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Wie und wann man Gesprächsthemen, Attribute und Tags verwendet

Gesprächsthemen, Gesprächsattribute, Gesprächstags. Was ist der Unterschied?

Verfasst von Beth Priddy

Es stehen Ihnen 3 Optionen zur Verfügung (abhängig von Ihrem Abonnement), wenn Sie Gespräche kategorisieren und kennzeichnen möchten. Diese ermöglichen es Ihnen, häufige Themen oder Probleme zu verfolgen:

Jede Methode hat ihre Vorteile, je nachdem, was für Sie wichtig ist, aber im Allgemeinen empfehlen wir die Kombination aller drei. Lesen Sie weiter, um die Unterschiede zwischen diesen Methoden zu erfahren.

Unser Product Education Team hat ein kurzes Video erstellt, das Gesprächstags und Attribute vergleicht 👇


Gesprächsthemen

Gesprächsthemen sind die konsistenteste, automatisierte Methode, um jedes Gespräch in Ihrem Workspace zu kategorisieren.

Damit Themen auf ein Gespräch angewendet werden können, müssen Sie zuerst das Thema einrichten und Schlüsselwörter und Phrasen definieren, die in diesem Thema enthalten (oder ausgeschlossen) sein sollen. Dann wird jedes Gespräch, das eine Kundenmitteilung mit den passenden Schlüsselwörtern enthält, automatisch diesem Thema hinzugefügt. Die Schlüsselwörter müssen mit dem tatsächlichen Nachrichteninhalt des Kunden übereinstimmen oder nicht übereinstimmen, wenn Sie speziell nach ausgeschlossenen Schlüsselwörtern suchen.

Themen können rückwirkend auf Ihre bestehenden Gespräche angewendet werden und erfordern keine manuelle Eingabe von Ihren Kunden oder Ihrem Team.

Intercoms Machine-Learning-Engine schlägt Ihnen basierend auf Trends in Ihren Gesprächen auch neue Themen vor, wodurch potenziell verpasste Erkenntnisse und Chancen eröffnet werden.

Gesprächsthemen sind auch speziell für detaillierte Berichte entwickelt, sodass Sie wirklich tief in die Themen eintauchen können, über die Ihre Kunden chatten:


Gesprächsdateneigenschaften

Gesprächsdateneigenschaften sind die strukturierteste Methode, um Ihre Gespräche zu gruppieren, da Sie einen bestimmten Typ wie Text, Zahlen, Wahr/Falsch oder sogar eine Liste vordefinierter Werte definieren können.

Sie sind hervorragend geeignet, um alle Ihre Gespräche für Berichtszecke zu kategorisieren. Zum Beispiel nach Typ, Dringlichkeit, Produktbereich usw.

Einmal erstellt, können Sie Gesprächsdateneigenschaften auf verschiedene Weise verwenden:

  • Manuelle Anwendung auf Gespräche im Inbox

  • Automatische Anwendung über Workflows basierend auf bestimmten Auslösern einrichten

  • Verwendung als Filter in Inbox-Ansichten, um Gespräche zu organisieren und zu priorisieren

  • Einbeziehung in Berichte, um Gesprächstrends und Teamleistung zu verfolgen

Gesprächsdateneigenschaften sind perfekt für die Verwaltung Ihres inbox. Zum Beispiel könnte ein Attribut „Priorität“ auf „hoch, mittel oder niedrig“ gesetzt werden. Sie können diese Attribute dann als Filter für Inbox Views verwenden, und Gespräche bewegen sich in Echtzeit in und aus den Ansichten.

Für umfassende Berichte können Gesprächsattribute als erforderlich festgelegt werden, was sicherstellt, dass jedes Gespräch korrekt identifiziert oder kategorisiert wird, bevor es geschlossen wird.

Wenn Ihre Teams tickets verwenden, können Sie ticket attribute erstellen, um diese Informationen zu speichern. Wie bei Gesprächsdateneigenschaften können Sie diese als erforderlich festlegen und in Ihren Inbox Views verwenden.

Gesprächstags und Attribute können automatisch mit Workflows angewendet werden, aber nur Gesprächsattribute können direkt von Ihren Kunden gesammelt werden.

Dies ermöglicht es Ihnen, Gespräche nach Werten zu gruppieren, die nicht aus Schlüsselwörtern erkennbar sind. Zum Beispiel könnte ein Kunde zwischen „bug report“ oder „feature request“ wählen oder Ihnen mitteilen, wie dringend seine Anfrage ist:

Fin Attributerkennung wird in Workflows, die den Auslöser „When customer sends any message.“ verwenden, nicht unterstützt.


Gesprächstags

Gesprächstags sind am flexibelsten und spezifischsten, da sie auf einzelne Antworten in einem Gespräch angewendet werden.

Sie sind nützlich, um einen bestimmten Teil des Gesprächs zu markieren, damit Sie ihn später wiederfinden können. Zum Beispiel, wenn Sie Beta-Feedback für Ihre Ingenieure hervorheben oder Gespräche markieren müssen, die von einem bug oder Ausfall betroffen sind.

Tags können auch automatisch durch Workflows angewendet werden, aber nicht von Ihren Kunden definiert werden.

Tags sind besonders nützlich für individuelle Bedürfnisse, wie das Hervorheben einer Liste von Gesprächen zum Lernen oder das Sammeln einer Auswahl der besten GIFs Ihres Teams. 😉


Beispielgespräch mit einem Gesprächstag, Attribut und Thema

Um zu zeigen, wie all diese Methoden zusammen verwendet werden können, nehmen wir ein Beispielgespräch:

  1. Der Teamkollege hat dieses Gespräch mit „Beta candidate“ getaggt, etwas, das nur von einem Menschen oder automatisch über einen Workflow hinzugefügt werden kann. Sie können dieses Gespräch jetzt leicht aufrufen oder mit dem Produktmanager teilen, der die Beta leitet.

  2. Der Teamkollege hat das Gesprächsattribut „Dringlichkeit“ als „Hoch“ definiert. Das Gespräch kann nun entsprechend zugewiesen und bearbeitet werden. Sie können dem Teamkollegen auch erlauben, die Dringlichkeit über einen Workflow festzulegen.

  3. Das Thema „Support, Help, Customer Support, Seeking Help“ wurde basierend auf den Schlüsselwörtern, die der Kunde verwendet hat, automatisch angewendet. Dieses Gespräch kann nun in Berichten untersucht werden, unter anderem, um ein Gesamtverständnis darüber zu erhalten, wie oft dieses Thema auftaucht und wie das Team damit umgeht.


Zusammenfassung

Themen

Attribute

Tags

  • Meist automatisiert (kann bei Bedarf manuell aktualisiert werden).

  • Konsistent angewendet.

  • Gilt für historische und zukünftige Gespräche.

  • Kann Trends vorschlagen und verfolgen, die Sie nicht kannten.

  • Ideal für Trendberichte.

  • In CSV-Exporten verfügbar.

  • Erfasst detailliertere Informationen, die ein Mensch verstehen muss.

  • Kann direkt von Kunden bereitgestellt werden.

  • Perfekt für Workflow-Management.

  • In CSV-Exporten verfügbar.

  • Ideal, um bestimmte Nachrichten in einem Gespräch zu markieren.

  • In CSV-Exporten verfügbar.

  • Ideal für individuelle Kategorisierungsbedürfnisse.

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