Existem nove tipos de gráfico que oferecem maneiras flexíveis de visualizar seus dados, incluindo: KPI, coluna, barra, donut, linha, combo, área, heatmap e tabela.

KPIs são a maneira perfeita de obter um resumo rápido sem a necessidade de uma análise detalhada dos seus dados. Este gráfico mostrará um cálculo médio dos dados para o período selecionado.

Com um gráfico de colunas simples, você pode segmentar os dados por atributos de dados da conversa, user data ou outras métricas e propriedades no Intercom.

Com um gráfico de colunas, segmentar os dados permite visualizá-los em duas dimensões. Neste exemplo, você pode ver que as colunas estão agrupadas por "Semana" e segmentadas por “Team currently assigned”:

Gráficos de barras simplificam a comparação de dados entre diferentes categorias, facilitando a avaliação do desempenho relativo e das tendências.

Um gráfico donut é uma representação visual que mostra partes de um todo dividindo-o em segmentos. Este gráfico é excelente para comparar a relação entre múltiplos atributos para uma única métrica, oferecendo uma representação visual clara e concisa.

Um gráfico donut não pode ser segmentado ainda mais e só pode mostrar uma visualização por camada. Gráficos donut também não suportam as seguintes opções de gráfico:

Gráficos de linha oferecem as mesmas opções para visualizar e segmentar seus dados, mas são mais adequados para mostrar tendências ao longo do tempo.

Um gráfico combo é ótimo para comparar duas métricas com eixos Y diferentes.

A primeira métrica selecionada usará um gráfico de colunas e o eixo Y esquerdo, e a segunda métrica selecionada usará um gráfico de linha e o eixo Y direito.

Um gráfico de área permite observar o efeito cumulativo dos pontos de dados ao longo do tempo. Ao preencher a área entre as linhas com cores e sombreamento, oferece uma perspectiva aprimorada sobre o volume ou total dos pontos de dados, facilitando a compreensão do impacto geral.

Heatmaps visualizam a distribuição dos dados ao longo de um espectro, permitindo identificar rapidamente tendências e anomalias em grandes conjuntos de dados.

Uma tabela oferece uma lista ordenável de valores segmentados pelas dimensões que você escolher, por exemplo, isso mostra "Novas conversas" por semana, segmentadas por "Teammate currently assigned".

A aba Opções contém mais configurações que permitem personalizar certos elementos de um gráfico.

As 4 opções disponíveis são:

Nem todas as opções aparecem em todos os tipos de gráfico. Use a tabela abaixo para ver quais opções estão disponíveis em cada tipo de gráfico:

Existem vários métodos de agregação disponíveis para métricas baseadas em tempo e métricas de razão.

Média: O total de todos os valores dividido pelo número de valores. Por exemplo, se você tem cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, sua média de tempo de resposta é a soma de todos eles (1 + 3 + 4 + 5 + 6) dividida pelo número de respostas (5), que resulta em 3,8 minutos.

Mediana: O valor do meio em todos os seus tempos de resposta. O valor do meio é o que separa a metade superior da metade inferior dos seus tempos totais de resposta. Por exemplo, se você tem cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, sua mediana de tempo de resposta é 4 minutos (o valor do meio).

Percentil: Opções existentes como o mínimo (1º percentil) mostram o valor mais baixo, o máximo (100º percentil) o mais alto, e a mediana (50º percentil) o valor do meio de um conjunto de dados; agora, com o novo recurso, os clientes podem escolher qualquer percentil entre 1 e 100. Percentis personalizados oferecem uma visão mais detalhada dos seus dados. Enquanto a mediana dá uma boa noção do meio, e o mínimo/máximo fornecem o intervalo, percentis personalizados permitem analisar segmentos específicos da distribuição dos seus dados, adaptando seus insights às suas necessidades ou objetivos específicos.

Mínimo: O menor valor do período de tempo. Por exemplo, se você tem cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, o valor mínimo é 1 minuto.

Máximo: O maior valor do período de tempo. Por exemplo, se você tem cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, o valor máximo é 6 minutos.

Soma: A principal função da agregação soma é calcular o total dos valores numéricos. Esta operação é executada em uma ou mais colunas de atributos dentro de um conjunto de dados, que são usados na definição de métricas. É aplicável apenas a tipos de dados numéricos, como inteiros e decimais. Durante esse processo, a operação soma adiciona iterativamente o valor de cada linha da(s) coluna(s) especificada(s), acumulando um total em execução.

"Comparar com o período anterior" permite que você compare visualmente uma métrica em dois períodos de tempo diferentes.

Por exemplo, se você estiver analisando o First response time (FRT) nas últimas 12 semanas e selecionar a opção "Comparar com o período anterior", o gráfico exibirá tanto os dados das últimas 12 semanas quanto os dados das 12 semanas anteriores a elas.

Você pode definir e comparar suas métricas com metas inseridas manualmente em tipos de gráficos selecionados. Esse recurso adiciona uma camada extra de análise, permitindo uma avaliação e acompanhamento orientados a objetivos.

Você pode comparar suas métricas com uma meta inserida manualmente nos tipos de gráficos abaixo:

O gráfico de tabela utiliza um esquema de cores condicional dependendo da métrica escolhida. Por exemplo, com uma métrica como "closed conversations" e uma meta de 500, valores abaixo de 500 são exibidos em vermelho, enquanto os acima de 500 aparecem em verde. Por outro lado, para métricas onde valores menores são preferíveis, como first response time, valores abaixo da meta são mostrados em verde, e os que excedem a meta são destacados em vermelho.

A opção de gráfico relativo em gráficos de área ou coluna empilhados permite que os usuários visualizem a contribuição proporcional de cada atributo para o total geral, oferecendo uma comparação clara dos elementos individuais dentro do contexto de um ponto de dados.

Os clientes podem adicionar uma linha “resumo” adicional a uma tabela por meio de uma opção de gráfico. A linha de resumo mostra o valor agregado para cada coluna de uma tabela.