データを手動で取得せずにチームメイトの1対1や評価準備をしましょう。Fin Operatorは個々のチームメイトのメトリクスを取得し、異常値を検出し、実際の会話から具体例を抽出します。フィードバックは感覚ではなくデータに基づきます。
できること
チームメイトのメトリクスを取得 — 個々のチームメイトまたはチーム全体のハンドルタイム、CSAT、解決率、初回応答時間を任意の日付範囲で取得します。
異常値を検出 — Fin Operatorに特定のメトリクスで平均以上または以下のパフォーマンスを示すチームメイトを強調表示させ、注力すべきポイントを把握します。
コーチング例を抽出 — チームメイトの履歴からパターンを示す具体的な会話(良い例・悪い例)を見つけ、フィードバックを印象ではなく実例に基づけます。
例文プロンプト
これらから始めて主要な数値を取得しましょう:
「過去30日間の[teammate]のメトリクスを取得」
「今月CSATが最も低いチームメイトは誰ですか?」
「[teammate]がフラストレーションを感じた顧客にうまく対応した会話を3件見つけて」
「先週のチーム全体の初回応答時間を比較して」
「今月最もエスカレーション率が高いのは誰で、何をエスカレーションしていますか?」
次に、さらに調査するための連続フォローアッププロンプト:
「[teammate]の会話をトピック別に分解してください — どこに最も時間を費やしましたか?」
「[teammate]のCSATをトピック別に表示してください — 最も良かった点と悪かった点はどこですか?」
「[teammate]の[topic]で評価が最も低い会話を見つけて — 何が問題でしたか?」
「[teammate]の全体的なパフォーマンスをチームの他のメンバーと比較してください」
ヒント
最初に関心のあるメトリクス名を指定しましょう — 「CSAT」、「ハンドルタイム」、「エスカレーション率」。具体的な要求ほど結果が的確になります。
コーチング準備では、「良い」や「悪い」会話を単に求めるのではなく、探している行動を説明しましょう。「顧客がフラストレーションを感じたがチームメイトがうまく鎮静化した会話」はより有用な例を返します。
メトリクスと例を1つの会話で組み合わせましょう — まず数値を取得し、次に具体的な会話を掘り下げて全体像を作ります。
チャート操作
チャートにカーソルを合わせると、右上に3つのアイコンが表示されます:
チャートタイプの変更 - カウンター、ライン、バー、横棒、エリア、ドーナツ、テーブルを編集せずに切り替えられます。
このメニューからのチャートタイプ変更は表示のみの変更で、レポートには保存されません。
注意:Fin Operatorはワークスペース全体の集計データと傾向を扱います。個々の顧客記録にはアクセスしません。





