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Fin AI Agentの会話を別のサポートツールに引き継ぐ方法

人間のサポートが必要な場合に、AI Agentの会話を外部のサポートツールにルーティングする方法。

対応者:Michelle Fitzpatrick

この資料を使って、Fin AI Agentが会話を自動的に終了し、外部のサポートツールでticketを作成するよう設定します。人の介入は不要です。

Fin AI Agentが会話を解決できない場合、次に何をするかは完全にコントロールできます。Inboxを通じて効率的に人に引き継ぐことも、顧客をメールや電話サポートに誘導することも可能です。またこの記事では、別のサポートツールに引き継ぐ方法を説明します。この記事では、WorkflowsとData connectorsを使ってFin AI Agentが外部のサポートツールでticketを作成する設定方法を解説します。これらの手順を実行するには、Fin AI AgentとWorkflowsにアクセスできる管理者権限が必要です。プランでこれらの機能が利用可能か確認してください。


Fin AI Agentの別のサポートツールへの引き継ぎ設定方法

Fin AI Agentが会話を外部のサポートツールに引き継ぐよう設定するには、Fin AI Agent > Workflowsに移動し、以前に設定したFin用のworkflowを開きます。以下の手順で、そのworkflowを外部のサポートツールに引き継ぐよう設定します。

Workflowsは多機能ですが、ほとんどの引き継ぎケースでは以下の3つの機能だけで十分です。

  • 顧客に何を期待すべきかを伝えるメッセージ送信

  • 顧客から情報を収集し、

  • API(Application Programming Interface)を介して外部システムにウェブリクエストを送るData connectors

workflowビルダーの+ Add stepボタンをクリックして、上記のステップタイプ(メッセージ送信、情報収集、Data connectors)を必要なだけ追加できます。

利用可能なステップタイプ(メッセージ送信、質問、Data connector)と下部の+ Add stepボタンを表示しているworkflowビルダー。

この例では、まず顧客に期待値を伝え、メールアドレスを尋ねています。この情報は後でData connectorで使用し、他のサポートツールに適切なコンテキストを提供します。

Data connectorsを使って外部のサポートツールでticketを作成する方法

Fin AI Agentの会話を外部のサポートツールに引き継ぐには、Intercomで会話を終了し、外部ツールで新しいticketを開く必要があります。workflowで顧客から必要な情報(例:メールアドレス)を収集する設定ができたら、このセクションでData connectorステップの設定方法を説明します。

完全なworkflowは以下の順序でステップを含みます。

  1. 顧客にticketが作成されることを伝えるメッセージを送信します。

  2. 顧客のメールアドレスを収集するために質問します。

  3. Intercomで会話を終了します。

  4. Data connectorステップを使って外部サポートツールのAPIを呼び出し、ticketを作成します。

ビルダーでの完全なworkflow。4つのステップ:メッセージ送信、顧客のメールアドレス収集の質問、会話終了、外部サポートツールでticketを作成するData connectorステップ。

ticketを作成するData connectorステップを設定するには、Select data connectorをクリックし、次にNew data connectorをクリックします。Data connectorは外部サポートツールのAPIを呼び出してticketを作成します。

外部サポートツールのAPIドキュメントに従い、どのエンドポイントを呼び出し、どのデータが必要かを理解してください。API呼び出しが失敗した場合(認証エラー、タイムアウト、レート制限など)、ticketは作成されません。API認証情報を確認し、コネクタをテストしてから運用開始することを推奨します。APIドキュメントには特定のエラー応答の処理方法も記載されています。注意:顧客が質問ステップ(メールアドレスの入力など)をスキップまたは回答しなかった場合でも、workflowは次のステップに進みますが、Data connector呼び出しは失敗するか、不完全なticketが作成される可能性があります。この場合は質問を必須にするか、フォールバックのメッセージステップを追加して対応してください。

ZendeskのAPIを使った完全な例はこちらです。

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