Fin Operatorはダッシュボードの操作やフィルター設定なしで、ワークスペースのデータに直接アクセスできます。自然言語で質問すると、1つのスレッドで回答、チャート、会話分析が得られます。

できること

ワークスペースの指標を照会 — 解決率、CSAT、会話量、Finのパフォーマンス、モニタースコアなどについて質問できます。必要に応じて日付範囲、フィルター、比較を適用。Fin Operatorはライブデータから即座に結果を返します。
チャートとビジュアライゼーションを生成 — 任意の指標やトレンドの即時ビジュアライゼーションをリクエスト。カスタムレポートを作成する必要はありません。見たい内容を説明するだけです。描画後にチャートタイプを変更することも可能で、Fin Operatorに棒グラフ、折れ線グラフ、表表示への切り替えを依頼できます。
会話サンプルを分析 — 実際の会話からテーマやパターンをリアルタイムで抽出。顧客の質問内容、Finが苦戦している箇所、コンテンツや設定のギャップを理解します。
セグメントとフィルター — トピック、チャネル、顧客、または任意のカスタム属性など、重要な任意の次元でセグメント化やフィルターが可能です。
モニターとスコアカード — モニター会話とスコアカードの結果を分析し、改善策を実行します。
個別の会話を検査 — 特定の会話を掘り下げて何が起きたか、なぜFinがそのように応答したか、修正が必要かどうかを理解します。

注意: リアルタイムの会話分析は現在、1セッションあたり250会話に制限されています。これは技術的な制限であり、ランダムサンプルではありません。Fin Operatorはフィルターに合致する最新の会話を分析します。

例のプロンプト

「Finのパフォーマンスをどう改善できますか？」
「Finのパフォーマンスを改善するためにどの記事を改善すべきですか？」
「今月、顧客が問い合わせたトップトピックを見せてください」
「過去30日間のCSATの推移をチャネル別に教えてください」
「先週の解決率はどのくらいで、その前の週と比べてどうですか？」
「今月のFinのトップ会話トピックの内訳を見せてください」
「解決率が最も低いトピックはどれですか？」
「Finがエスカレーションされた50件の会話を分析し、最も一般的な理由を教えてください」
「過去7日間に顧客が返金について言及した会話を見せてください」

良い結果を得るためのヒント

日付範囲を具体的に指定してください。「先週」「過去7日間」「3月1日〜7日」は異なる意味になることがあります。曖昧な場合はFin Operatorが確認します。
フィルターが分かっている場合は事前に指定してください。チャネル、チーム、トピック、顧客セグメントなど。これにより手戻りが減ります。
会話分析では、探している内容を具体的に説明してください。「請求に関する会話がなぜエスカレーションしているのか？」はFin Operatorに明確な視点を与えます。「会話を分析して」は広すぎて役に立ちません。
リクエストが曖昧な場合、Fin Operatorは確認の質問をします。これは期待されることで、より良い結果につながります。