Un tableau de bord personnalisé définit ce qu'est la qualité pour votre équipe en fixant explicitement les critères qui comptent pour vous - tels que la précision, le ton ou le respect des politiques. Les tableaux de bord fonctionnent avec les Moniteurs : un Moniteur définit quelles conversations sont examinées, et un tableau de bord définit comment chacune est évaluée. Les Moniteurs peuvent évaluer à la fois les conversations Fin AI Agent et celles des coéquipiers humains.

Vous pouvez avoir plusieurs tableaux de bord pour différents Moniteurs. Choisissez quel tableau de bord associer à un Moniteur depuis l'écran de configuration du Moniteur :

Allez dans Fin AI Agent > Analyser > Moniteurs et cliquez sur Tableaux de bord. Vous pouvez utiliser le Fin Quality Scorecard prêt à l'emploi ou créer le vôtre en cliquant sur + Nouveau tableau de bord :

Commencez par ajouter des critères au tableau de bord. Cliquez d'abord sur Nouveau tableau de bord > + Critères > Créer nouveau.

Lors de la création d'un nouvel attribut, suivez les étapes suivantes :

Donnez au critère un nom court et clair (par exemple, Sentiment ou Précision de la réponse). Ce nom apparaît dans les rapports et sera utilisé comme référence.

Ajoutez une description claire expliquant ce que le critère vérifie et comment il doit être noté. La description est l'invite que l'IA utilise pour noter ce critère, et plus elle est précise, plus l'IA évaluera les conversations avec exactitude. Cela aide également les évaluateurs humains à appliquer les mêmes critères de manière cohérente.

Décidez si le critère doit être noté automatiquement par l'IA ou manuellement par des évaluateurs humains. Vous pouvez mélanger des attributs notés par l'IA et par des humains dans un même tableau de bord.

Ajoutez les valeurs de notation possibles qu'un évaluateur ou l'IA peut sélectionner (par exemple : Bon, Correct, Mauvais). Chaque attribut doit avoir au moins deux options de notation. Pour chaque option de notation, vous devrez :

Le score que vous attribuez détermine comment cette note contribue au score global de l'évaluation.

Pour chaque option de notation, vous pouvez définir une liste de raisons de notation qui sont des étiquettes prédéfinies expliquant pourquoi un score particulier a été donné. Les raisons de notation aident les évaluateurs et l'IA à catégoriser les scores de manière cohérente, facilitant l'identification des tendances à travers les conversations.

Lorsque l'IA note un critère, elle sélectionne automatiquement la raison prédéfinie la plus pertinente lorsqu'elle s'applique. Si aucune raison prédéfinie ne convient, l'IA génère une explication claire pour que chaque score ait un contexte significatif.

Vous pouvez automatiser l'ensemble du processus QA pour un tableau de bord en activant Révision automatique du tableau de bord.

Une fois activé :

Après avoir ajouté des critères au tableau de bord, configurez comment ils affectent le résultat global de l'évaluation.

Vous pouvez marquer un critère comme Critique. Si un critère critique reçoit une note d'échec, l'ensemble de l'évaluation échoue :

Les critères critiques sont utiles pour des normes non négociables telles que les exigences de conformité, la sécurité ou le respect des politiques, et la gestion des escalades.

Chaque critère peut se voir attribuer un poids pour définir son importance relative.

Utilisez les poids pour refléter ce qui compte le plus — par exemple, un poids plus élevé sur la Précision que sur l'Efficacité si la justesse est plus importante que la rapidité.

Vous pouvez définir un seuil de réussite — le score global minimum requis pour qu'une évaluation soit considérée comme réussie. Par exemple, si le seuil de réussite est de 80 %, toute évaluation en dessous de 80 % est marquée comme échouée.

Cela est évalué après la notation pondérée, à condition qu'aucun critère critique n'ait déjà échoué l'évaluation.

Voici un exemple de la façon dont trois critères se combinent en un score final :

Score global = (100x60 + 50x30 + 100x10) / (60+30+10) = 85%

Une fois les évaluations terminées, les scores sont visibles à la fois dans la liste des conversations et dans chaque conversation.

Dans Moniteur, la liste des conversations affiche le score global de l'évaluation (pourcentage ou Échec) à côté des notes des critères individuels sous forme de colonnes. Cela facilite la visualisation des performances à travers les conversations et la détection des échecs ou des scores faibles.

Lorsque vous ouvrez une conversation et allez à l'onglet Score, vous pouvez voir le tableau de bord attribué, le statut de l'évaluation, le score global et la note sélectionnée pour chaque critère. Cette vue montre exactement comment le score final a été déterminé. Lorsque Fin note un critère à l'aide de l'IA, vous pouvez survoler la note dans l'onglet Score pour voir une info-bulle affichant la note sélectionnée, la description du critère et le raisonnement de Fin pour ce score — le tout en un seul endroit.