チャートタイプ

データを柔軟に視覚化するための9つのチャートタイプがあります。KPI、カラム、バー、ドーナツ、ライン、コンボ、エリア、ヒートマップ、テーブルです。

KPIチャート

KPIは詳細な内訳なしで迅速な概要を得るのに最適です。このチャートは選択した期間の平均計算を表示します。

カラムチャート

シンプルなカラムチャートで、conversationデータ属性、 usersデータ、またはIntercomの他の指標とプロパティでデータを分解できます。

表示する上位グループの数を正確に定義することもできます。

カラムチャートでは、データをセグメント化して2次元で視覚化できます。この例では、列が「週」でグループ化され、「現在割り当てられているチーム」でセグメント化されています。

バーチャート

バーチャートは異なるカテゴリ間のデータ比較を簡素化し、相対的なパフォーマンスや傾向の評価を容易にします。

ドーナツチャート

ドーナツチャートは全体の一部をセグメントに分割して示す視覚的表現です。このチャートは単一の指標に対する複数属性の関係を比較するのに優れており、明確で簡潔な視覚表現を提供します。

ドーナツチャートはさらにセグメント化できず、レイヤーごとに1つのビューのみ表示できます。ドーナツチャートは以下のチャートオプションをサポートしていません。

目標
時間比較
積み上げチャート

ラインチャート

ラインチャートはデータの表示とセグメント化の同じオプションを提供しますが、時間の経過による傾向を示すのに適しています。

ラインチャートタイプを使用し、「時間で表示」を単一ポイントで選択すると、チャートのラインシリーズは単一の点として表示されます。複数の内訳で変化を見るには、より細かい時間粒度を選択する必要があります。

コンボチャート

コンボチャートは異なるY軸を持つ2つの指標を比較するのに最適です。

最初に選択した指標はカラムチャートを使用し左のY軸を使い、2番目の指標はラインチャートを使用し右のY軸を使います。

マルチメトリックチャートの使用方法について詳しくはこちら。

エリアチャート

エリアチャートは時間経過によるデータポイントの累積効果を観察できます。線間の領域を色や陰影で塗りつぶすことで、データポイントの量や合計をより理解しやすくします。

ヒートマップ

ヒートマップはデータの分布をスペクトルで視覚化し、大規模データセットの傾向や異常を迅速に特定できます。

ヒートマップは曜日ごとの時間別データ表示に限定されており、さらにセグメント化できません。

テーブルチャート

テーブルは選択した次元で分解された値の並べ替え可能なリストを提供します。例えば、これは「新しいconversation」を週ごとに、「現在割り当てられているチームメイト」でセグメント化して表示しています。

チャートオプション

集計方法：時間ベースおよび比率指標のために、SUMとパーセンタイルの2つの集計方法があります。これらの方法はデータ分析により正確で柔軟なオプションを提供し、指標の理解を深めます。
期間比較：2つの異なる期間の指標を視覚的に比較できる機能で、傾向や変化、改善点を簡単に特定し、時間的変化の理解を促進します。
目標：選択したチャートタイプで手動で設定した目標と指標を比較できます。この機能は目標志向の評価と追跡を可能にします。
相対積み上げチャート：積み上げエリアまたはカラムチャートの相対チャートオプションは、各属性の全体に対する割合貢献を視覚化し、1つのデータポイント内の個別要素の比較を明確にします。
テーブル集計行：テーブルに「集計」行を追加するオプションがあり、各列の集計値を表示して重要なデータの概要を一目で示します。

オプションタブには、チャートの特定の要素をカスタマイズするための設定がさらにあります。

利用可能な4つのオプションは次のとおりです：

積み上げ
相対値を表示
データラベルを表示
目標を表示

すべてのオプションがすべてのチャートタイプに表示されるわけではありません。以下の表で各チャートタイプの利用可能なオプションを確認してください。

チャートタイプ	積み上げ	相対値を表示	データラベルを表示	目標を表示
KPI	⛔	⛔	⛔	✅
列	✅	✅	✅	✅
行	⛔	✅	✅	✅
ドーナツ	⛔	⛔	✅	⛔
コンボ	⛔	⛔	✅	⛔
エリア	✅	✅	✅	✅
テーブル	⛔	⛔	⛔	✅
ヒートマップ	⛔	⛔	✅	⛔
バー	✅	✅	✅	⛔

集計方法

時間ベースの指標と比率指標には複数の集計方法があります。

平均: すべての値の合計を値の数で割ったものです。例えば、1、3、4、5、6分の5つの応答時間がある場合、平均応答時間はそれらすべてを足した合計（1 + 3 + 4 + 5 + 6）を応答数（5）で割ったもので、3.8分となります。

中央値: すべての応答時間の中間の値です。中間の値は、応答時間の上位半分と下位半分を分ける値です。例えば、1、3、4、5、6分の5つの応答時間がある場合、中央値は4分（中間の値）となります。

パーセンタイル: 既存のオプションでは、最小値（第1パーセンタイル）が最も低い値、最大値（第100パーセンタイル）が最も高い値、中央値（第50パーセンタイル）がデータセットの中間値を示します。新機能により、1から100の間の任意のパーセンタイルを選択可能です。カスタムパーセンタイルはデータのより詳細な分析を可能にします。中央値は中間の感覚を提供し、最小/最大は範囲を示しますが、カスタムパーセンタイルはデータ分布の特定のセグメントを分析し、特定のニーズや目標に合わせた洞察を提供します。

最小値：期間内の最小の値です。例えば、1、3、4、5、6分の5つの応答時間がある場合、最小値は1分です。

最大値：期間内の最大の値です。例えば、1、3、4、5、6分の5つの応答時間がある場合、最大値は6分です。

合計：合計集計の主な機能は数値の合計を計算することです。この操作は、メトリクス定義に使用されるデータセット内の1つ以上の属性列に対して実行されます。整数や小数などの数値データ型にのみ適用されます。この過程で、指定された列の各行の値を繰り返し加算し、累積合計を算出します。

期間比較

「Compare to previous period」は、2つの異なる期間のメトリクスを視覚的に比較できます。

例えば、過去12週間のFirst response rime（FRT）を分析し、「Compare to previous period」オプションを選択すると、最新の12週間とその前の12週間のデータがチャートに表示されます。

期間比較は時間で表示している場合にのみ機能します。他の属性で表示またはセグメント化している場合は機能しません。

目標

選択したチャートタイプで手動で挿入した目標とメトリクスを設定・比較できます。この機能により、目標志向の評価と追跡が可能になります。

以下のチャートタイプで手動で挿入した目標とメトリクスを比較できます：

KPI
カラム
バー
ドーナツ
ライン
エリア
ヒートマップ
テーブル

テーブルチャートタイプは、選択したメトリクスに応じて条件付きのカラースキームを使用します。例えば、「closed conversations」というメトリクスで目標が500の場合、500未満の値は赤で表示され、500以上は緑で表示されます。逆に、First response timeのように低い値が望ましいメトリクスでは、目標未満の値は緑で表示され、目標を超える値は赤で強調表示されます。