Les rapports Monitor vous aident à suivre et mesurer la qualité des conversations de Fin AI Agent. Vous pouvez utiliser ces métriques pour créer des rapports mettant en lumière les tendances de qualité et identifier les axes d'amélioration.
Scorecard score et Scorecard pass rate vous donnent une vue rapide de la qualité globale de Fin. Le score montre la performance moyenne, tandis que le taux de réussite indique la fréquence à laquelle les scorecards évalués atteignent votre seuil de qualité. Utilisés avec les Scorecard fails, ils vous aident à déterminer si une baisse de performance est un incident isolé ou un problème plus large.
Les métriques d'évaluation des scorecards vous aident à suivre la performance dans le temps et à repérer les changements pouvant affecter Fin, comme une mise à jour du Knowledge Hub ou un lancement de produit. Cela facilite l'identification des tendances et l'ajustement des réponses de Fin avant une nouvelle baisse de qualité.
Pour une analyse approfondie, les critères évalués des scorecards et les scores des critères des scorecards montrent quelles parties de la conversation fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas. Ils décomposent la performance par critères spécifiques, tels que la précision technique ou le ton, pour que vous puissiez voir exactement où Fin doit s'améliorer.
Comment créer un rapport Monitor
Pour créer un rapport Monitors, allez à Rapports > Tous les rapports > + Nouveau rapport > Monitors.
Évaluation des scorecards
Nom de la métrique | Description |
Scorecards évalués | Nombre d'évaluations de scorecards. |
Taux d'échec des scorecards | Pourcentage d'évaluations de scorecards ayant échoué. |
Scorecard fails | Nombre d'évaluations de scorecards ayant échoué. |
Scorecard pass rate | Pourcentage d'évaluations de scorecards ayant réussi. |
Scorecard passes | Nombre d'évaluations de scorecards ayant réussi. |
Scorecard score | Le score attribué aux évaluations de scorecards. |
Évaluation des critères des scorecards
L'évaluation des critères des scorecards sont des points de données qualitatifs utilisés pour catégoriser ou filtrer vos métriques.
Nom de la métrique | Description |
Critères de scorecards évalués | Nombre d'évaluations des critères de scorecards. |
Échecs des critères de scorecards | Nombre d'évaluations des critères de scorecards ayant échoué. |
Réussites des critères de scorecards | Nombre d'évaluations des critères de scorecards ayant réussi. |
Score des critères de scorecards | Le score attribué aux évaluations des critères de scorecards. |
Attributs de rapport
Nom de l'attribut | Description |
Monitor | Le monitor QA |
Statut de la revue | Le statut actuel de la revue. Pour les monitors QA humains, les valeurs peuvent être |
Révisé par | Le réviseur qui a complété ou est responsable de la revue. |
Personne évaluée | Le coéquipier évalué dans la revue. |
Scorecard | Le modèle d'évaluation appliqué lors de la revue. |
Résultat du scorecard | Le résultat final de l'évaluation du scorecard. Exemples de valeurs : |
Scorecard score | Le score quantitatif produit par l'évaluation du scorecard. |
Création de rapports personnalisés avec les métriques Monitor
Toutes les métriques Monitor sont disponibles dans le générateur de rapports personnalisés, vous permettant de les combiner avec d'autres données Intercom pour créer des vues adaptées de la qualité des conversations.
Pour créer un rapport personnalisé avec les métriques Monitor, allez à Rapports > + Nouveau rapport > Créez le vôtre et sélectionnez les métriques dont vous avez besoin dans la catégorie Monitors. Vous pouvez filtrer par scorecard, période ou tout autre attribut pour vous concentrer sur les segments les plus pertinents pour votre équipe.