o que significa dados anonimizados?

Em nosso anúncio de 14 de agosto de 2025, mencionamos o uso de Dados de Clientes anonimizados para ajustar nossos modelos de IA. O significado de “dados anonimizados” pode variar conforme as leis de proteção de dados aplicáveis ao seu negócio. Quando nos referimos a Dados de Clientes anonimizados, queremos dizer que removeremos identificadores diretos e indiretos de pessoas naturais, para que indivíduos não possam ser identificados a partir dos dados de treinamento, além de remover quaisquer referências específicas do cliente, como nome da empresa ou endereço. Continuaremos tratando os dados de treinamento anonimizados como sujeitos ao GDPR e às nossas obrigações para com você como Processador dos dados pessoais dos seus Clientes.

Os modelos ajustados são capazes de reproduzir os dados de treinamento?

De acordo com nossa análise interna, nossa posição é que os modelos de IA que anunciamos são eles mesmos anônimos. Não é possível, usando meios razoáveis atualmente disponíveis, a) extrair quaisquer dados pessoais sobre indivíduos diretamente da arquitetura do modelo; ou b) solicitar aos modelos de forma que reproduzam quaisquer dados pessoais dos dados de treinamento, pelos seguintes motivos:

Os dados de treinamento passam por um processo de anonimização antes de serem usados para ajustar um modelo de IA, reduzindo assim a probabilidade de conter quaisquer dados pessoais nos dados de treinamento.
Os modelos fazem parte da infraestrutura interna do Fin - eles não podem ser solicitados por nossos clientes, seus clientes ou terceiros. Eles não possuem interface de usuário disponível para o usuário do Fin e a arquitetura do modelo é protegida pelas medidas de segurança aplicadas a toda nossa tecnologia proprietária.
São modelos específicos para tarefas, incapazes de gerar saída baseada em texto: O modelo de Recuperação analisará e identificará a documentação mais relevante do banco de dados RAG autorizado do cliente, para entregar os artigos mais semanticamente semelhantes ou relevantes à consulta do usuário final. O modelo de reclassificação atribui uma pontuação de relevância a cada um desses artigos recuperados para refinar ainda mais a seleção dos artigos que serão enviados a um de nossos Provedores de IA Terceirizados para entregar a saída final ao cliente.
Os modelos apenas recuperam e reclassificam documentos do mesmo workspace em que o usuário está interagindo, garantindo que não haja acesso ou vazamento de dados entre aplicativos.

Com quem devo entrar em contato se tiver mais perguntas sobre treinamento ou ajuste fino de modelos de IA?

Por favor, entre em contato com seu Gerente de Relacionamento ou fale com nossa equipe de suporte para mais informações.

Treinamento e ajuste fino de modelos de IA