Fin for Ecommerceは既存のFin for Serviceのセットアップを基に構築され、強力なショッピング機能を追加します。Shopifyカタログを使って商品を推薦し、顧客をチェックアウトへ案内し、サポート問い合わせを一つの会話で処理します。
移行は迅速です。既存の設定（ガイダンス、Procedures、エスカレーション、コンテンツ）は自動的に引き継がれるため、一から始める必要はありません。
前提条件
Intercomに接続されたShopifyストアがあること。
ShopifyストアにMessengerがインストールされていること。
Finがワークスペースで稼働していること。
ヒント: Shopifyを接続し、初めてFinを展開する場合は、Fin for Ecommerce新規顧客セットアップガイドをお読みください。
Fin for Ecommerceへの移行方法
ステップ1: Shopifyカタログを同期する
Get startedをクリックし、指示に従ってShopify商品カタログを同期してください。
Train > Contentで同期されたコンテンツを確認・管理します。
同期は接続されたShopifyストアからすべての商品をインポートします。これによりFinは商品発見、推薦、比較を可能にします。
注意: このステップ中、既存のworkflowsは変更されません。商品コンテンツがワークスペースに追加されるだけです。
ステップ2: workflowsを更新する
Update Workflowsステップに進みます。
移行するライブチャットworkflowsを選択します。
Fin for Ecommerceへの移行を確認します。
Finの役割のみが変更され、それ以外はすべて同じままです:
トリガーは変更されません。
条件は変更されません。
ルーティングは変更されません。
完了すると、workflowsはFin for Ecommerceによって動作します。
代替案: workflowsを個別に移行する
より細かく制御したい場合は、workflowsを一つずつ移行できます:
Fin AI Agent > Workflowsに移動します。
既存のworkflowを開きます。
Let Fin handleステップをクリックします。
Finの役割ドロップダウンからEcommerceを選択します。
これにより、変更を段階的にテストおよび展開できます。
Fin for Ecommerceをトレーニングする
Fin for EcommerceはShopifyカタログ、コンテンツ、ガイダンス、Proceduresによって動作します。
Shopifyからコンテンツを同期する
価格、在庫状況、バリアントを含むすべてのShopify商品データはShopifyから直接同期され、自動的に最新の状態に保たれます。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Contentでこのコンテンツを管理・制御でき、Finがアクセスできる内容を決定します。
カタログをフィルターする
Finの推薦を絞り込むには、Train > Contentの製品カタログ横の三点メニューを選択し、以下を選びます:
製品フィルターを設定 – 含める製品を制御します。
在庫フィルターを設定 – 在庫切れ商品を除外します。
これらのフィルターにより、Finは関連性があり利用可能な商品だけを推薦します。
ガイダンスを追加する（任意）
ほとんどのストアでは、Fin for Ecommerceは追加のガイダンスなしでうまく機能します。複雑なカタログ、特定のビジネスルール、厳しいトーン要件がある場合はガイダンスを追加するとよいでしょう。
コミュニケーションスタイル
会話戦略とフロー
状況対応とエッジケース
コンテキストと明確化ルール
例としては:
製品の組み合わせの説明方法
ブランドのトーン・オブ・ボイス
制限または除外事項
エッジケースのルール
注意：Fin for Ecommerceはショッピング支援とサポート問い合わせの両方を扱うため、Finがどのガイダンスを適用すべきか判断できるように、ガイダンスは明確に構成する必要があります。
属性を追加（任意）
Finはeコマースの会話に自動的に属性を検出して適用します。例えば：
推奨された製品
カート作成済み
チェックアウトリンクがクリックされました
これらはレポートと分析に役立ちます。さらにカスタム属性を追加するには、Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Attributesにアクセスしてください。
エスカレーションのガイダンスとルールを追加（任意）
Fin for Ecommerceは顧客の質問を自律的に解決しつつ、適切なタイミングで人間のチームメイトにエスカレーションするよう設計されています。
エスカレーションのタイミング、Finがエスカレーションを提案するか即時エスカレーションするか、そしてFin AI Agent > Ecommerce > Train > Escalationでの引き継ぎ時のFinの発言を制御できます。
Finのエスカレーション動作は以下により支えられています：
デフォルトのエスカレーション動作
エスカレーションルール（データ駆動型）
エスカレーションガイダンス（自然言語による指示）
Workflows（エスカレーション後のルーティングとアクション）
手順の管理
Fin for EcommerceはProceduresとShopify APIを使用して購入後のworkflowsをサポートします。
一般的なユースケースには以下が含まれます：
注文はどこですか
返品
返金
交換
注文の更新またはキャンセル
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Procedures で全てのProceduresを確認してください。Proceduresの中には以下のものがあります：
既に設定済みの場合は自動的にライブになります。
新規または未完成の場合はドラフトモードで作成されます。
Fin for Ecommerceをテストする
公開前にプレビューパネルで設定を検証してください。
Fin AI Agent > Ecommerce > Deploy にアクセスし、プレビュータブを選択して以下をテストしてください：
ショッピング会話
製品の推奨と比較
広範またはあいまいな探索的質問
カートとチェックアウトの操作
サポートシナリオ
ショッピングとサポートの混合会話
ヒント：Finオーディエンスを作成し、特定のecommerce workflowsとコンテンツに適用して、Finをライブ環境でテストしてください。これにより、Fin for Serviceのライブ設定に影響を与えません。
workflowsを通じてFin for Ecommerceを展開する
既存のFin for Service workflowsを更新する
Fin AI Agent > Workflowsにアクセスしてください。
Let Fin handleステップのFinの役割をEcommerceに置き換えてください。
既存のworkflowロジックはすべて変更しないでください。
これは直接の役割交換であり、再構築は不要です。
新しいFin for Ecommerce workflowsを作成する
Fin AI Agent > Workflowsにアクセスしてください。
新しいworkflowを作成します。
Let Fin handleステップを追加し、クリックして役割を設定します。
役割としてEcommerceを選択します。
workflowの構築を完了します（オーディエンスルール、割り当てなど）。
Finは手動ルーティングなしで、ショッピングアシスタンスかサポートを自動的に判断します。
よくある質問
Finのworkflowを再構築する必要がありますか？
Finのworkflowを再構築する必要がありますか？
いいえ。既存のworkflowは変更されず、Finの役割のみが更新されます。
既存のコンテンツとガイダンスは引き続き機能しますか？
既存のコンテンツとガイダンスは引き続き機能しますか？
はい。既存の設定（コンテンツ、ガイダンス、エスカレーションルール、属性、Procedures）はすべて自動的に引き継がれます。
ライブトラフィックに影響を与えずにEcommerce向けのFinをテストできますか？
ライブトラフィックに影響を与えずにEcommerce向けのFinをテストできますか？
はい、テスト用のFin audience（例えばあなたのメールアドレスを対象）を使って、テスト中にworkflowとコンテンツを分離できます。
workflowを段階的にEcommerce向けのFinに移行できますか？
workflowを段階的にEcommerce向けのFinに移行できますか？
はい。一度にすべてを移行するのではなく、workflowを個別に更新できます。
Ecommerce向けのFinはショッピングアシスタンスとサポートの両方を扱いますか？
Ecommerce向けのFinはショッピングアシスタンスとサポートの両方を扱いますか？
はい。Finは意図を検出し、状況に応じて同じ会話内でショッピングアシスタンスとサポートの応答を動的に切り替えます。