Fin for Ecommerceは既存のFin for Serviceのセットアップを基に構築され、強力なショッピング機能を追加します。Shopifyカタログを使用して商品を推薦し、顧客をチェックアウトに導き、サポート問い合わせを一つの会話で処理します。

移行は迅速です。既存の設定（ガイダンス、Procedures、エスカレーション、コンテンツ）は自動的に引き継がれるため、最初からやり直す必要はありません。

同期は接続されたShopifyストアからすべての商品をインポートします。これにより、Finは商品発見、推薦、比較を支援できます。

Finの役割のみが変更され、それ以外はすべて同じままです:

完了すると、workflowsはFin for Ecommerceによって動作します。

より細かく制御したい場合は、workflowsを一つずつ移行できます:

これにより、変更を段階的にテストおよび展開できます。

Fin for EcommerceはShopifyカタログ、コンテンツ、ガイダンス、Proceduresによって動作します。

価格、在庫状況、バリアントを含むすべてのShopify商品データはShopifyから直接同期され、自動的に最新の状態に保たれます。

Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Contentでこのコンテンツを管理・制御でき、Finがアクセスできる内容を決定します。

Finの推薦を絞り込むには、Train > Contentの製品カタログ横の三点メニューを選択し、以下を選びます:

これらのフィルターにより、Finは関連性があり利用可能な商品だけを推薦します。

ほとんどのストアでは、追加のガイダンスなしでFin for Ecommerceはうまく機能します。複雑なカタログ、特定のビジネスルール、厳格なトーン要件がある場合はガイダンスを追加するとよいでしょう。

Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Guidanceで以下を定義します:

例としては:

Finは、以下のようなeコマース会話に自動的に属性を検出して適用します：

これらはレポートと分析に役立ちます。さらにカスタム属性を追加するには、Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Attributesにアクセスしてください。

Fin for Ecommerceは、適切なタイミングで人間のチームメイトにエスカレーションしながら、顧客の質問を自律的に解決するよう設計されています。

エスカレーションが発生するタイミング、Finがエスカレーションを提案するか即時にエスカレーションするか、そしてFin AI Agent > Ecommerce > Train > Escalationでの引き継ぎ時にFinが何を言うかを制御できます。

Finのエスカレーション動作は以下によって支えられています：

Fin for Ecommerceは、ProceduresとShopify APIを使用して購入後のworkflowsをサポートします。

一般的なユースケースには以下が含まれます：

Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Procedures にアクセスしてすべてのProceduresを確認してください。Proceduresの中には以下のものがあります：

公開前にプレビューパネルを使って設定を検証してください。

Fin AI Agent > Ecommerce > Deploy にアクセスし、プレビュータブを選択して以下をテストしてください：

これは直接の役割交換であり、再構築は不要です。

Finはショッピングアシスタンスかサポートを自動的に判断します。手動でのルーティングは不要です。