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Fin AIエージェントレポート

Fin AI Agentが会話でどのように機能し、解決率にどのように影響しているかを確認してください。

対応者:Beth-Ann Sher

Fin AI Agentをライブに設定した後、Intercomのレポートでパフォーマンスを監視できます。


Fin AI Agentレポートを作成する

新しいカスタムFin AI Agentレポートを作成するには、レポートセクションの上部にある+アイコンをクリックし、Fin AI Agentテンプレートを選択してすぐに開始します。

AdvancedまたはExpertプランで、カスタムレポートをゼロから作成することもできます。

Fin AI Agentレポートテンプレートを使用して確認する

  • Fin AI Agentの回避率

  • Fin AI Agentの解決率

  • Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス(CX)スコア

  • 時間経過に伴うFin AI Agentの影響

  • Fin AI Agentの関与率

  • 時間経過に伴うFin AI Agentが関与した会話数

  • Fin AI Agentが関与した会話 - チャンネル別

  • Fin AI Agentが関与していない会話 - チャンネル別

  • Fin AI Agentが解決した会話

  • 時間経過に伴うFin AI Agentが解決した会話数

  • Fin AI Agentの回答率

  • Fin AI Agentのエスカレーション率

  • Fin AI Agentの保留率

  • Fin AI Agentのコンテンツパフォーマンス

  • Fin AI Agentの推定解決率

  • Fin AI Agentの確定解決率

  • Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス(CX)スコア

  • カスタマーエクスペリエンス(CX)評価付きのFin AI Agent会話

  • Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス(CX)評価

  • 時間別のFin AI Agentカスタマーエクスペリエンス(CX)評価

  • Fin AI Agentカスタマーエクスペリエンス(CX)評価の説明

  • Fin AI Agentの成果

  • Fin AI Agentの成果率

  • Fin for Serviceの成果

  • Fin for Serviceの成果率

  • Fin for Ecommerceの成果

  • Fin for Ecommerceの成果率

  • Fin for Salesの成果

  • Fin for Salesの成果率

このレポートはワークスペースのFin AI Agentタブでも確認できます。

チャートデータの理解

チャートの上部にある情報アイコンにカーソルを合わせると、報告期間、レポートレベルのフィルター、指標、および各チャートに適用された指標レベルのフィルターが表示されます。

Fin AI Agentの指標については、会話データセットで詳しく学べます。

Fin AI Agentレポートテンプレートのカスタマイズ

Fin AI Agentレポートテンプレートは完全にカスタマイズ可能で、チャートライブラリからチャートを追加したり、このレポートで不要なチャートを削除したりできます。すべてのチャートはサイズ変更や移動が可能です。


Fin AI Agentレポートの使用例

レポートの上部セクションは、Fin AI Agentのパフォーマンスを測定するための3つの主要指標に焦点を当てています。

  • 回避率

  • 解決率

  • カスタマーエクスペリエンス(CX)スコア

Fin AI Agentの関与

これらのチャートは、時間経過に伴うFinの関与率と関与した会話の絶対数を示しています。

チャンネル別の会話チャートもあります。1つのチャートはFinが関与したチャンネル別の会話を示し、もう1つはFinが関与していないチャンネル別の会話を示しています。

Fin AI Agentの成果

このセクションのチャートは、Fin AI Agentが会話をどのように処理しているかを詳細に示します。

Fin AI Agentの成果

カスタムレポートで8つの成果指標が利用可能になり、Finがどの役割で価値を提供しているかを役割別に確認できます。Fin for ServiceとFin for Ecommerceでは、成果は解決または手続きの引き継ぎです。Fin for Salesでは、成果は資格認定または不適格認定であり、見込み客のルーティングにおける役割の違いを反映しているため、Fin for Salesの成果率はServiceやEcommerceの率とは異なります。

すべての成果率は全会話数に対する割合で計算されます。Fin for ServiceとFin for Ecommerceの役割別数値はFin AI Agentの合計に集約されます。

指標

意味

Fin AI Agentの成果

Fin AI Agentが請求可能な成果(解決または手続きの引き継ぎ)を提供した会話数。Fin for ServiceとFin for Ecommerceの成果の合計。

Fin AI Agentの成果率

Fin AI Agentが関与した会話のうち、成果(解決または手続きの引き継ぎ)で終了した割合。Fin for ServiceとFin for Ecommerceの成果の合計を含む。

Fin for Serviceの成果

Fin for Serviceが請求可能な成果(解決または手続きの引き継ぎ)を提供した会話数。

Fin for Serviceの成果率

Fin for Serviceの会話のうち、成果(解決または手続きの引き継ぎ)で終了した割合。

Fin for Ecommerceの成果

Fin for Ecommerceが請求可能な成果(解決または手続きの引き継ぎ)を提供した会話数。

Fin for Ecommerceの成果率

Fin for Ecommerceの会話のうち、成果(解決または手続きの引き継ぎ)で終了した割合。

Fin for Salesの成果

Fin for Salesの会話で資格認定または不適格認定に至った数。

Fin for Salesの成果率

Fin for Salesの会話のうち、資格認定または不適格認定に至った割合。

Fin AI Agentのコンテンツパフォーマンス

Fin AI Agentのコンテンツパフォーマンス表は、各コンテンツがFinでどのように機能しているかを示します。Fin AI Agentが関与した会話で並べ替えて、Finが最も多く/少なく使用するコンテンツを確認したり、Fin AI Agentが解決した会話で並べ替えて、最も多く/少なく解決を提供するコンテンツを確認したりできます。

ヒント:

  • Finが最も使用するコンテンツは、優先的に正確かつ最新の状態に保つようにしてください。

  • Fin AI Agentが解決した会話数が関与した会話数に比べて著しく少ない場合、そのコンテンツの情報は顧客に満足のいく回答を提供していないことを意味します。

  • パフォーマンスの低いコンテンツについて、不足、不正確、または曖昧な情報がないか確認し、必要に応じて修正してFinが顧客の問題により効果的に対応できるようにしてください。

Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス

このセクションでは、Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス(CX)スコアとCX評価の総数を確認できます。

評価の内訳は、肯定的な評価の割合だけでなく、1(否定的)から5(肯定的)までのスケールのばらつきも示します。

CXスコアの詳細を掘り下げて、「高いFinの回答品質」や「否定的なユーザー感情」など、評価に影響を与える具体的な「CXスコア理由」を確認できます。

注意:

  • Fin AI CSATチャートはこのテンプレートから削除されました。チャートライブラリからドラッグしてレポートに再追加できます。

  • これらの更新はテンプレートにのみ適用され、ワークスペースでFin AI Agentレポートを以前に編集していない顧客にのみ影響します。

カスタマーエクスペリエンス評価の説明は、このレポートの下部の表で確認できます。


APIを使用したFin AI Agentのレポート

Fin AI Agentのメタデータは、APIのバージョン2.11およびそれ以降のすべてのバージョンのConversationモデルでも利用可能です。

これは、AIエージェントが会話に関与するたびに、関与の性質に関する情報(例:ワークフローネーム)、解決状態の成果、顧客評価、およびFinが使用したコンテンツソースが表示されることを意味します。

この情報を提供するだけでなく、Conversations Searchエンドポイントを使用してこれらの新しい属性を持つ会話を検索し、ここに記載されているようにAPIデータで独自のカスタムレポートを作成できます。

解決状態は2023年8月2日以降の会話にのみ提供されます。古い会話については近日中に更新予定です。


Fin AI AgentとResolution Botの比較

以前にResolution Botを使用していた場合、ページ上部のバナーから以前のResolution Botレポートにアクセスできます。

Fin AI Agentのパフォーマンスを以前のResolution Botのパフォーマンスと比較するには、日付フィルターを使用してカスタム日付範囲を設定してください。

Fin AI Agentをライブに設定した日を開始日として設定し、終了日を選択します。

これで、Fin AI Agentの影響を、Resolution Botが使用されていた前の期間と比較して分析できます。例えば、31日間の期間を選択した場合、前の31日間と比較した結果が表示されます。

こちらの回答で解決しましたか?