モニターのレポート作成 | ヘルプセンター

MonitorレポートはFin AI Agentの会話品質を追跡・測定するのに役立ちます。これらの指標を使って品質傾向を示し、改善点を特定するレポートを作成できます。

スコアカードスコアとスコアカード合格率はFinの全体的な品質を素早く把握できます。スコアは平均的なパフォーマンスを示し、合格率は評価されたスコアカードが品質基準を満たす頻度を示します。スコアカード失敗数と併用することで、パフォーマンス低下が一時的な問題か広範な問題かを判断できます。

スコアカード評価指標は時間経過によるパフォーマンスを追跡し、Knowledge Hubの更新や製品発売などFinに影響を与える変化を見つけるのに役立ちます。これにより傾向を特定し、品質低下を防ぐためにFinの応答を調整しやすくなります。

より詳細な分析には、評価されたスコアカード基準とスコアカード基準スコアが会話のどの部分が機能しているか、どの部分が機能していないかを示します。技術的な正確さやトーンなどの特定の基準ごとにパフォーマンスを分解し、Finが改善すべき箇所を正確に把握できます。

Monitorレポートの作成方法

スコアカード基準評価は、指標を分類またはフィルタリングするための定性的なデータポイントです。

指標名	説明
評価されたスコアカード基準	スコアカード基準評価の数。
スコアカード基準失敗数	失敗したスコアカード基準評価の数。
スコアカード基準合格数	合格したスコアカード基準評価の数。
スコアカード基準スコア	スコアカード基準評価に割り当てられたレビューのスコア。

属性名	説明
モニター	QAモニター
レビュー状況	レビューの現在の状況。人間のQAモニターの場合、値は`未レビュー`または`提出済み`です。FinのQAモニターの場合、`レビュー合格`、`修正必要`、`修正しない`、`修正完了`などが含まれます。
レビュー担当者	レビューを完了または担当しているレビュアー。
レビュー対象者	レビューで評価されるチームメンバー。
スコアカード	レビュー中に適用される評価テンプレート。
スコアカード結果	スコアカード評価の最終結果。例として`合格`、`不合格`、`該当なし`、`未完了`、`スコアなし`があります。
スコアカードスコア	スコアカード評価によって算出された定量的スコア。

すべてのMonitor指標はカスタムレポートビルダーで利用可能で、他のIntercomデータと組み合わせて会話品質のカスタマイズビューを作成できます。

Monitor指標を使ってカスタムレポートを作成するには、レポート > + 新しいレポート > 独自のレポートを作成に移動し、Monitorsカテゴリから必要な指標を選択します。スコアカード、期間、その他の属性でフィルタリングして、チームに最も関連するセグメントに絞り込めます。