Ihre Intercom-Berichtsdaten sind in Datenmengen organisiert. Jede Datenmenge gruppiert eine Sammlung verwandter Metriken und Attribute. Beim Erstellen eines Berichts wählen Sie Metriken aus diesen Datenmengen aus, um benutzerdefinierte Diagramme zu erstellen.
Beziehen Sie sich auf diesen Artikel, um die Unterschiede zwischen den Datenmengen besser zu verstehen und sich mit den Definitionen verschiedener Metriken und Attribute vertraut zu machen.
Verfügbare Berichtsdatenmengen
Die folgende Tabelle beschreibt die Datenmengen, die die in Intercom-Berichten verfügbaren Daten organisieren.
Hinweis: Sie können beim Erstellen eines Berichts keine Datenmengen direkt auswählen. Suchen und wenden Sie stattdessen die Metriken oder Attribute an, die Sie möchten – jede gehört automatisch zu einer bestimmten Datenmenge. Hier finden Sie die Metriken und Attribute innerhalb jeder Datenmenge.
Name der Datenmenge | Objekt | Beschreibung |
Conversation | Diese Datenmenge liefert Details auf Konversationsebene, einschließlich der Conversation ID, ihres aktuellen Status, des verwendeten Kommunikationskanals und des Zuständigen. Sie konzentriert sich auf die übergeordneten Aspekte einer Konversation, deckt jedoch keine einzelnen Konversationsaktionen ab. | |
Conversation State | Diese Datenmenge liefert Details auf Ebene des Conversation State, einschließlich offener Conversations, verschobener Conversations und wieder geöffneter Conversations. | |
Conversation Rating | Diese Datenmenge liefert Details auf Ebene des Conversation Rating, einschließlich der Conversation Rating ID, der Conversation Rating, der Bemerkung zur Conversation Rating und des Typs des bewerteten Agenten in der Konversation (Teammates, Fin AI Agent, chatbots). | |
Conversation | Diese Datenmenge erfasst Interaktionen von Teammates mit Copilot in Ihrem Workspace. Sie ermöglicht es Ihnen zu verstehen, wie Copilot von Teammates während Conversations genutzt wird. | |
Conversation Action | Diese Datenmenge erfasst detaillierte Aktionen, die während der Lebensdauer einer Conversation durchgeführt werden, wie Zuweisungen, Schließungen und Antworten. Sie bietet eine granulare Ansicht der Interaktionen innerhalb jeder Conversation. | |
Conversation/ticket action | Diese Datenmenge verfolgt den historischen SLA (Service Level Agreement)-Status von Conversations und bietet Einblicke, ob einzelne Conversations ihre SLA-Ziele erreicht oder verfehlt haben. | |
Ticket | Diese Datenmenge liefert Details auf Ticket-Ebene. Sie enthält Daten wie Ticket ID, den Status des Tickets, Tickettyp und den aktuellen Zuständigen. Diese Datenmenge konzentriert sich auf die allgemeinen Aspekte eines Tickets, schließt jedoch keine einzelnen Ticket-Aktionspunkte ein. | |
Bearbeitungszeitraum | Diese Datenmenge liefert Informationen über die Dauer, in der Teammates sich mit Conversations beschäftigen. | |
Statuszeitraum | Diese Datenmenge liefert Informationen über die Zeit, die Teammates in verschiedenen Inbox-Status verbringen, und bietet Einblicke in das Zeitmanagement der Teammitglieder über verschiedene Arbeitsstatus hinweg. | |
Anruf | Diese Datenmenge liefert Informationen auf Anrufebene. Sie enthält Daten wie Anruf ID, den Status des Anrufs, Anruftyp und beteiligte Teilnehmer. Sie erfasst die allgemeine Übersicht eines Anrufs, deckt jedoch keine spezifischen Aktionen während des Anrufs ab. | |
Anruf | Diese Datenmenge liefert Informationen über die Dauer, in der Teams sich mit Anrufen beschäftigen. | |
Anruf | Diese Datenmenge liefert Informationen über die Dauer, in der Teammates sich mit Anrufen beschäftigen. | |
Scorecard Evaluation | Scorecard Evaluation | Diese Datenmenge liefert Details auf Ebene der Scorecard Evaluation, einschließlich der Anzahl der Bewertungen, Bestehens-/Nichtbestehensraten und Bewertungsergebnisse. Verwenden Sie sie, um die Qualitätsüberwachung der Conversations zu verfolgen. |
Scorecard Attribute Evaluation | Scorecard Attribute Evaluation | Diese Datenmenge liefert Details auf Ebene der einzelnen Scorecard-Kriterien, einschließlich der Anzahl der Bestehens-/Nichtbestehensfälle und Bewertungen. Verwenden Sie sie, um zu erkennen, welche spezifischen Kriterien bei den Bewertungen bestehen oder nicht bestehen. |
Anmerkungen zur Conversation State-Datenmenge
Warum zeigt Drill-in möglicherweise einen anderen Status als das gezählte Diagramm?
Conversation State-Metriken (Offene Conversations, Verschobene Conversations usw.) zählen eine Conversation, wenn sie sich zu irgendeinem Zeitpunkt während des Berichtszeitraums in diesem Status befand – sie beantworten die Frage „Wie viele Conversations waren am Ende dieses Zeitfensters offen?“, nicht „Welche Conversations sind gerade offen?“ Drill-in (Klicken auf einen Diagrammwert, um die zugrunde liegenden Conversations zu sehen) und das Conversation state-Attribut an anderer Stelle in den Berichten zeigen immer den aktuellen Status der Conversation an. Eine Conversation, die während Ihres Berichtszeitraums offen war, aber inzwischen geschlossen wurde, wird im Drill-in als „geschlossen“ angezeigt – das ist erwartet und kein Datenfehler.