この記事を使って、Finが参照できるデータ属性を表示・設定し、Finの応答をパーソナライズする顧客プロファイルを作成し、自動化率（Finが人の介入なしに解決する会話の割合）とCXスコア（総合的な顧客体験評価）への影響を測定しましょう。

注意: Data Hubは現在オープンベータです。機能や仕様は今後の開発により変更される可能性があります。

Data Hubには2つの目的があります。

顧客データの管理 — Finプラットフォームに保存された個人および会社のデータ、ならびにデータコネクター
Finのための顧客プロファイル作成 — Finが応答をパーソナライズするために必要な属性へのアクセスを提供

Finが顧客データにアクセスできると、次のことが期待できます。

より多くのユースケースを解決 — Finは最小限の設定で新しいユースケースを解決でき、自動化率を向上させます。
より良い顧客体験 — Finはよりパーソナライズされた会話を提供し、CXスコアを向上させます。

Data Hubで管理できるデータは何ですか？

Data Hub（Fin AI Agent > Train > Data）は、Finプラットフォームに保存された顧客データの信頼できる情報源です。以下の内容を完全に把握できます。

データ属性 — Finプラットフォームに保存された顧客を表す個々のフィールド
データコネクター — Finが外部システムとリアルタイムで読み書きできるデータ

Finは現在、以下のオブジェクトタイプのデータ属性にアクセスできます。ConversationとCustomオブジェクトは将来のリリースで対応予定です。

オブジェクト	説明	属性の例	Data Hubで利用可能？
People	サポートチームとやり取りするusersおよびleadsに関するデータ	名前、メールアドレス	✅ はい
Company	ビジネスが取引する会社に関するデータ	会社名、アカウント地域	✅ はい
Conversation	サポートチームが対応しているconversationまたはticketに関するデータ	評価、チャネル	🚫 まだ利用できません
Custom	Intercomがサポートしていないカスタムオブジェクトに関するデータ	—	🚫 まだ利用できません

Finは顧客データに直接またはProcedure経由でアクセスできます。

属性メタデータはどのように読みますか？

Data Hubにリストされている各属性には、Finで有効にするかどうかを判断するための以下のメタデータが含まれています。

メタデータ	説明
名前	属性の名前（Finプラットフォーム全体で表示される名称）
説明	属性が表す内容（チームメンバーやFinが解釈すべき内容）
オブジェクト	属性が説明するオブジェクト（例：people、company）
フォーマット	属性の値の形式（例：テキスト、数値、ブール値、日付、リスト）
カバレッジ	この属性に値を持つ連絡先の割合（過去30日間のすべてのアクティブ連絡先に基づく）
オーディエンス	属性が適用される連絡先（Finは選択されたオーディエンス内の連絡先のみ参照します）
ソース（近日公開）	属性の出所（例：Fin、Salesforce、Stripe、Shopify、カスタム）。
最終更新（近日公開）	属性が最後に更新された日時（連絡先全体の最新の書き込みに基づく）。
サンプル値（近日公開）	属性のサンプル値（顧客プロフィールで連絡先を選択して例を表示）。

Finに顧客データ属性へのアクセスを許可するには？

Data Hubでは、Finが応答作成時に参照する顧客プロフィール（顧客に関するすべての関連情報）を定義できます。以下の手順に従い、Finが使用できる属性を設定してください。

Finの属性を有効にするには？

Finが会話で参照できる属性を設定するには、Fin AI Agent > Train > Dataにアクセスしてください。

各属性には3つの状態を持つFinアクセスの切り替えがあります：

Finの状態	説明
✅ 有効	Finはライブ会話でこの属性を参照できます
🧪 テスト	Finはテスト会話（例：プレビュー）のみでこの属性を参照できます
🚫 無効	Finはこの属性を参照できません

Fin AI Agent > Train > Dataにアクセスしてください。
検索バーやフィルターを使って設定したい属性を見つけてください。
属性をクリックして設定し、状態をテストや有効に変更できます。
Finは次の該当する会話でその属性を参照します。

注意：Finはデフォルトで5つの標準属性（name、email、city、country、browser locale）にアクセスできます。これらは自動的に有効になっており、切り替える必要はありません。

属性ごとに利用可能な追加設定オプションは？

Finはデータ属性が明確に定義されていると最適に機能します。各属性に説明的な名前、明確な説明、および関連するデータ変換を適用してください。

それ以外に、Fin AI Agent > Train > Dataで属性ごとに設定できる3つの追加設定があります：

設定	説明
オーディエンス	顧客が特定のオーディエンスに属する場合にのみFinが属性を参照します
顧客から非表示	Finは属性を内部で参照できますが、値を顧客に直接共有しないよう指示されます
その他の指示	Finがこの属性の応答を生成する際に参照できる追加の指示を追加してください

重要：Finは顧客の本人確認が完了している場合にのみ顧客データを参照できます。本人確認は、Finが個人データにアクセスする前に顧客の身元を確認するセキュリティ機構です。Messengerの場合は、Messenger Security with JWTsを設定 > チャンネル > Messenger > セキュリティでセットアップしてください。この機能はMessengerとemail（およびAPI経由のFin）で利用可能で、Fin for Service専用、かつ参加者が1人の会話に適用されます。本人確認が完了していない場合、Finはこれらのチャネルで顧客データを参照しません。

Finは私の顧客データ属性で何ができますか？

Data Hubで属性が有効になると、Finは最小限の追加設定で幅広いユースケースを解決できます。以下の例はユースケース別に分類しています：

照会 — Finは顧客に直接要求されたデータを提供できます（例：「私のプランは何ですか？」）
カスタマイズ — Finは顧客の特定の状況に合わせてコンテンツを調整できます（例：「この機能は使えますか？」）
事前確認 — Finは処理を進める前に顧客が条件を満たしているか確認できます（例：「返金は可能ですか？」）

Finにおける顧客データ属性の影響をどう測定しますか？

ライブ会話でパーソナライズされた属性がFinのパフォーマンスに与える影響を評価するには、Fin AI Agentのレポートや会話ログで以下のオプションを使用してください：

機能	説明
レポートフィルター	Finが会話でパーソナライズされた属性を参照したかどうかでレポートやモニターをフィルターできます
会話イベント	「Fin referenced personalized attributes」のイベントログを確認して特定の会話をデバッグします。

よくある質問

誰がData Hubにアクセスして設定できますか？

Data HubはFin for Serviceを含むすべてのIntercomプランで利用可能です。属性設定の構成（Finアクセスの切り替えを含む）はワークスペース管理者のみが行えます。チームメイトはData Hubを閲覧できますが、属性設定を変更することはできません。

なぜFinは私の顧客データに基づいて応答をカスタマイズしないのですか？

いくつかの一般的な理由があります：

データが乱雑 — Finはデータ値をコンテンツや他の設定と確実に結びつけられません。
設定の競合 — Finはデータよりもエスカレーションルールや手順を優先しています。
複雑なユースケース — Finはユースケースを確実に解決するための手順が必要です。

それでもFinが期待通りにデータを使用しない場合は、属性設定の「Other guidance」フィールドでより直接的な指示を追加してください。

パーソナライズされたデータ属性はすべての会話に適用されますか？

いいえ、FinはMessenger、メール、またはAPI経由のFinで、顧客が本人確認されており、会話に参加者が1人だけの場合に限り顧客データを参照できます。追加チャネルのサポートは計画中です。

Data Hubは新たなデータセキュリティリスクをもたらしますか？

いいえ、Data HubはFinプラットフォームの他のパーソナライズ機能と同じセキュリティルールに従っています。Finは明示的に有効化された顧客データ属性にのみアクセスでき、本人確認済みの会話でのみ利用されます。

Finは古い顧客データを参照しますか？

Finは現在Intercom inboxでチームメイトが利用可能な顧客データにアクセスできます。チームメイトにとって関連性があるデータはFinにとっても関連性があります。特定の属性をFinに参照させたくない場合は、Data Hubで無効にしてください（Fin AI Agent > Train > Data）。Data Hubは各属性のカバレッジを表示し、最適な判断を支援します。ソース、新鮮さ、例の値は計画中でまだ利用できません。

Data Hubを使用してFinの応答をパーソナライズする