Finは顧客体験において最も高性能なAIエージェントであり、あらゆるチャネルで最も複雑な問い合わせを解決する準備ができています。

当社のCustomer Agentアーキテクチャの一部として、Finはサービス、セールスなどの専門的な役割を担うよう進化しています — それぞれが世界水準の専門知識で訓練されています。Finは会話の文脈に基づいて役割をシームレスに切り替える単一のエージェントとして機能し、顧客ジャーニー全体にわたって一貫したつながりのある体験を提供します。

Finは単なるカスタマーサービス向けではなく、顧客ジャーニー全体にわたるあなたのAIパートナーです。Rolesは特定の会話でFinが何を最適化しているかを定義します。

Finのフライホイールは継続的な改善を促進します：

当社の業界最先端のretrieval-augmented generation (RAG) systemは、Finが正確で信頼できる回答を提供することを保証します：

実際のカスタマーサポートのやり取りで訓練されたカスタムLLMに深く投資しています。これらのモデルには：

Finのトーンをカスタマイズし、サポート知識やポリシーを教え、45以上の言語で複雑なタスクの処理方法を設定できます。

Finは複数のナレッジソースから最も関連性の高い情報のみを使用して回答を構築します—これにより、最も複雑な質問にもより完全で正確な回答を作成します。

FinのContentライブラリにより、チームがFinの学習元となるすべてのコンテンツを一元的に管理、更新、維持しやすくなり、ビジネスの変化と成長に応じて回答の正確性と完全性を保ちます。FinはHelp Centerの記事、社内サポートコンテンツ、PDF、ウェブページなど、さまざまな公開および非公開のナレッジソースから学習できます。

Finはプラン、地域、ブランドなどに基づいて顧客にコンテンツをターゲティングできます。target contentを使用して、特定の顧客グループに関連するコンテンツを指定でき、Finが常に関連性の高い回答のみを提供するようにできます。

Fin's personalityをカスタマイズして、professional、friendly、humorousなどのトーンを選択できます。その後、短めで簡潔な回答から、長めで詳細な回答までFinの回答の長さを選択します。

Fin Guidanceにより、Finにどのように質問に答えるべきかを指導できます。Finにカスタム指示を提供して、常に正しいサポートポリシーと顧客へのコミュニケーションスタイルに従うようにできます。

Suggestionsは、Finが解決できなかった会話に基づいてコンテンツ改善を推奨するAI機能です。これらはコンテンツを更新し、新規コンテンツを作成し、重複をフラグし、拒否されたSuggestionsから学び、Intercom、Zendesk、Salesforceのコンテンツを横断して機能します。

外部システムへの接続を設定して、Finがよりパーソナライズされた回答を提供し、顧客に代わって複雑なタスクを実行できるようにします。

Identity Verification (IDV)が有効な場合、Finは自動的に基本的なユーザー属性のセットを受け取り、それらを使用して応答をパーソナライズします。これには顧客の名前での呼びかけ、所在地の考慮、誰であるかに基づくトーンの調整が含まれ、追加の設定は不要です。

IDVが有効な場合にFinが利用できる属性は次のとおりです：

Fin can access and use Custom Data Attributes (CDAs) when generating answers, allowing it to personalize responses based on what it already knows about a customer. Currently, Fin can access 6 specific attributes that have been made available, all other CDAs require explicit configuration (for example, via Guidance, Data connectors, or Fin Procedures) before Fin can use them.

たとえば、下の画像は Guidance に CDA が追加された場所を示しています。

詳しくは How Attributes can power your Fin and other automations を参照してください。

Fin Tasks は、Fin を使ってより複雑なプロセスを自動化することを可能にします。これらのプロセスは複数のアクションを伴うことが多く、Fin が特定の業務ルール（例えば、注文のキャンセル、サブスクリプションの返金）に確実に従う必要がある場合があります。Fin はタスクをトリガーし、各ステップで積極的に関与して顧客の問い合わせを解決します。

Procedures は、複雑な問い合わせを処理する Fin の能力の次の段階です。Procedures では、Fin Tasks でうまく機能していた点を受け継ぎ、よりシンプルで賢くしました：ステップ内にコードやデータコネクタを追加できるドキュメント形式のエディタ機能により、セットアップが速く、維持が容易で、プロセスが複雑になっても実行がより信頼性の高いものになります。

Fin は 45 以上の言語で問題を自動検出して解決でき、Fin が回答する言語を完全に制御できます。Fin は、たとえコンテンツがその言語にローカライズされていなくても、multilingual answers にあるサポートコンテンツをすべて利用できます。

Fin Vision は、顧客が言葉で説明する代わりに見せることで問題をより早く解決することを意味します。Fin はスクリーンショット、請求書、エラーメッセージなどの画像を読み取り理解できるため、顧客は長い説明をせずに見ているものを共有できます。

実際の顧客質問を使って Fin の回答品質をテストし、ソースと設定を洗練させて、常に最新のサポートコンテンツと方針を反映させてください。

Simulations を使い、複雑な問い合わせを Fin が信頼して安全に処理できることを確認してください。単純なフローから難しいエッジケースまで、実際のシナリオで Fin のパフォーマンスをテストします。期待どおりに動作することを確認し、顧客に届く前に問題を発見します。

Batch test を使って、コンテンツが Fin にどれだけ準備できているかを一括でテストします。サポートの inbox、他のソースから会話を簡単にインポートするか、手動で追加して Fin の精度とパフォーマンスを評価できます。

Fin の各回答を確認して評価します。評価とコメントはレポートに記録され、優先的に改善すべき点を特定できます。

Fin をリアルタイムでテストおよび調整します。Guidance、デプロイ設定、イントロメッセージへの更新が顧客にどのように表示されるかを瞬時に確認し、本番前に体験を最適化できます。複数のブランド、オーディエンス、ペルソナにわたるさまざまな顧客タイプに対して Fin がどのように回答するかも確認できます。

Fin がどのように回答を生成したかを完全に可視化します。どのソースや設定（トーンや Guidance など）が回答に影響したかを正確に確認できます。

メール、音声、ライブチャット、ソーシャルなどで Fin を展開します。Fin は回答、トリアージ、チームとの協力を行い、チャネル間で一貫した体験を提供します。

Fin over chat を展開して顧客を迎え、質問に即座に回答し、必要に応じてチームにエスカレーションします—Messenger 内および WhatsApp、SMS、ソーシャルで。

Fin は support via email に最適化されており、フィッシング、スパム、その他の脅威を除外しつつ、顧客の質問に対して即時かつ正確な回答を提供できます。Fin はメールの会話履歴の完全なコンテキストを把握し、各回答をメールチャネルに合わせて構成し、必要に応じて人間のサポートへエスカレーションします。

実際の会話のために構築された AI 電話サポート。Fin Voice は自然に応答し、複雑な質問に対応し、必要に応じて顧客を人間の対応者に接続します。

Fin は Slack 上で瞬時に正確な回答を提供し、最も忙しいコミュニティやスレッドに AI 主導のカスタマーサービスを拡張します。

あなたの Discord サーバーでは、新しい顧客メッセージが Intercom の会話をトリガーするため、Fin は Intercom Inbox からシームレスに応答できます。

Fin をデプロイして、追加設定なしであなたの Workflows を強化します。自動化に Fin を追加して、顧客が特定のアクションを取ったときにトリアージ、複雑な問い合わせの処理、回答の生成を行わせます。

Outbound Fin with FullStory and Pendo を使用して、行動シグナル（怒りのクリック、失敗した操作、カゴ落ちなど）からプロアクティブに Fin 会話をトリガーします。分析ツールが顧客の問題を検知した瞬間に対応します。

Fin が会話をトリアージする方法とタイミング、または 人間のサポートチームへの引き継ぎ を構成します。Fin は、自己傷害、高リスクな未成年に関わる有害コンテンツ、脱獄試み、高リスクの医療・法務・金融アドバイスなどの高リスクコンテンツを検出した場合など、顧客にとって最も安全なオプションであると判断したときは常に自動的に引き継ぎを行います。

Finは、オーディエンス、地域、チャネルなど、あなたが決めた方法とタイミングで顧客に表示され、コントロールを維持してサポートの可用性を保てます。

定められた解決上限に達したときに、Finが顧客へのAI回答を配信するのを停止するか通知を受け取ります。

AIと人的サポートの全体像を把握してパフォーマンスを監視し、問題を早期に発見し、AIによる提案でFinを最適化します。

パフォーマンスダッシュボードは、Finの解決率、関与率、CXスコアを一つの画面にまとめ、Finが成功している箇所と人的サポートが介入すべき箇所を示します。

最適化ダッシュボードは、Finの改善点を示し、AIで実行可能な提案を生成します。修正を数秒でレビューして承認できるため、チームの作業を遅らせずにFinは改善を続けます。

CSATの5倍のカバレッジを持つカスタマーエクスペリエンス（CX）スコアは、すべての会話の質を測定します。これにより、顧客がFinやチームメンバーとやり取りしたときの感情を把握できます。

Topics ExplorerはAIを使って会話を自動的にトピックとサブトピックにグループ化します。手動タグ付けや何時間もの分析なしで、トレンドの発見、高工数の問題の追跡、ボリュームの原因理解に役立ちます。

トピックトレンドは、ボリュームの急増、AIエージェントのパフォーマンス低下、出現する質問など、サポートトピックにおける重要な週間変化を強調し、顧客体験に影響が出る前に早めに対応できます。

トピックとサブトピックを作成、結合、削除、名前変更できるようになり、レポートが重要な課題を反映し、顧客会話に対する自社の考え方と一致します。

ヘルプデスク内でリアルタイムにFinの会話を確認できます。

AIと人的サポートを統合した詳細レポートで、サポート組織全体の健全性を把握できます。

新しく改良されたIntercomのカスタムレポートツールを使って、Finのパフォーマンスと品質のレポートを作成できます。新しいチャートスタイル、ドラッグ＆ドロップでのチャート作成、ドリルイン機能で、パフォーマンスの根本原因を詳しく分析できます。

Finはあらゆる helpdesk と統合できます。既存の helpdesk でFinを設定するか、FinとIntercomを併用できます—追加プラットフォームやカスタムチャネルもサポートしています。

FinはSalesforce、HubSpotなどのプラットフォームとシームレスに連携します：