Shopifyに初めて接続する場合、Fin for Ecommerceを設定するための簡単なオンボーディングフローが表示されます：
Shopifyに接続：Finを稼働させ、カタログを最新の状態に保つためのライブ接続を確立します。
Messengerをインストール：Messengerを通じて顧客がFinとやり取りできるようにします。
Finを展開：Shopify上で顧客にFinをプレビューし、展開します。
注意：すでにFinを使用している場合は、代わりに当社の記事既存のworkflowsをFin for Ecommerceに移行する方法をご覧ください。
以下の動画は、カスタマーエデュケーションチームによるFin for Ecommerceの基礎と設定方法の解説です。
ステップ1：Shopifyストアを接続する
ShopifyストアをIntercomに接続して開始します。Fin for EcommerceはShopifyの販売者向けに設計されており、自動的にShopifyの顧客を検出し、迅速にライブ開始できるようにカスタマイズされたオンボーディング体験を提供します。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Get started. にアクセスしてください。
Fin for Ecommerceを設定するをクリックします。
ワンクリックのフローに従ってShopifyストアを接続します。
1つ以上のShopifyストアをIntercomにリンクします。
FinはShopifyの顧客を自動検出し、オンボーディング体験をカスタマイズします。接続されると、すべてのストアコンテンツ（商品、ページ、記事）がIntercomにインポートされ、Finを稼働させます。コンテンツはTrain > Contentセクションで管理できます。
ステップ2：Messengerをインストールする
インストール手順：
Shopify管理ダッシュボードにアクセスします。
テーマを編集をクリックします。
アプリ埋め込みに移動します。
Intercomアプリをオンに切り替えます。
保存をクリックします。
有効にすると、Messengerがストアフロントに表示され、顧客がFinとやり取りできるようになります。
ステップ3：Fin for Ecommerceをトレーニングする
Fin for EcommerceはShopifyのカタログ、コンテンツ、ガイダンス、Proceduresによって支えられています。
ストアを管理する
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Store にアクセスして接続されたShopifyストアを管理します。
少なくとも1つのストアが必要です
接続時にすべてのストアコンテンツが自動的に取り込まれます。
コンテンツを管理する
Fin for Ecommerceのコンテンツを設定する際、価格、在庫状況、バリアント情報はShopifyカタログから直接同期され、カタログの変更に応じて自動的に最新の状態に保たれます（手動管理は不要です）。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Content から、Fin for Ecommerceがアクセスできるコンテンツを設定できます。特に同期されたShopify商品を含めることが重要です。Finはこのデータを使って正確に商品を検索・表示します。
カタログを絞り込む
Finの推奨を絞り込むには、Train > Content の商品カタログ横の三点メニューを選択し、以下を選びます：
商品フィルターを設定 – 含める商品を制御します。
在庫フィルターを設定 – 在庫切れ商品を除外します。
これらのフィルターにより、Finは関連性があり、在庫のある商品のみを推奨します。
ガイダンスを追加する（任意）
ほとんどのストアでは、追加のガイダンスなしでFin for Ecommerceは十分に機能します。複雑なカタログ、特定のビジネスルール、厳しいトーン要件がある場合は、ガイダンスを追加するとよいでしょう。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Guidance にアクセスして、以下のFin for Ecommerceガイダンスを作成します：
コミュニケーションスタイル
会話戦略とフロー
状況対応と例外処理
コンテキストと明確化ルール
例としては：
複雑な製品の組み合わせの説明方法。
重要な制限または除外事項。
ブランドのトーン・オブ・ボイス。
エッジケースや特別なシナリオのルール。
属性を追加（任意）
Finは、次のようなeコマースの会話に属性を自動検出して適用します：
推奨された製品
カート作成済み
チェックアウトリンクがクリックされました
これらはレポートと分析に役立ちます。さらにカスタム属性を追加するには、Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Attributesに移動してください。
エスカレーションのガイダンスとルールを追加（任意）
Fin for Ecommerceは、適切なタイミングで人間のチームメイトにエスカレーションしながら、顧客の質問を自律的に解決するよう設計されています。
エスカレーションのタイミング、Finがエスカレーションを提案するか即時にエスカレーションするか、そしてFin AI Agent > Ecommerce > Train > Escalationからの引き継ぎ時にFinが何を言うかを制御できます。
Finのエスカレーション動作は以下によって支えられています：
デフォルトのエスカレーション動作
エスカレーションルール（データ駆動型）
エスカレーションガイダンス（自然言語による指示）
Workflows（エスカレーション後のルーティングとアクション）
手順の管理
Fin for Ecommerceは、ProceduresとShopify APIを使用した購入後のworkflowsをサポートしています。
一般的なユースケースには以下が含まれます：
注文はどこですか
返品
返金
交換
注文の更新またはキャンセル
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Procedures に移動してすべてのProceduresを確認してください。いくつかのProceduresは以下のようなものがあります：
すでに設定されている場合は自動的にライブになります。
新規または未完成の場合はドラフトモードで作成されます。
**注意：**ドラフトのProcedureを有効にするには、Proceduresリストから開き、各ステップが正しく設定されていることを確認してから、**ライブ設定**をクリックしてください。ライブになると、顧客との会話でトリガーされたときに自動的に実行されます。
ステップ4：Fin for Ecommerceのテスト
Fin for Ecommerceをテストするには、Fin AI Agent > Ecommerce > Deployに移動し、プレビューパネルを使って展開前にFinのロジックとメッセージを検証してください。
以下が可能です：
サンプルのショッピング会話を実行。
製品の推奨と比較を検証。
広範であいまいな発見質問をテスト。
カートとチェックアウトのアクションを確認。
Finがサポートリクエストをどのように処理するかをレビュー。
同じ会話内でFinがショッピングとサポートの問い合わせをどのように処理するかを確認。
これは、複雑なカタログ、製品ルール、または購入後のworkflowsを持つビジネスに特に役立ちます。
ヒント：テスト用のFinオーディエンスを作成し、特定のeコマースworkflowsとコンテンツに適用して、Finをライブ環境でテストできるようにしてください。
ステップ5：Fin for Ecommerceの展開
Fin AI Agent > Ecommerce > Deployに移動してFin for Ecommerceを開始します。FinはWorkflowsまたはSimple deployで展開できます。
Workflows経由で展開する際には、事前設定されたWorkflowを使用するか、最初から設定するかを選択できます。
事前設定された展開
すぐに開始できるように、既製のworkflowを使用してください。
これには以下が含まれます：
Ecommerce用に設定されたLet Fin handleステップ。
挨拶メッセージ。
デフォルトトリガー（顧客が新しいMessengerの会話を開いたとき）。
Finが解決できない場合のデフォルト割り当て。
展開を設定する
Fin AI Agent > Workflowsに移動します。
workflowを作成または編集します。
トリガーを選択します。例：
顧客がMessengerの会話を開いたとき
顧客がページを訪れたとき
チャネルとしてMessengerを選択します。
対象者を設定します。
Let Fin handleステップを追加します。
Finの役割をEcommerceに設定します。
フォールバックアクションを設定します（例：inboxに割り当て）。
注意：Finは自動的にショッピング支援かサポートかを判断します。Serviceへのルーティングや引き継ぎを定義する必要はありません。
ヒント：展開前に以下を確認することをお勧めします：
店舗のMessengerの利用可能性。
Finが利用できるコンテンツおよびカタログのソース。
ecommerceサポートのために有効にされた手順。
動作に影響を与える可能性のあるガイダンス。