Hay nueve tipos de gráficos que le ofrecen formas flexibles de visualizar sus datos, incluyendo: KPI, columna, barra, dona, línea, combinado, área, mapa de calor y tabla.

Los KPI son la forma perfecta de obtener un resumen rápido sin necesidad de un desglose detallado de sus datos. Este gráfico mostrará un cálculo promedio de los datos para el período seleccionado.

Con un gráfico de columnas simple, puede desglosar los datos por atributos de datos de conversación, user data u otras métricas y propiedades en Intercom.

Con un gráfico de columnas, segmentar los datos le permite visualizarlos en dos dimensiones. En este ejemplo, puede ver que las columnas están agrupadas por "Semana" y segmentadas por el “Equipo asignado actualmente”:

Los gráficos de barras simplifican la comparación de datos entre diferentes categorías, facilitando la evaluación del rendimiento relativo y las tendencias.

Un gráfico de dona es una representación visual que muestra partes de un todo dividiéndolo en segmentos. Este gráfico es excelente para comparar la relación entre múltiples atributos para una sola métrica, ofreciendo una representación visual clara y concisa.

Un gráfico de dona no puede segmentarse más y solo puede mostrar una vista por capa. Los gráficos de dona tampoco admiten las siguientes opciones de gráfico:

Los gráficos de líneas ofrecen las mismas opciones para ver y segmentar sus datos, pero son más adecuados para mostrar tendencias a lo largo del tiempo.

Un gráfico combinado es ideal para comparar dos métricas con diferentes ejes Y.

La primera métrica seleccionada usará un gráfico de columnas y el eje Y izquierdo, y la segunda métrica seleccionada usará un gráfico de líneas y el eje Y derecho.

Un gráfico de área le permite observar el efecto acumulativo de los puntos de datos a lo largo del tiempo. Al rellenar el área entre líneas con colores y sombreado, ofrece una perspectiva mejorada sobre el volumen o total de los puntos de datos, facilitando la comprensión del impacto general.

Los mapas de calor visualizan la distribución de datos a lo largo de un espectro, permitiéndole identificar rápidamente tendencias y anomalías en grandes conjuntos de datos.

Una tabla le ofrece una lista ordenable de valores desglosados por las dimensiones que elija, por ejemplo, esto muestra "Nuevas conversaciones" por semana, segmentadas por "Compañero asignado actualmente".

La pestaña Opciones contiene más configuraciones que le permiten personalizar ciertos elementos de un gráfico.

Las 4 opciones disponibles son:

No todas las opciones aparecen en todos los tipos de gráficos. Use la tabla a continuación para ver qué opciones están disponibles en cada tipo de gráfico:

Hay múltiples métodos de agregación disponibles para métricas basadas en el tiempo y métricas de proporción.

Promedio: El total de todos los valores dividido por el número de valores. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, tu tiempo de respuesta promedio es la suma de todos ellos (1 + 3 + 4 + 5 + 6) dividida por el número de respuestas (5), que equivale a 3.8 minutos.

Mediana: El valor medio de todos tus tiempos de respuesta. El valor medio es lo que separa la mitad superior de la mitad inferior de tus tiempos de respuesta totales. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, tu tiempo de respuesta mediano es 4 minutos (el valor medio).

Percentil: Las opciones existentes como el mínimo (percentil 1) muestran el valor más bajo, el máximo (percentil 100) el más alto, y la mediana (percentil 50) el valor medio de un conjunto de datos; ahora, con la nueva función, los clientes pueden elegir cualquier percentil entre 1 y 100. Los percentiles personalizados ofrecen una visión más matizada de tus datos. Mientras que la mediana da una buena idea del centro, y el mínimo/máximo proporcionan el rango, los percentiles personalizados te permiten analizar segmentos específicos de la distribución de tus datos, adaptando tus conocimientos a tus necesidades o metas específicas.

Mínimo: El valor más pequeño del período de tiempo. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, el valor mínimo es 1 minuto.

Máximo: El valor más grande del período de tiempo. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, el valor máximo es 6 minutos.

Suma: La función principal de la agregación suma es calcular el total de valores numéricos. Esta operación se ejecuta en una o más columnas de atributos dentro de un conjunto de datos, que se usan para definir métricas. Solo es aplicable a tipos de datos numéricos, como enteros y decimales. Durante este proceso, la operación suma añade iterativamente el valor de cada fila de la(s) columna(s) especificada(s), acumulando un total acumulado.

"Comparar con el período anterior" te permite comparar visualmente una métrica a través de dos períodos de tiempo diferentes.

Por ejemplo, si estás analizando el First response time (FRT) durante las últimas 12 semanas y seleccionas la opción "Comparar con el período anterior", el gráfico mostrará tanto los datos de las últimas 12 semanas como los datos de las 12 semanas anteriores a ellas.

Puedes establecer y comparar tus métricas contra objetivos insertados manualmente en tipos de gráficos seleccionados. Esta función añade una capa extra de análisis, permitiendo una evaluación y seguimiento orientados a metas.

Puedes comparar tus métricas con un objetivo insertado manualmente en los siguientes tipos de gráficos:

El tipo de gráfico tabla emplea un esquema de color condicional dependiendo de la métrica elegida. Por ejemplo, con una métrica como "closed conversations" y un objetivo de 500, los valores por debajo de 500 se muestran en rojo, mientras que los que superan los 500 aparecen en verde. Por el contrario, para métricas donde valores más bajos son preferibles, como first response time, los valores por debajo del objetivo se muestran en verde y los que exceden el objetivo se resaltan en rojo.

La opción de gráfico relativo en gráficos apilados de área o columna permite a los usuarios visualizar la contribución proporcional de cada atributo al total general, ofreciendo una comparación clara de los elementos individuales dentro del contexto de un punto de datos.

Los clientes pueden añadir una fila adicional de “resumen” a una tabla mediante una opción de gráfico. La fila resumen muestra el valor agregado para cada columna de una tabla.