Il existe neuf types de graphiques qui vous offrent des moyens flexibles de visualiser vos données, notamment : KPI, colonne, barre, donut, ligne, combo, aire, carte thermique et tableau.

Les KPI sont parfaits pour obtenir un résumé rapide sans avoir besoin d'une analyse détaillée de vos données. Ce graphique affichera un calcul moyen des données pour la période sélectionnée.

Avec un simple graphique en colonnes, vous pouvez décomposer les données par attributs des données de conversation, user data ou d'autres métriques et propriétés dans Intercom.

Avec un graphique en colonnes, segmenter les données vous permet de les visualiser en deux dimensions. Dans cet exemple, vous pouvez voir que les colonnes sont regroupées par « Semaine » et segmentées par « Équipe actuellement assignée » :

Les graphiques en barres simplifient la comparaison des données entre différentes catégories, facilitant l'évaluation des performances relatives et des tendances.

Un graphique en donut est une représentation visuelle qui montre des parties d'un tout en divisant un cercle en segments. Ce graphique est excellent pour comparer la relation entre plusieurs attributs pour une seule métrique, offrant une représentation visuelle claire et concise.

Un graphique en donut ne peut pas être segmenté davantage et ne peut afficher qu'une seule vue par couche. Les graphiques en donut ne prennent pas non plus en charge les options de graphique suivantes :

Les graphiques en ligne offrent les mêmes options pour visualiser et segmenter vos données, mais sont mieux adaptés pour montrer les tendances au fil du temps.

Un graphique combo est idéal pour comparer deux métriques avec des axes Y différents.

La première métrique sélectionnée utilisera un graphique en colonnes et l'axe Y gauche, et la deuxième métrique sélectionnée utilisera un graphique en ligne et l'axe Y droit.

Un graphique en aires vous permet d'observer l'effet cumulatif des points de données au fil du temps. En remplissant la zone entre les lignes avec des couleurs et des ombres, il offre une perspective améliorée sur le volume ou le total des points de données, facilitant la compréhension de l'impact global.

Les cartes thermiques visualisent la distribution des données sur un spectre, vous permettant d'identifier rapidement les tendances et anomalies dans de grands ensembles de données.

Un tableau vous donne une liste triable de valeurs décomposées par les dimensions que vous choisissez, par exemple ceci montre « Nouvelles conversations » par semaine, segmenté par « Coéquipier actuellement assigné ».

L'onglet Options contient plus de paramètres qui vous permettent de personnaliser certains éléments d'un graphique.

Les 4 options disponibles sont :

Toutes les options n'apparaissent pas sur tous les types de graphiques. Utilisez le tableau ci-dessous pour voir quelles options sont disponibles pour chaque type de graphique :

Il existe plusieurs méthodes d'agrégation disponibles pour les métriques basées sur le temps et les métriques de ratio.

Moyenne : Le total de toutes les valeurs divisé par le nombre de valeurs. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, votre temps de réponse moyen est la somme de tous (1 + 3 + 4 + 5 + 6) divisée par le nombre de réponses (5), ce qui donne 3,8 minutes.

Médiane : La valeur centrale de tous vos temps de réponse. La valeur centrale sépare la moitié supérieure de la moitié inférieure de vos temps de réponse totaux. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, votre temps de réponse médian est de 4 minutes (la valeur centrale).

Percentile : Les options existantes comme le minimum (1er percentile) montrent la valeur la plus basse, le maximum (100e percentile) la plus haute, et la médiane (50e percentile) la valeur centrale d'un ensemble de données ; désormais, avec cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent choisir n'importe quel percentile entre 1 et 100. Les percentiles personnalisés offrent une vue plus nuancée de vos données. Alors que la médiane donne une bonne idée du milieu, et que le min/max fournit la plage, les percentiles personnalisés vous permettent d'analyser des segments spécifiques de la distribution de vos données, adaptant vos insights à vos besoins ou objectifs spécifiques.

Minimum : La plus petite valeur de la période. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, la valeur minimale est de 1 minute.

Maximum : La plus grande valeur de la période. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, la valeur maximale est de 6 minutes.

Somme : La fonction principale de l’agrégation somme est de calculer le total des valeurs numériques. Cette opération s’exécute sur une ou plusieurs colonnes d’attributs dans un ensemble de données, utilisées pour définir des métriques. Elle s’applique uniquement aux types de données numériques, tels que les entiers et les décimales. Pendant ce processus, l’opération somme additionne itérativement la valeur de chaque ligne de la ou des colonnes spécifiées, accumulant un total progressif.

« Comparer à la période précédente » vous permet de comparer visuellement une métrique sur deux périodes différentes.

Par exemple, si vous analysez le First response time (FRT) sur les 12 dernières semaines et sélectionnez l’option « Comparer à la période précédente », le graphique affichera à la fois les données des 12 semaines les plus récentes et celles des 12 semaines précédentes.

Vous pouvez définir et comparer vos métriques à des objectifs insérés manuellement dans certains types de graphiques. Cette fonctionnalité ajoute une couche d’analyse supplémentaire, permettant une évaluation et un suivi orientés vers les objectifs.

Vous pouvez comparer vos métriques à un objectif inséré manuellement dans les types de graphiques suivants :

Le type de graphique tableau utilise un schéma de couleurs conditionnel selon la métrique choisie. Par exemple, avec une métrique comme « closed conversations » et un objectif de 500, les valeurs inférieures à 500 s’affichent en rouge, tandis que celles supérieures à 500 apparaissent en vert. Inversement, pour les métriques où des valeurs plus basses sont préférables, comme le first response time, les valeurs inférieures à l’objectif sont affichées en vert, et celles dépassant l’objectif sont mises en évidence en rouge.

L’option de graphique relatif dans les graphiques en aires ou en colonnes empilées permet aux utilisateurs de visualiser la contribution proportionnelle de chaque attribut au total global, offrant une comparaison claire des éléments individuels dans le contexte d’un point de données.

Les clients peuvent ajouter une ligne « résumé » supplémentaire à un tableau via une option de graphique. La ligne de résumé affiche la valeur agrégée pour chaque colonne d’un tableau.