Intercomのレポート機能を使って、すべてのサポートチャネル、チームメンバー、AIエージェント、チャットボットにわたる顧客満足度（CSAT）を包括的に把握しましょう。

レポートに移動し、新しいレポートを作成してから、すぐに始められるように顧客満足度テンプレートを選択します。

チャートの上部にある情報アイコンにカーソルを合わせると、報告期間、レポートレベルのフィルター、指標、および各チャートに適用された指標レベルのフィルターが表示されます。

CSATレポートテンプレートは完全にカスタマイズ可能で、チャートライブラリからさらにチャートを追加したり、このレポートで不要なチャートを削除したりできます。すべてのチャートはサイズ変更や移動が可能です。

全体のCSATスコアを基準指標として使用し、業界のベンチマーク、過去の実績、または内部目標と比較します。これにより、サポートが一般的な顧客の期待に応えているかを判断し、広範な戦略的改善の必要性を特定できます。

チームメンバーのCSATスコアを分析して、優秀なメンバーを評価し、スコアが低いメンバーを指導します。これにより、チームの士気向上とスキル開発が促進され、顧客対応が直接改善されます。

Fin AIエージェントのCSATスコアを分析して、チームメンバーのCSATと比較します。スコアが人間のメンバーより著しく低い場合は、Finを改善して顧客のニーズにより適切に対応できるようにする必要があります。これには、コンテンツのギャップを埋めることや、パーソナライズされた回答のためのデータ＆アクションの設定などの機能拡張が含まれます。

時間経過によるCSATスコアを分析して、急上昇や急落を確認し、顧客の感情と新しい方針、製品の発売、スタッフの調整などの変化を関連付けます。これにより、成功した施策や注意が必要な領域を特定できます。

コメントの集計は顧客の感情を高レベルで把握し、満足度に影響を与える繰り返しのテーマや感情を見つけるのに役立ちます。

これらのコメントを分析して、顧客がサポートのどこを気に入っているかを特定します。トレーニングセッションの例として共有し、マーケティング資料で顧客満足度を示すために活用します。

これらを見直して、ポジティブだが「素晴らしい」ほどではないフィードバックの要因を確認します。これらの領域を調整して「良い」を「素晴らしい」に変えましょう。

これらを分析して、顧客の期待が満たされたが超えられなかった領域を特定します。小さな調整で満足度を高める方法を見つけることに注力しましょう。

これらのやり取りを深く掘り下げて、プロセス、製品、コミュニケーションの明確な失敗を特定します。問題を迅速に対処して将来の不満を防ぎましょう。

これらのコメントをすぐに調査し、体系的な問題か単発の事例かを判断します。必要に応じて、これらのケースを大きな変化のきっかけにしましょう。

会話の評価チャートを使って、どの会話が満足度や不満を引き起こしているかを理解します。テーブルを「会話評価」でフィルターして、ネガティブなCSATの会話を最初に確認できます。

CSATリクエスト率チャートを見て、調査が適切なタイミングと対象に送信されているか確認します。リクエスト率が低い場合は、データ収集のビジネス目標に合わせてリクエスト戦略を調整しましょう。

CSAT回答率チャートを監視し、回答率が低い場合は調査のタイミング、形式、インセンティブを評価します。高い回答率は、より広範で正確な顧客感情の把握を保証します。

CSAT調査のリクエスト＆回答率 - 時間別チャートを使って、顧客が調査に回答しやすい時間帯を分析します。調査リクエストをピーク時間に合わせて調整し、データ収集の効率を向上させましょう。

不満を引き起こすトピックチャートを使って、不満の繰り返しテーマ（例：製品のバグ）を特定し、解決の優先順位をつけます。これにより、顧客のフラストレーションの根本原因に直接対処できます。

チームメンバーのCSATパフォーマンスを比較して、優秀者を表彰し、低評価者にはターゲットを絞ったトレーニングを行います。これにより、継続的な改善と責任感の文化を育みます。

画面上部のフィルターを追加して、日付範囲、チャネル、チームメンバー/チーム、または特定のデータ属性で絞り込むことで、CSATレポートをより詳細に分析できます。