Es gibt neun Diagrammtypen, die Ihnen flexible Möglichkeiten zur Visualisierung Ihrer Daten bieten, darunter: KPI, Säule, Balken, Donut, Linie, Kombi, Fläche, Heatmap und Tabelle.

KPIs sind die perfekte Möglichkeit, eine schnelle Zusammenfassung zu erhalten, ohne eine detaillierte Aufschlüsselung Ihrer Daten zu benötigen. Dieses Diagramm zeigt eine Durchschnittsberechnung der Daten für den ausgewählten Zeitraum.

Mit einem einfachen Säulendiagramm können Sie die Daten nach Konversationsdatenattributen, user data oder anderen Metriken & Eigenschaften in Intercom aufschlüsseln.

Mit einem Säulendiagramm können Sie die Daten segmentieren und in zwei Dimensionen visualisieren. In diesem Beispiel sehen Sie, dass die Säulen nach „Woche“ gruppiert und nach dem „derzeit zugewiesenen Team“ segmentiert sind:

Balkendiagramme vereinfachen den Vergleich von Daten über verschiedene Kategorien hinweg und erleichtern die Bewertung der relativen Leistung und Trends.

Ein Donut-Diagramm ist eine visuelle Darstellung, die Teile eines Ganzen durch Aufteilung in Segmente zeigt. Dieses Diagramm eignet sich hervorragend zum Vergleich der Beziehung mehrerer Attribute für eine einzelne Metrik und bietet eine klare und prägnante visuelle Darstellung.

Ein Donut-Diagramm kann nicht weiter segmentiert werden und zeigt nur eine Ansicht pro Ebene. Donut-Diagramme unterstützen außerdem nicht die folgenden Diagrammoptionen:

Liniendiagramme bieten die gleichen Optionen zur Ansicht und Segmentierung Ihrer Daten, eignen sich jedoch besser zur Darstellung von Trends über die Zeit.

Ein Kombidiagramm ist ideal, um zwei Metriken mit unterschiedlichen Y-Achsen zu vergleichen.

Die erste ausgewählte Metrik verwendet ein Säulendiagramm und die linke Y-Achse, die zweite ausgewählte Metrik ein Liniendiagramm und die rechte Y-Achse.

Ein Flächendiagramm ermöglicht es Ihnen, die kumulative Wirkung von Datenpunkten über die Zeit zu beobachten. Durch das Ausfüllen des Bereichs zwischen Linien mit Farben und Schattierungen bietet es eine verbesserte Perspektive auf das Volumen oder die Summe der Datenpunkte und erleichtert das Verständnis der Gesamtwirkung.

Heatmaps visualisieren die Verteilung von Daten über ein Spektrum und ermöglichen es Ihnen, Trends und Anomalien in großen Datensätzen schnell zu erkennen.

Eine Tabelle bietet Ihnen eine sortierbare Liste von Werten, aufgeschlüsselt nach den von Ihnen gewählten Dimensionen. Zum Beispiel zeigt diese „Neue conversations“ pro Woche, segmentiert nach „Derzeit zugewiesener Teammate“.

Die Optionen-Registerkarte enthält weitere Einstellungen, mit denen Sie bestimmte Elemente eines Diagramms anpassen können.

Die 4 verfügbaren Optionen sind:

Nicht alle Optionen erscheinen bei jedem Diagrammtyp. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu sehen, welche Optionen in jedem Diagrammtyp verfügbar sind:

Es gibt mehrere Aggregationsmethoden für zeitbasierte Metriken und Verhältnis-Metriken.

Durchschnitt: Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist Ihre durchschnittliche Antwortzeit die Summe aller Werte (1 + 3 + 4 + 5 + 6) geteilt durch die Anzahl der Antworten (5), was 3,8 Minuten ergibt.

Median: Der mittlere Wert aller Antwortzeiten. Der mittlere Wert trennt die obere Hälfte von der unteren Hälfte Ihrer gesamten Antwortzeiten. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist Ihre Median-Antwortzeit 4 Minuten (der mittlere Wert).

Perzentil: Bestehende Optionen wie das Minimum (1. Perzentil) zeigen den niedrigsten Wert, das Maximum (100. Perzentil) den höchsten und der Median (50. Perzentil) den mittleren Wert eines Datensatzes; jetzt können Kunden mit der neuen Funktion jedes Perzentil zwischen 1 und 100 wählen. Benutzerdefinierte Perzentile bieten eine differenziertere Ansicht Ihrer Daten. Während der Median einen guten Eindruck der Mitte gibt und Min/Max die Spanne angeben, ermöglichen benutzerdefinierte Perzentile die Analyse bestimmter Segmente Ihrer Datenverteilung, um Ihre Erkenntnisse auf Ihre spezifischen Bedürfnisse oder Ziele zuzuschneiden.

Minimum: Der kleinste Wert im Zeitraum. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist der Minimalwert 1 Minute.

Maximum: Der größte Wert im Zeitraum. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist der Maximalwert 6 Minuten.

Summe: Die Hauptfunktion der Summenaggregation besteht darin, die Gesamtsumme numerischer Werte zu berechnen. Diese Operation wird auf eine oder mehrere Attributspalten innerhalb eines Datensatzes ausgeführt, die zur Definition von Metriken verwendet werden. Sie ist nur auf numerische Datentypen anwendbar, wie Ganzzahlen und Dezimalzahlen. Während dieses Prozesses addiert die Summenoperation iterativ den Wert jeder Zeile der angegebenen Spalte(n) und akkumuliert eine laufende Gesamtsumme.

„Mit vorherigem Zeitraum vergleichen“ ermöglicht es Ihnen, eine Metrik visuell über zwei verschiedene Zeiträume zu vergleichen.

Wenn Sie beispielsweise die First response rime (FRT) über die letzten 12 Wochen analysieren und die Option „Mit vorherigem Zeitraum vergleichen“ auswählen, zeigt das Diagramm sowohl die Daten der letzten 12 Wochen als auch die der 12 Wochen davor an.

Sie können Ihre Metriken mit manuell eingefügten Zielen in ausgewählten Diagrammtypen festlegen und vergleichen. Diese Funktion fügt eine zusätzliche Analyseebene hinzu, die eine zielorientierte Bewertung und Nachverfolgung ermöglicht.

Sie können Ihre Metriken mit einem manuell eingefügten Ziel in den folgenden Diagrammtypen vergleichen:

Der Tabellendiagrammtyp verwendet ein bedingtes Farbschema, abhängig von der gewählten Metrik. Zum Beispiel werden bei einer Metrik wie „closed conversations“ und einem Ziel von 500 Werte unter 500 rot angezeigt, während Werte über 500 grün dargestellt werden. Umgekehrt werden bei Metriken, bei denen niedrigere Werte besser sind, wie first response time, Werte unter dem Ziel grün angezeigt und Werte über dem Ziel rot hervorgehoben.

Die relative Diagrammoption in gestapelten Flächen- oder Säulendiagrammen ermöglicht es Benutzern, den proportionalen Beitrag jedes Attributs zum Gesamtergebnis zu visualisieren und bietet einen klaren Vergleich der einzelnen Elemente innerhalb eines Datenpunkts.

Kunden können über eine Diagrammoption eine zusätzliche „Zusammenfassungs“-Zeile zu einer Tabelle hinzufügen. Die Zusammenfassungszeile zeigt den aggregierten Wert für jede Spalte einer Tabelle an.