Taguer les conversations vous permet de faire des choses comme :
Évaluer l'impact des bugs et des problèmes.
Mettre en évidence les points de confusion courants.
Prioriser les demandes de fonctionnalités.
Trouver les principales raisons pour lesquelles vos clients annulent.
Mais taguer les conversations manuellement peut prendre du temps, et il est difficile d'assurer la cohérence.
Pour appliquer les tags automatiquement et de manière cohérente, vous devez utiliser Workflows. Vous pouvez ensuite taguer les conversations en fonction du contenu des messages, des attributs des users, de l'entreprise ou de la conversation, et plus encore.
Taguer automatiquement les conversations
Pour taguer automatiquement les conversations avec Workflows, allez dans Fin AI Agent > Workflows, et cliquez sur Nouveau workflow.
Vous pouvez déclencher le Workflow au début d'une conversation, pendant une conversation, ou même lors de la création de tickets. Choisissez un modèle de Workflow, ou commencez de zéro et choisissez un déclencheur pour sélectionner comment le Workflow démarrera.
Il existe de nombreuses façons de taguer vos conversations pour offrir une analyse approfondie des échanges de votre équipe :
Taguer les différents types de conversation — rapports de bug, demandes de fonctionnalités, retours sur le churn.
Taguer les conversations concernant différentes versions de votre produit — application Android, application iOS, application web.
Taguer les conversations provenant de différents segments de users — plans ou types de compte, emplacements ou langues.
Et plus encore.
Note : Bien que Workflows puisse taguer les leads selon certains déclencheurs, il n'existe actuellement aucune fonctionnalité dans Intercom pour compter le nombre de messages qu'un lead ou un user a envoyés et les taguer en fonction de cela.
Par exemple, nous utiliserons le déclencheur Customer sends any message pour taguer une conversation avec « Bug report » si leur message contient soit « bug » soit « error » dans leur formulation.
D'abord, nous démarrerons le Workflow en sélectionnant Apply rules.
Puis cliquez sur + Ajouter une règle pour configurer une règle qui tague une conversation en fonction d'un Contenu du message spécifique.
Ensuite, sélectionnez les conditions qui doivent être remplies avant que l'action soit effectuée.
Astuce : Vous pouvez combiner des filtres Et / Ou pour un ciblage plus flexible.
Une fois que vous avez terminé de créer votre Workflow, cliquez sur Mettre en ligne.
Un autre exemple serait de taguer le message en fonction de la source comme Facebook ou WhatsApp. Avec une configuration de workflow comme celle-ci :
En utilisant les règles de ciblage comme ci-dessous.
Note : Lors du taggage via un workflow, le tag est appliqué à la conversation dans son ensemble. Si le tag est déjà présent, il ne sera pas ajouté à nouveau. Pour prioriser une branche pour un tag spécifique dans un workflow, placez cette branche en premier dans les options de branchement.
Supprimer automatiquement les tags de conversation
Vous pouvez également supprimer automatiquement les tags de conversation en utilisant Workflows. Il suffit d'ajouter l'action Remove conversation tag à votre chemin de Workflow.
Bonnes pratiques
Les tags sont couramment utilisés pour aider les équipes Engineering et Product à rester à jour. Taguer les retours clients, par exemple, vous permet de voir rapidement où votre produit doit être amélioré. Il y a un article de blog à ce sujet ici.
Utilisez les tags de conversation pour affiner vos rapports de performance inbox qui vous permettront d'obtenir des insights sur les conversations que vous souhaitez cibler spécifiquement.