Vos données de reporting Intercom sont organisées en datasets. Chaque dataset regroupe une collection de metrics et attributes liés. Lors de la création d’un rapport, vous sélectionnez des metrics dans ces datasets pour construire des graphiques personnalisés.
Consultez cet article pour mieux comprendre les différences entre les datasets et vous familiariser avec les définitions des différentes metrics et attributes.
Jeux de données de reporting disponibles
Le tableau ci-dessous décrit les datasets qui organisent les données disponibles dans le reporting Intercom.
Note : Vous ne pouvez pas sélectionner directement les datasets lors de la création d’un rapport. Recherchez et appliquez plutôt les metrics ou attributes souhaités — chacun appartient automatiquement à un dataset spécifique. Voir les metrics et attributes dans chaque dataset ici.
Nom du dataset | Objet | Description |
Conversation | Ce dataset fournit des détails au niveau de la conversation, y compris l’ID de la conversation, son état actuel, le canal de communication utilisé et l’assigné. Il se concentre sur les aspects globaux d’une conversation mais ne couvre pas les actions individuelles de la conversation. | |
État de la conversation | Ce dataset fournit des détails au niveau de l’état de la conversation, y compris les conversations ouvertes, mises en veille et rouvertes. | |
Évaluation de la conversation | Ce dataset fournit des détails au niveau de l’évaluation de la conversation, y compris l’ID de l’évaluation, la note, la remarque et le type d’agent évalué dans la conversation (Teammates, Fin AI Agent, chatbots). | |
Conversation | Ce dataset capture les interactions des teammates avec Copilot sur votre espace de travail. Il vous permet de comprendre comment Copilot est utilisé par les teammates lors des conversations. | |
Action de conversation | Ce dataset capture les actions détaillées entreprises durant la durée de vie d’une conversation, telles que les assignations, clôtures et réponses. Il offre une vue granulaire des interactions dans chaque conversation. | |
Action de conversation/ticket | Ce dataset suit l’historique du statut SLA (Service Level Agreement) des conversations, offrant des informations sur le respect ou non des objectifs SLA de chaque conversation. | |
Ticket | Ce dataset fournit des détails au niveau du ticket. Il inclut des données telles que l’ID du ticket, l’état du ticket, le type de ticket et l’assigné actuel. Ce dataset se concentre sur les aspects globaux d’un ticket mais n’inclut pas les actions individuelles du ticket. | |
Période de gestion | Ce dataset fournit des informations sur la durée pendant laquelle les teammates s’engagent dans les conversations. | |
Période de statut | Ce dataset fournit des informations sur le temps passé par les teammates dans différents statuts de l’Inbox, offrant des insights sur la gestion du temps des membres de l’équipe selon les différents statuts de travail. | |
Appel | Ce dataset fournit des informations au niveau de l’appel. Il inclut des données telles que l’ID de l’appel, l’état de l’appel, le type d’appel et les participants impliqués. Il capture une vue d’ensemble de l’appel mais ne couvre pas les actions spécifiques prises durant l’appel. | |
Appel | Ce dataset fournit des informations sur la durée pendant laquelle les équipes s’engagent dans les appels. | |
Appel | Ce dataset fournit des informations sur la durée pendant laquelle les teammates s’engagent dans les appels. | |
Évaluation Scorecard | Évaluation Scorecard | Ce dataset fournit des détails au niveau de l’évaluation Scorecard, y compris le nombre d’évaluations, les taux de réussite/échec et les scores de revue. Utilisez-le pour suivre la performance de la surveillance qualité à travers les conversations. |
Évaluation d’attribut Scorecard | Évaluation d’attribut Scorecard | Ce dataset fournit des détails au niveau des critères individuels du Scorecard, y compris les comptes de réussite/échec des critères et les scores. Utilisez-le pour identifier quels critères spécifiques réussissent ou échouent lors des évaluations. |
