Shopify に初めて接続する場合、Fin for Ecommerce のセットアップのための簡単なオンボーディングフローが表示されます。
Shopify に接続： Fin を稼働させ、カタログを最新の状態に保つためのライブ接続を確立します。
Messenger をインストール： Messenger を通じて顧客が Fin とやり取りできるようにします。
Fin を展開： Shopify 上で顧客に Fin をプレビューおよび展開します。
以下の動画はカスタマーエデュケーションチームによるもので、Fin for eCommerce の基礎とセットアップ方法を説明しています。
ステップ 1：Shopify ストアを接続する
Shopify ストアを Intercom に接続して開始します。Fin for Ecommerce は Shopify マーチャント向けに設計されており、自動的に Shopify 顧客を検出し、迅速にライブ開始できるようにカスタマイズされたオンボーディング体験を提供します。
Set up Fin for Ecommerce. をクリックします。
ワンクリックのフローに従って Shopify ストアを接続します。
1つ以上の Shopify ストアを Intercom にリンクします。
Fin は Shopify 顧客を自動検出し、オンボーディング体験をカスタマイズします。接続されると、すべてのストアコンテンツ（商品、ページ、記事）が Intercom にインポートされ、Fin を稼働させます。すべてのコンテンツは Train > Content セクションで管理できます。
ステップ 2：Messenger をインストールする
インストール手順：
Shopify 管理ダッシュボードに移動します。
テーマを編集 をクリックします。
アプリ埋め込み に移動します。
Intercom アプリ をオンに切り替えます。
保存 をクリックします。
有効にすると、Messenger がストアフロントに表示され、顧客が Fin とやり取りできるようになります。
ステップ 3：Fin for Ecommerce をトレーニングする
Fin for Ecommerce は Shopify のカタログ、コンテンツ、ガイダンス、および Procedures によって支えられています。
ストアを管理する
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Store で接続された Shopify ストアを管理します。
少なくとも1つのストアが必要です
接続時にすべてのストアコンテンツが自動的に取り込まれます。
コンテンツを管理する
Fin for Ecommerce のコンテンツを設定する際、価格、在庫状況、バリアント情報は Shopify カタログから直接同期され、カタログの変更に応じて自動的に最新の状態に保たれます（手動管理は不要です）。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Content から、Fin for Ecommerce がアクセスできるコンテンツを設定できます。特に同期された Shopify 商品を含めることが重要です。Fin はこのデータを基に正確に商品を検索・表示します。
カタログを絞り込む
Fin の推奨を絞り込むには、Train > Content の商品カタログ横の三点リーダーメニューを選択し、以下を選びます：
商品フィルターを設定 – 含める商品を制御します。
在庫フィルターを設定 – 在庫切れ商品を除外します。
これらのフィルターにより、Fin は関連性が高く、在庫のある商品のみを推奨します。
ガイダンスを追加（任意）
ほとんどのストアでは、追加のガイダンスなしで Fin for Ecommerce は十分に機能します。複雑なカタログ、特定のビジネスルール、厳格なトーン要件がある場合は、ガイダンスを追加するとよいでしょう。
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Guidance で、以下の Fin for Ecommerce ガイダンスを作成します：
コミュニケーションスタイル
会話戦略とフロー
状況対応と例外ケース
コンテキストと明確化ルール
例としては：
複雑な商品組み合わせの説明方法。
重要な制限や除外事項。
ブランドのトーンオブボイス。
例外ケースや特別なシナリオのルール。
属性を追加（任意）
Fin は自動的に属性を検出し、ecommerce の会話に適用します。例えば：
商品が推奨されました
カートが作成されました
チェックアウトリンクがクリックされました
これらはレポートと分析に役立ちます。さらにカスタム属性を追加するには、Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Attributesに移動してください。
エスカレーションのガイダンスとルールを追加（任意）
Fin for Ecommerceは、適切なタイミングで人間のチームメイトにエスカレーションしながら、自律的に顧客の質問を解決するよう設計されています。
エスカレーションのタイミング、Finがエスカレーションを提案するか即時にエスカレーションするか、そしてFin AI Agent > Ecommerce > Train > Escalationからの引き継ぎ時にFinが何を言うかを制御できます。
Finのエスカレーション動作は以下によって支えられています:
デフォルトのエスカレーション動作
エスカレーションルール（データ駆動型）
エスカレーションガイダンス（自然言語による指示）
Workflows（エスカレーション後のルーティングとアクション）
手順の管理
Fin for Ecommerceは、ProceduresとShopify APIを使用した購入後のworkflowsをサポートしています。
一般的なユースケースには以下が含まれます:
注文はどこですか
返品
返金
交換
注文の更新またはキャンセル
Fin AI Agent > Ecommerce > Train > Procedures に移動してすべてのProceduresを確認してください。Proceduresの中には以下のものがあります:
すでに設定されている場合は自動的にライブになります。
新規または未完成の場合はドラフトモードで作成されます。
ステップ4：Fin for Ecommerceのテスト
Fin for Ecommerceをテストするには、Fin AI Agent > Ecommerce > Deployに移動し、プレビューパネルを使って展開前にFinのロジックとメッセージを検証してください。
以下が可能です:
サンプルのショッピング会話を実行する。
商品推薦と比較を検証する。
広範であいまいな発見質問をテストする。
カートとチェックアウトのアクションを確認する。
Finがサポートリクエストをどのように処理するかをレビューする。
同じ会話内でFinがショッピングとサポートの問い合わせをどのように処理するかを確認する。
これは、複雑なカタログ、商品ルール、または購入後のworkflowsを持つビジネスに特に役立ちます。
ヒント：テスト用のFinオーディエンスを作成し、特定のecommerce workflowsとコンテンツに適用して、Finをライブ環境でテストできます。
ステップ5：Fin for Ecommerceの展開
Fin AI Agent > Ecommerce > Deployに移動してFin for Ecommerceを開始します。FinはWorkflowsまたはSimple deployで展開できます。
Workflows経由で展開する場合、事前設定されたWorkflowを使用するか、ゼロから設定するかを選択できます。
事前設定された展開
すぐにライブにするための既製のworkflowを使用します。
これには以下が含まれます:
Ecommerce用に設定されたLet Fin handleステップ。
挨拶メッセージ。
デフォルトトリガー（顧客が新しいMessenger会話を開いたとき）。
Finが解決できない場合のデフォルト割り当て。
展開の設定
Fin AI Agent > Workflowsに移動してください。
workflowを作成または編集します。
トリガーを選択します。例えば:
顧客がMessengerの会話を開いたとき
顧客がページを訪れたとき
チャネルとしてMessengerを選択します。
対象ユーザーを設定します。
Let Fin handleのステップを追加します。
Finの役割をEcommerce.に設定します。
フォールバックアクションを設定します（例：inboxに割り当て）
注意：Finはショッピング支援かサポートかを自動で判断します。ルーティングやServiceへの引き継ぎ設定は不要です。
ヒント：展開前に以下の点を確認することをお勧めします。
ストアフロントでのMessengerの利用状況。
Finが利用できるコンテンツおよびカタログのソース。
Ecommerceサポートのために有効化された手順。
動作に影響を与える可能性のあるガイダンス。