Fin AI Agentをライブに設定した後、Intercomのレポートでパフォーマンスを監視できます。

新しいカスタムFin AI Agentレポートを作成するには、レポートセクションの上部にある+アイコンをクリックし、Fin AI Agentテンプレートを選択してすぐに開始します。

チャートの上部にある情報アイコンにカーソルを合わせると、報告期間、レポートレベルのフィルター、指標、および各チャートに適用された指標レベルのフィルターが表示されます。

Fin AI Agentレポートテンプレートは完全にカスタマイズ可能で、チャートライブラリからチャートを追加したり、このレポートで不要なチャートを削除したりできます。すべてのチャートはサイズ変更や移動が可能です。

レポートの上部セクションは、Fin AI Agentのパフォーマンスを測定するための3つの主要指標に焦点を当てています。

これらのチャートは、時間経過に伴うFinの関与率と関与した会話の絶対数を示しています。

チャンネル別の会話チャートもあります。1つのチャートはFinが関与したチャンネル別の会話を示し、もう1つはFinが関与していないチャンネル別の会話を示しています。

このセクションのチャートは、Fin AI Agentが会話をどれだけうまく処理しているかを分解して示します。

Fin AI Agentのコンテンツパフォーマンス表は、Finが各コンテンツ項目でどのように機能しているかを示します。Fin AI Agentが関与した会話で表を並べ替えて、Finが最も/最少に使用するコンテンツを確認したり、Fin AI Agentが解決した会話で並べ替えて、最も/最少の解決を提供するコンテンツを確認できます。

このセクションでは、Fin AI Agentのカスタマーエクスペリエンス（CX）スコアとCX評価の総数を表示できます。

評価の内訳は、肯定的な評価の割合だけでなく、1（否定的）から5（肯定的）までのスケールのばらつきも示します。

CXスコアの詳細を掘り下げて、評価に影響を与える特定の「CXスコア理由」（例：「高いFinの回答品質」や「否定的なユーザー感情」）を確認できます。

Fin AI Agentのメタデータは、APIのバージョン2.11以降および将来のすべてのバージョンのConversation modelからも利用可能です。

AIエージェントが会話に関与するたびに、関与の性質に関する情報（例：Workflow名）、解決状態の結果、顧客評価、Finが使用したコンテンツソースなどが表示されます。

この情報を提供するだけでなく、Conversations Search endpointを使用してこれらの新しい属性を持つ会話を検索し、ここに記載されているようにAPIデータで独自のカスタムレポートを作成できます。