Version initialement publiée le 13 août 2025

Le 14 août 2025, nous avons annoncé notre intention d'ajuster et d'utiliser nos propres modèles d'IA spécifiques au support client pour Fin. Bien que ces modèles d'IA soient formés à partir de données clients anonymisées et soient eux-mêmes des modèles d'IA anonymes, nous offrons également une option de désinscription pour les clients qui ne souhaitent pas que leurs données clients anonymisées soient utilisées pour la formation et l'ajustement des modèles d'IA.

Tout client peut demander une désinscription à tout moment en suivant la procédure ci-dessous.

Comment les données sont utilisées pour la formation et l'ajustement des modèles d'IA

L'agent IA Fin apprend à partir des données clients anonymisées. Ces données sont utilisées pour former et ajuster certains de nos modèles alimentant Fin.

Vos données clients sont toujours traitées conformément à vos conditions existantes avec Intercom.

Comment demander une désinscription

Si vous ne souhaitez pas que vos données clients anonymisées soient utilisées pour la formation et l'ajustement des modèles d'IA, vous pouvez demander à être désinscrit via les paramètres de sécurité de votre espace de travail.

Pour les clients sous contrat, votre responsable de compte vous accompagnera dans le processus de désinscription et répondra à toutes vos questions supplémentaires.

Nous traiterons toutes les demandes de désinscription des clients dans les 30 jours suivant la soumission de votre demande. Une fois la désinscription accordée, nous n'utiliserons plus vos données clients pour la création de nouvelles données de formation.

Note : En vous désinscrivant, vous pourriez ne pas bénéficier des améliorations de performance de Fin apportées par nos modèles d'IA.

FAQ

Que se passe-t-il si j'ai déjà demandé à être désinscrit de la formation et de l'ajustement des modèles d'IA ?

Les clients ayant déjà obtenu une désinscription verront leurs données exclues de toute donnée de formation pour la formation ou l'ajustement des modèles d'IA. Cela inclut tous les clients existants ayant signé un Master SaaS Subscription Agreement (MSSA), un Business Associate Agreement (BAA), ainsi que les clients sur nos plans d'hébergement régionaux EU ou AU et les comptes d'essai.

Puis-je me réinscrire à la formation et à l'ajustement des modèles d'IA à l'avenir ?

Oui, vous pouvez vous réinscrire via les paramètres de sécurité de votre espace de travail ou en contactant notre équipe de support.

Pouvez-vous fournir plus de détails sur ce que vous entendez par données anonymisées ?

Dans notre annonce du 14 août 2025, nous avons évoqué l'utilisation de données clients anonymisées pour ajuster nos modèles d'IA. La définition de « données anonymisées » peut varier selon les lois sur la protection des données applicables à votre entreprise. Par données clients anonymisées, nous entendons la suppression des identifiants directs et indirects des personnes physiques, afin qu'elles ne puissent pas être identifiées à partir des données de formation, ainsi que la suppression de toute référence spécifique au client comme le nom de l'entreprise ou l'adresse. Nous continuerons à traiter ces données anonymisées comme soumises au RGPD et à nos obligations envers vous en tant que sous-traitant des données personnelles de vos clients.

Les modèles ajustés peuvent-ils reproduire les données de formation ?

D'après notre analyse interne, notre position est que les modèles d'IA annoncés sont eux-mêmes anonymes. Il n'est pas possible, avec les moyens raisonnablement disponibles actuellement, de : a) extraire des données personnelles sur des individus directement à partir de l'architecture du modèle ; ou b) solliciter les modèles de manière à reproduire des données personnelles issues des données de formation, pour les raisons suivantes :

Les données de formation sont soumises à un processus d'anonymisation avant d'être utilisées pour ajuster un modèle d'IA, réduisant ainsi la probabilité que des données personnelles soient contenues dans les données de formation.
Les modèles font partie de l'infrastructure interne de Fin - ils ne peuvent pas être sollicités par nos clients, leurs clients ou d'autres tiers. Ils ne disposent d'aucune interface utilisateur accessible à l'utilisateur Fin et l'architecture du modèle est protégée par les mesures de sécurité applicables à toute notre technologie propriétaire.
Ce sont des modèles spécifiques à des tâches, incapables de produire des sorties textuelles génératives : le modèle de récupération analysera et identifiera la documentation la plus pertinente dans la base de données RAG autorisée du client, afin de fournir les articles les plus sémantiquement similaires ou pertinents à la requête de l'utilisateur final. Le modèle de re-classement attribue un score de pertinence à chacun de ces articles récupérés pour affiner la sélection des articles qui seront envoyés à l'un de nos fournisseurs d'IA tiers afin de fournir la sortie finale au client.
Les modèles ne récupèrent et ne reclassent que les documents du même espace de travail dans lequel l'utilisateur interagit, garantissant aucune fuite ou accès croisé aux données d'autres applications.

Qui dois-je contacter si j'ai d'autres questions sur la formation ou l'ajustement des modèles d'IA ?

Veuillez contacter votre responsable de compte ou notre équipe de support pour plus d'informations.

Formation et ajustement des modèles d'IA