2025年8月13日に初版公開

2025年8月14日に、Fin向けのカスタマーサポート専用AIモデルをファインチューニングして使用する意向を発表しました。これらのAIモデルは匿名化されたCustomer Dataを使ってトレーニングされ、モデル自体も匿名ですが、匿名化されたCustomer DataのAIモデルトレーニングおよびファインチューニングへの利用を望まないお客様向けにオプトアウトも提供しています。

お客様はいつでも以下の手順に従ってオプトアウトをリクエストできます。

AIモデルのトレーニングとファインチューニングにおけるデータの利用方法

Fin AIエージェントは匿名化されたCustomer Dataから学習します。匿名化されたCustomer DataはFinを支える一部のモデルのトレーニングとファインチューニングに使用されます。

お客様のCustomer Dataは引き続きIntercomとの既存の利用規約に従って取り扱われます。

オプトアウトのリクエスト方法

匿名化されたCustomer DataのAIモデルトレーニングおよびファインチューニングへの利用を望まない場合は、ワークスペースのセキュリティ設定からオプトアウトをリクエストできます。

契約中のお客様は、リレーションシップマネージャーがオプトアウト手続きを案内し、追加のご質問にも対応します。

お客様からのオプトアウトリクエストは30日以内に処理します。オプトアウトが承認されると、それ以降お客様のCustomer Dataはトレーニングデータ作成に使用されません。

注意：オプトアウトすると、FinのAIモデルによる性能向上の恩恵を受けられない場合があります。

よくある質問

以前にAIモデルのトレーニングとファインチューニングのオプトアウトをした場合はどうなりますか？

以前にオプトアウトが承認されたお客様のデータは、AIモデルのトレーニングやファインチューニングのためのトレーニングデータから除外されます。これは、マスターSaaSサブスクリプション契約（MSSA）、ビジネスアソシエイト契約（BAA）に署名済みのお客様、EUまたはAUの地域ホスティングプランおよびトライアルアカウントのお客様を含みます。

将来的にAIモデルのトレーニングとファインチューニングに再度参加できますか？

はい、ワークスペースのセキュリティ設定から、またはサポートチームに連絡して再参加できます。契約中の場合はアカウントマネージャーにお問い合わせください。

匿名化データとは具体的に何を意味しますか？

2025年8月14日の発表では、匿名化されたCustomer Dataを使ってAIモデルをファインチューニングすると述べました。「匿名化データ」の意味は、適用されるデータ保護法によって異なる場合があります。匿名化されたCustomer Dataとは、自然人の直接的および間接的識別子を除去し、個人がトレーニングデータから特定されないようにし、会社名や住所などの顧客固有の情報も除去することを指します。匿名化されたトレーニングデータはGDPRの対象とし、Customer個人データのプロセッサーとしての義務を引き続き遵守します。

ファインチューニングされたモデルはトレーニングデータを再現できますか？

当社の内部分析によると、発表したAIモデルは匿名であると考えています。現在利用可能な合理的手段で、以下のことは不可能です：a) モデルの構造から個人データを直接抽出すること、b) モデルを操作してトレーニングデータの個人データを再現すること。理由は以下の通りです。

トレーニングデータはAIモデルのファインチューニングに使用される前に匿名化処理されており、個人データが含まれる可能性を減らしています。
モデルはFinの内部インフラの一部であり、お客様やその顧客、第三者が操作できません。Finユーザー向けのユーザーインターフェースはなく、モデル構造は当社の独自技術に適用されるセキュリティ対策で保護されています。
これらは生成的なテキスト出力ができないタスク特化型モデルです。Retrievalモデルは顧客の許可されたRAGデータベースから最も関連性の高い文書を分析・特定し、エンドユーザーのクエリに最も意味的に類似または関連する記事を提供します。Re-rankerモデルはそれらの記事に関連度スコアを付け、最終的に第三者AIプロバイダーに送る記事を絞り込みます。
モデルはユーザーが操作する同じワークスペース内の文書のみを取得・再評価し、アプリ間のデータアクセスや漏洩はありません。

AIモデルのトレーニングやファインチューニングについてさらに質問がある場合は誰に連絡すればよいですか？

詳細についてはリレーションシップマネージャーまたはサポートチームにお問い合わせください。