Verwenden Sie diesen Artikel, um Data connectors einzurichten, zu konfigurieren und zu verwalten — die Funktion, mit der Fin Live-Daten aus Ihren externen Systemen abruft und Kunden personalisierte Antworten gibt, ohne auf einen Kollegen warten zu müssen. Sie erfahren, wie Sie einen Connector aus einer Vorlage oder von Grund auf erstellen, dessen API-Endpunkt konfigurieren, die Antwort aufbereiten, steuern, wer ihn auslösen kann, Sicherheit handhaben, eine sichere Einführung durchführen und die Leistung überwachen.
Hinweis: Sie benötigen die "Can access developer hub" Berechtigung, um einen Data connector zu erstellen, zu bearbeiten oder live zu schalten.
Wie funktionieren Data connectors?
Jeder Data connector besteht aus einem API (application programming interface)-Aufruf, den Sie konfigurieren. Fin bestimmt automatisch, wann er verwendet werden soll, um kundenspezifische Antworten zu liefern. Sie können jedes System mit einer API verbinden, einschließlich:
Benutzerdefinierte interne Backend-Tools
Plattformen von Drittanbietern (Shopify, Salesforce, Stripe, Jira usw.)
Tipp: Data connectors können von Fin in Procedures und anderen Automatisierungen verwendet werden, einschließlich Workflows und macros aus dem Inbox. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre APIs mit Data connectors entwerfen und verwenden.
So erstellen Sie einen Data connector
Navigieren Sie zu Settings > Integrations > Data connectors und klicken Sie auf New.
Wenn Sie eine der unterstützten Apps installiert haben, sehen Sie eine Vorlage für diese App unter Create Data connector. Vorlagen sind derzeit für Shopify, Stripe und Statuspage verfügbar — siehe From a 3rd party template weiter unten für Details.
Aus einer Drittanbieter-Vorlage
Data connector-Vorlagen sind verfügbar, wenn die folgenden Apps in Ihrem Workspace installiert sind:
Wenn die App noch nicht installiert ist, gehen Sie zum App Store, um sie zu installieren. Sobald die App installiert ist, erscheinen Data connector Vorlagen für jede App als ein Data connector, der bereit ist, live geschaltet zu werden.
Wenn Sie auf eine Vorlage klicken, sehen Sie Informationen darüber, was der Data connector tut, und können ihn in der Messenger-Vorschau testen. Wenn Sie mit dem Verhalten des Data connectors zufrieden sind, wählen Sie einfach Set live for AI Agent.
Die Messenger-Vorschau hier verwendet Beispieldaten. Beim Live-Schalten des Data connectors verwendet Fin Ihre echten Kundendaten.
Wenn Sie den Data connector konfigurieren möchten, können Sie auf Customize klicken, wodurch Sie zum Data connector-Builder für erweiterte Konfiguration weitergeleitet werden.
Wenn Sie eine unserer unterstützten Apps nicht installiert haben, erscheinen die Apps hier, damit Sie sie in Ihrem Workspace installieren können. Nach der Installation erscheinen die entsprechenden Data connector-Vorlagen im obigen Abschnitt.
Erfahren Sie mehr über verfügbare Data connector Vorlagen und Anwendungsfälle für Fin.
Aus einer KI-Empfehlung
Um AI-empfohlene Data connectors zu sehen, gehen Sie zu Settings > Integrations > Data connectors und klicken Sie auf New Data connector.
Sie sehen Ihre einzigartigen AI-empfohlenen Data connectors unter „Create Data connector from template“. Diese werden basierend auf Ihrer Gesprächshistorie generiert, um Ihnen potenzielle Data connectors zu zeigen, den Prozentsatz des Gesprächsaufkommens, den sie lösen könnten, und sie im Messenger vorzuschauen, bevor Sie etwas einrichten.
Damit AI-Empfehlungen erscheinen, muss Fin in Ihrem Workspace live sein und Sie müssen ein ausreichendes Gesprächsaufkommen haben.
Wenn Sie auf einen AI-empfohlenen Data connector klicken, finden Sie Informationen darüber, was der Data connector tut, und können ihn in der Messenger-Vorschau (mit Beispieldaten) ansehen. AI-empfohlene Data connectors sind lediglich Vorschläge basierend auf Ihrem Gesprächsaufkommen, erfordern jedoch eine manuelle Verbindung einer API, damit sie funktionieren.
Um den Data connector live zu schalten, klicken Sie auf Set up, um die API-Details zu konfigurieren.
Jetzt müssen Sie den Data connector nur noch mit Ihrer API verbinden, indem Sie die HTTPS URL hinzufügen.
Um diesen Data connector weiter anzupassen, siehe den Abschnitt From a custom Data connector.
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Data connector von Grund auf
Um Ihren eigenen benutzerdefinierten Data connector für Fin einzurichten, navigieren Sie zu Settings > Integrations > Data connectors und klicken Sie auf + New > + Create from scratch.
Phase 1: API
Der API-Tab definiert, wie Intercom mit Ihrem externen System kommuniziert.
Geben Sie Ihrem Connector einen kurzen, beschreibenden Namen — zum Beispiel „Get unpaid account balance.“ Das hilft Fin zu verstehen, wann es verwendet werden soll. Fügen Sie eine interne Beschreibung für die Referenz Ihres Teams hinzu.
Siehe Best Practices zum Schreiben von Data connector-Beschreibungen.
Hinweis: Emojis werden in Data connector-Namen nicht unterstützt und führen zu einem Fehler, wenn sie enthalten sind.
Dateninputs
Dateninputs ermöglichen es Ihnen anzugeben, welche Informationen Fin sammeln muss, bevor der Connector ausgeführt wird — zum Beispiel die Kontonummer eines Kunden, wenn diese nicht bereits in Intercom gespeichert ist. Wenn Fin eine Suchanfrage oder einen anderen Wert an die API übergeben muss, basierend auf dem, was ein Kunde fragt, fügen Sie einen Dateninput hinzu und setzen Sie die Quelle auf Let Fin collect — Fin sammelt den Wert automatisch aus der Unterhaltung.
Klicken Sie auf + Data input und wählen Sie ein Format:
Text
Nummer
Dezimalzahl
Wahr/Falsch
Geben Sie jedem Eingabefeld einen Namen und eine Beschreibung, damit Fin weiß, wie es gesammelt werden soll. Sie können auch einen Fallback-Wert festlegen, falls die API eine null- oder fehlende Antwort zurückgibt.
Wählen Sie für jede Eingabe aus, woher die Daten stammen:
Let Fin collect — Fin sammelt es automatisch aus der Konversation
People attribute — aus einem vorhandenen Intercom-Attribut entnommen
Custom value — ein von Ihnen definierter fester Wert
Nachdem Sie eine Quelle ausgewählt haben, verwenden Sie den Required-Schalter, um festzulegen, ob die Eingabe erforderlich oder optional ist. Dies muss für jede Eingabe manuell konfiguriert werden (der Zustand wird nicht automatisch gesetzt).
Die Bezeichnung des Schalters ändert sich je nach ausgewählter Quelle:
Let Fin collect: der Schalter zeigt Fin must collect this parameter. Wenn aktiviert, muss Fin diesen Wert vom Kunden sammeln, bevor der Connector ausgeführt werden kann.
People attribute oder Custom value: der Schalter zeigt This parameter must have a value. Wenn aktiviert, wird der Connector nicht ausgeführt, wenn der Wert fehlt.
Der erforderliche oder optionale Status jeder Eingabe wird in der Liste der Dateneingaben angezeigt.
API-Endpunkt
Fügen Sie die HTTPS (sichere Web-) URL für Ihren API-Endpunkt hinzu und wählen Sie die HTTP-Anfragemethode: GET (Daten abrufen), POST (Daten senden), PUT (Daten ersetzen), DELETE (entfernen) oder PATCH (teilweise aktualisieren).
Verwenden Sie den Attribute Inserter, um dynamische Werte — wie die Benutzer-ID eines Kunden — direkt im URL-Pfad oder Anfragetext zu übergeben. Wählen Sie Attribute immer mit dem Picker aus — geben Sie Tokens niemals manuell ein.
Hinweis: Wenn Ihr Connector die Intercom Contacts API aufruft und einen Kontakt identifizieren muss, wählen Sie im Picker Contact ID (user.id) — nicht User ID (user_id). Die Contacts API erwartet die von Intercom generierte Kontakt-ID (user.id). Die Verwendung von user_id (die extern gesetzte ID) führt dazu, dass die Suche fehlschlägt.
Wichtig: Der Editor konvertiert jeglichen {{...}}-Text in eine Pill, sodass ein manuell eingegebenes Token identisch mit einem gültigen Attribut aussieht. Wenn der Bezeichner nicht mit einem echten Attribut übereinstimmt — wie user.id oder user_id — löst er zur Laufzeit einen leeren Wert auf. Dadurch wird Ihre Anfrage-URL fehlerhaft und verursacht Fehler wie 404 ohne sichtbare Anzeige im Editor. Verwenden Sie immer den Attribute Inserter Picker, um Attribute einzufügen.
Authentifizierung und Header
Wählen Sie ein Authentifizierungstoken und fügen Sie alle benutzerdefinierten Schlüssel-Wert-Header hinzu, die Ihre API benötigt (z. B. Content-Type: application/json).
Hinweis: Wenn Sie einen JSON-Anfragetext senden (POST, PUT oder PATCH), müssen Sie ausdrücklich einen Content-Type: application/json-Header hinzufügen. Ohne diesen wird die empfangende API den Anfragetext nicht parsen und alle Felder als ungültig ablehnen — selbst wenn das JSON korrekt formatiert ist.
Hinweis: Sie können mehrere Tokens an einen einzelnen Connector anhängen. Jeder Token muss einen anderen Header-Schlüssel verwenden — alle angehängten Tokens werden mit jeder Anfrage gesendet.
Sobald die Endpunkt-URL und die Authentifizierungsdetails abgeschlossen sind, klicken Sie auf Test connection, um Ihre Einrichtung zu validieren. Ein erfolgreicher Test liefert eine grüne Bestätigung und die rohe API-Antwort. Ein fehlgeschlagener Test zeigt den HTTP-Fehlercode und eine Beschreibung an — beheben Sie alle Fehler, bevor Sie mit Phase 2: Data fortfahren.
Phase 2: Data — Formung der API-Antwort
Die Registerkarte Data steuert, wie die API-Antwort gefiltert und transformiert wird, bevor Fin sie zur Beantwortung von Kundenanfragen verwendet. Sie können einschränken, welche Felder Fin sehen darf, und die Daten mit einem visuellen Editor oder Python-Code umformen.
Einschränken und umformen
Standardmäßig hat Fin Zugriff auf die vollständige API-Antwort. Um zu begrenzen, was Fin lesen kann, wechseln Sie zu Manually restrict access und wählen Sie nur die Felder aus, die Sie freigeben möchten.
Hinweis: Beim Verwenden von Manually restrict access können Felder, deren Namen Sonderzeichen enthalten — wie Klammern (), Pluszeichen + oder Schrägstriche / — aufgrund eines Pfadabgleich-Bugs stillschweigend von den Daten ausgeschlossen werden, die Fin erhält. Um dies zu umgehen, benennen Sie die betroffenen Felder um, um Sonderzeichen zu entfernen, bevor Sie den Zugriff einschränken. Alternativ verwenden Sie den vollständigen Datenzugriff, wenn die Antwort keine sensiblen Daten enthält.
Wählen Sie aus, wie Sie die Antwort transformieren möchten:
Tabellenansicht — Felder filtern, umbenennen und feldspezifische Transformationen mit einem visuellen Editor festlegen
Python — schreiben Sie Python-Code, um die Antwort zu bereinigen, umzuformen oder neu zu formatieren, bevor sie Fin erreicht
Objektzuordnung
Die Objektzuordnung ermöglicht es, API-Antwortfelder direkt Intercom-Kontakt- oder Unternehmensattributen zuzuordnen und Daten automatisch von Ihrem externen System in Ihren Intercom-Arbeitsbereich zu synchronisieren.
Klicken Sie auf Test code, um Ihre Python-Transformationslogik zu validieren, und auf Test connection, um den vollständigen API-Aufruf und die Antwortform zu bestätigen. Beheben Sie alle Fehler, bevor Sie mit Phase 3: Fin fortfahren.
Hinweis: Wenn Sie die Objektzuordnung auswählen, sehen Sie in Workflows und Procedures nur gemappte Objekte; ohne Zuordnung werden alle Optionen, die in der Tabelle Restrict and shape the data ausgewählt wurden, aufgelistet. Für Python werden nur zurückgegebene Werte angezeigt
Phase 3: Fin — wie Fin den Connector auslöst
Die Fin-Registerkarte steuert, ob Fin den Data-Connector automatisch auslöst oder nur, wenn er explizit aus einem workflow, procedure oder macro aufgerufen wird. Wählen Sie den Auslösemodus entsprechend der Sensitivität oder Schreibbereitschaft des Connectors.
Tip: Bevor Fin einen Connector verwenden kann, stellen Sie sicher, dass jede der folgenden Voraussetzungen erfüllt ist:
Data inputs: Für jeden Wert, den Fin an die API übergeben muss — wie eine Suchanfrage, Produktname oder Bestellnummer — fügen Sie eine Dateneingabe hinzu, bei der die Quelle auf Let Fin collect gesetzt ist. Dadurch weiß Fin, die relevanten Begriffe aus der Konversation zu sammeln und automatisch an die API zu übergeben.
Test connection: Führen Sie mit realen Daten einen erfolgreichen Test (Phase 1) durch. Die Testantwort formt, was Fin sehen und Kunden zurückgeben wird — Beispieldaten spiegeln keine realen Ergebnisse wider.
Fin trigger: Stellen Sie in dieser Fin-Registerkarte How should Fin use this connector? auf Enabled (direct trigger).
Connector description: Schreiben Sie eine klare, fokussierte Beschreibung dessen, was der Connector tut und wann er verwendet werden soll. So entscheidet Fin, wann es ihn aufruft.
Set live: Schließen Sie die Sicherheitsprüfungen in Phase 4 ab, klicken Sie dann auf Save und Set live.
Wie soll Fin diesen Connector verwenden?
Enabled (direct trigger)
Fin löst den Connector automatisch basierend auf der Frage des Kunden aus — kein Workflow erforderlich. Am besten für schreibgeschützte Connectoren wie „Check order status“ und häufige, wiederholbare Anfragen geeignet.
You can control who this Data connector is available to with reusable Fin audiences, or by creating a custom audience specifically for this connector. For example, you might make it available to customers in your "Enterprise plan" audience, or restrict it to a custom audience such as logged-in users with a verified email who ask about their account balance.
Note: You can now use Fin audiences with Data connectors. Fin audiences are reusable customer groups you create once and then apply across multiple connectors—making it easier to keep things consistent.
You can choose Everyone, a reusable Fin audience, or a Custom audience for one-off rules.
You can select multiple Fin audiences, but you can’t combine Custom rules with a Fin audience.
Any existing Data connector audience rules you configured will become a Custom audience to preserve functionality.
Tip: If you want to test the Data connector before enabling it for customers, use the audience rules to enable the Data connector just for you or your teammates initially.
Disabled (manual trigger)
The connector won’t run automatically. You’ll need to add it manually to a Workflow, Procedure, or Macro. Best for sensitive or write-active connectors — like "Delete account" — where you want human or workflow oversight before anything runs.
Use Fin preview to see exactly how Fin will respond using this connector before setting it live.
Note: Changes to the Fin trigger setting are saved in draft mode and won’t take effect until you publish them. The live version of the connector continues using its existing settings until you click Set live. After making changes, always confirm the setting is reflected in the live version — not just in the draft.
Phase 4: Security — access control and going live
The Security tab is the final step before going live. It controls whether customers must be authenticated before the Data connector can access or display their data.
Customer authentication
Toggle this on to enforce your workspace's authentication rules before the connector can access or display sensitive information. Authentication rules are configured at Settings > Workspace > Security > Customer authentication.
Security check
Run a diagnostic to assess the health and security of your API setup. Any risks are surfaced with actionable recommendations — resolve them before setting the connector live.
Once all security checks pass, click Save and then Set live. The Data connector status changes to Live in Settings > Integrations > Data connectors. Fin will begin using it immediately for conversations that match the configured audience.
Important: There are a few potential ways that Fin could accidentally share information from another user when parameter passing. See our recommended settings to best mitigate the risks.
How to roll out Data connectors safely
Note: The Messenger preview here uses example data. When setting the Data connector live, Fin will use your real customer data.
Data connectors require AI Answers to be enabled in the workflow step for Fin to use them. AI Answers cannot be enabled in test workspaces, so Data connectors can only be fully tested in production environments. Use test user profiles in production for safe testing.
We recommend using audience rules to roll out Data connectors in phases to your customer base. This enables you to validate the performance of the Data connector and make tweaks/changes where necessary.
How to monitor and manage Data connectors
To find existing Data connectors, navigate to Settings > Integrations > Data connectors. The Data connectors list shows the following details for each connector:
Name and status (live or draft)
General usage (total executions)
Fin usage — resolution rate and the audience it's available to
Health — API success rate and an overall health indicator
Security status
Configuration details
Click a connector row to open its health dashboard, where you can review usage, performance metrics, and execution logs, or open the configuration editor to make changes.
How to view Data connector activity in the Inbox
To see Data connector activity for a specific conversation, open the conversation in the Inbox and select Show conversation events. The events panel shows whether Fin had access to the Data connector and whether it was successfully triggered.
Note:
If there’s an error with the Data connector triggering, select Logs to find out why.
Fin may not always choose to use the Data connector despite making an API request if other content is determined to be more relevant.
Fin cannot query custom attributes or event data for answers. To enable Fin to respond with real-time asset data, set up Data Connectors so Fin can access external data sources via API.
Inbox views can be created with the attribute “Fin AI Agent: Action used in reply”. This attribute is set if Fin calls an Data connector and uses some or all of the response in an answer.
Data connector versioning
Data connectors use a draft/live versioning system so you can make edits safely without interrupting the running connector.
Each Data connector has a live version and a draft version. Edits are made to the draft without affecting the running live version.
When you publish a draft, a new version snapshot is created and becomes the live version. You can add notes at publish time. The previous live version is archived.
Each version records a version number, who created it, change notes (if added), and a timestamp.
The full history of changes is traceable and you can roll back to any previous version.
Hinweis: Dies gilt für alle Connector-Einstellungen, einschließlich des Fin-Auslöser-Schalters. Wenn Sie Wie sollte Fin diesen Connector verwenden? ändern und nicht veröffentlichen, wird die Live-Version weiterhin genau wie zuvor ausgelöst. Ein Banner im Editor zeigt an, dass Sie ungespeicherte Änderungen haben — klicken Sie immer auf Set live, um Ihre Änderungen zu aktivieren.
Öffentliche APIs für Data connectors
Zwei öffentliche APIs (application programming interfaces) bieten programmgesteuerten Zugriff auf Data connector-Konfigurationen und Ausführungsergebnisse. Beide verwenden OAuth (Open Authorization) zur Authentifizierung. Die vollständige Referenzdokumentation ist im Intercom Developer Hub verfügbar.
Wie man die Configuration API verwendet
Die Configuration API ist eine Reihe von CRUD (create, read, update, delete)-Endpunkten zur programmgesteuerten Verwaltung von Data connectors. Verwenden Sie sie, um neue Connectoren zu erstellen, Connectoren mit Ihren internen Systemen zu synchronisieren und die Connector-Verwaltung in großem Maßstab zu automatisieren. Die Tabelle unten listet die verfügbaren Endpunkte und deren Zweck auf.
Methode | Endpunkt | Zweck |
GET | /data_connectors | Gibt eine paginierte Liste aller Data connectors für den Workspace zurück, sortiert nach zuletzt aktualisiertem Eintrag zuerst. |
GET | /data_connectors/:id | Ruft die vollständigen Details eines einzelnen Data connectors anhand der ID ab, einschließlich Konfiguration, Daten-Eingaben, Antwortfeldern und Objektzuordnungen. |
POST | /data_connectors | Erstellt einen neuen Data connector im Entwurfszustand. Konfigurieren Sie dessen URL, Header, Daten-Eingaben und andere Einstellungen und setzen Sie ihn live, wenn er bereit ist. |
PATCH | /data_connectors/:id | Aktualisiert einen vorhandenen Data connector. Es werden nur angegebene Felder geändert. Setzen Sie den Zustand auf live oder draft, um den Zustand des Connectors zu ändern. |
DELETE | /data_connectors/:id | Löscht einen vorhandenen Data connector. Der Connector muss sich im Entwurfszustand befinden und darf von keinen workflows oder AI agents verwendet werden. |
Die Authentifizierung verwendet OAuth (Open Authorization). Lese- und Schreibzugriff erfordert den read_write_data_connectors-Bereich. Nur-Lesezugriff erfordert den read_workflow_connector_execution_result-Bereich.
Wie man die Results API verwendet
Die Results API bietet programmgesteuerten Zugriff auf Ausführungsdaten für jeden Data connector. Verwenden Sie sie, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen, Alarmierungssysteme zu versorgen oder tiefere Analysen durchzuführen, als das Produkt-Health-Dashboard bietet.
GET /data_connectors/:id/execution_results — ruft paginierte Ausführungsprotokolle ab. Ergebnisse der letzten Stunde werden standardmäßig zurückgegeben. Verwenden Sie
start_tsundend_ts, um den Zeitraum anzupassen. Anforderungs-/Antwortkörper sind standardmäßig ausgeschlossen — verwenden Sieinclude_bodies=true, um sie einzuschließen.GET /data_connectors/:id/execution_results/:result_id — ruft ein einzelnes Ausführungsergebnis ab und enthält immer vollständige Anforderungs-/Antwortkörper für tiefgehendes Debugging.
Filteroptionen umfassen Erfolgsstatus, spezifische Fehlertypen und Zeitbereiche, die als Unix-Timestamps (Sekunden seit dem 1. Januar 1970 UTC) angegeben werden. Die Paginierung verwendet ein cursorbasiertes Modell und gibt bis zu 30 Ergebnisse pro Seite zurück. Die Authentifizierung erfolgt mit OAuth und dem read_workflow_connector_execution_result-Bereich.
Bekannte Einschränkungen
Die folgenden Einschränkungen gelten für Data connectors. Wo eine Umgehung möglich ist, wird sie unten angegeben.
Fin verwendet möglicherweise nicht immer einen Data connector, selbst wenn er erfolgreich eine API-Anfrage ausführt — wenn anderer Inhalt als relevanter für die Frage des Kunden beurteilt wird, verwendet Fin stattdessen diesen. Keine Problemumgehung; überprüfen Sie die Benennung und Beschreibung des Connectors, um die Relevanzübereinstimmung zu verbessern.
Fin kann Intercom-Benutzerattribute oder Ereignisdaten nicht direkt abfragen, um Fragen zu beantworten. Verwenden Sie einen Data connector, um diese Daten stattdessen über einen externen API-Endpunkt verfügbar zu machen.
Data connectors erfordern, dass AI Answers im Workflow-Schritt aktiviert ist, damit Fin sie verwenden kann. AI Answers können in Test-Workspaces nicht aktiviert werden, daher können Data connectors nur in einer Produktionsumgebung vollständig getestet werden. Verwenden Sie Test-Benutzerprofile in der Produktion für sicheres Testen.
Der Data connector execution webhook wird nicht ausgelöst, wenn der Connector als Teil einer Vorschau-Konversation ausgelöst wird.
Ein Data connector kann nur über die API gelöscht werden, wenn er sich im Entwurfszustand befindet und von keinen workflows oder AI agents referenziert wird.
Emojis werden in Data connector-Namen nicht unterstützt — das Einfügen eines Emojis führt beim Speichern zu einem Fehler.
Hinweis: Es gibt kein vom Kunden konfigurierbares Timeout-Feld. Das Standardtimeout beträgt 15 Sekunden. Für Data connectors, die in Fin Procedures in berechtigten Workspaces verwendet werden, wird das Timeout auf 30 Sekunden verlängert.
Fehlerbehebung für Data connectors
Wie man Data connector-Protokolle verwendet
Alle Antwortdaten von Data connectors, die von Fin ausgelöst werden, werden bis zu 14 Tage lang aufgezeichnet und gespeichert. Wenn Ihre Sicherheits- oder Compliance-Richtlinie ein kürzeres Fenster erfordert, wenden Sie sich an unser Support-Team, um stattdessen eine 7-tägige Aufbewahrung anzufordern.
Um auf Protokolle zuzugreifen, navigieren Sie zu Einstellungen > Integrationen > Data connectors, klicken Sie auf den Connector, den Sie untersuchen möchten, und wählen Sie Logs.
Wie man den Data connector execution webhook verwendet
Für Echtzeit-Signale zu Erfolgs- und Fehlerraten von Data connectors verwenden Sie den Data connector execution webhook. Damit können Sie Ausführungsereignisse von Intercom empfangen und in externen Diensten Echtzeit-Dashboards, Alarme und SLA (service level agreement)-Überwachung erstellen.
Hinweise:
Sie müssen eine App erstellen, Webhooks einrichten und sich für den Data connector execution webhook anmelden, bevor Sie Data connector-Benachrichtigungen empfangen können.
Der Data connector execution webhook wird übersprungen, wenn der Data connector als Teil einer Vorschau-Konversation ausgelöst wird.