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Fin AIエージェントの説明

Finの機能、特徴、統合について学びましょう。

対応者:Beth-Ann Sher

Finは顧客体験において最高のパフォーマンスを発揮するAIエージェントで、すべてのチャネルで最も複雑な問い合わせを解決します。

カスタマーエージェントアーキテクチャの一部として、Finは専門的な役割(サービス、セールスなど)を担うために進化しており、それぞれが世界クラスの専門知識で訓練されています。Finは会話の文脈に基づいて役割をシームレスに切り替える単一のエージェントとして機能し、顧客の全旅程にわたって一貫したつながりのある体験を提供します。


役割

Finは単なるカスタマーサービス用ではなく、顧客の全旅程にわたるAIパートナーです。役割は特定の会話でFinが最適化する内容を定義します。

  • Fin for Service — すべてのチャネルで複雑な質問を含む大部分の顧客の質問に対応。迅速で正確な回答、24時間365日対応、高い解決率。

  • Fin for Sales — インバウンドの会話を最初から最後まで管理:見込み客と関わり、発見を導き、賢く資格を判断し、会議を予約しCRMと同期して自信を持ってクロージング。

  • Fin for Ecommerce — オンラインショッピングアシスタントとして機能し、パーソナライズされた推奨、アップセルの機会の提示、チェックアウトの案内を行います。


Finの3つのレイヤー

1. アプリレイヤー

Finのフライホイールは継続的な改善を促進します:

  • トレーニング Finに新しい知識、ポリシー、連携システムを教えます。

  • テスト 変更を本番前に検証します。

  • 展開 チャネルと顧客セグメントに配信します。

  • 分析 大規模なパフォーマンスを評価し、必要に応じて再トレーニングします。

2. AIレイヤー

業界最先端のretrieval-augmented generation (RAG) systemにより、Finは正確で信頼性の高い回答を提供します:

  • 文脈を理解し、質問を明確化します。

  • 高度な検索を使って適切な情報を見つけます。

  • あなたのガイダンスとポリシーを適用します。

  • 誤情報を避ける回答を生成します。

3. モデルレイヤー

実際のカスタマーサービスのやり取りで訓練されたカスタムLLMに深く投資しています。これらのモデルには以下が含まれます:

  • 潜在的な回答を見つけるための検索モデル。

  • 最適なコンテンツを優先するための再ランク付けモデル。

  • 顧客の問題を文脈化する要約モデル。

  • 人間へのエスカレーションが必要な時を検出するモデル。

  • 顧客の反応を理解するモデル。


機能

トレーニング

Finのトーンをカスタマイズし、サポート知識やポリシーを教え、45以上の言語で複雑なタスクの処理方法を設定します。

マルチソース生成回答

Finは複数の知識ソースから最も関連性の高い情報のみを使って回答を構築し、最も複雑な質問にもより完全で正確な回答を作成します。

コンテンツ

Finのコンテンツライブラリは、チームがFinが学習するすべてのコンテンツを一元管理し、更新・維持を簡単に行えるようにし、ビジネスの変化や成長に伴い回答の正確性と完全性を保ちます。FinはHelp Center記事、内部サポートコンテンツ、PDF、ウェブページなど、さまざまな公開および非公開の知識ソースから学習できます。

オーディエンス

Finは顧客のプラン、場所、ブランドなどに基づいてコンテンツをターゲットにできます。特定の顧客グループに関連するコンテンツを指定し、Finが常に関連性のある回答のみを提供するようにします。

トーンオブボイス

Finのパーソナリティをカスタマイズし、プロフェッショナル、フレンドリー、ユーモラスなどのトーンを選択できます。回答の長さも短く簡潔なものから長く詳細なものまで選べます。

ガイダンス

Fin Guidanceは、Finが質問にどのように答えるべきかを指導する機能です。カスタム指示を提供して、常に正しいサポートポリシーとコミュニケーションスタイルを守るようにFinをコーチできます。

提案

Suggestionsは、Finが解決できなかった会話に基づいてコンテンツ改善を推奨するAI機能です。コンテンツを更新し、新規作成し、重複をフラグし、拒否されたSuggestionsから学び、Intercom、Zendesk、Salesforceのコンテンツ全体で機能します。

データコネクター

Data connectorsを外部システムに設定し、Finがよりパーソナライズされた回答を提供し、顧客の代わりに複雑なタスクを実行できるようにします。

パーソナライズされた回答

IDV(Identity Verification)が有効な場合、Finは自動的に基本的なユーザー属性を受け取り、それを使って回答をパーソナライズします。これには顧客の名前での呼びかけ、場所の考慮、相手に応じたトーンの調整が含まれ、追加設定は不要です。

IDVが有効な場合、Finが利用できる属性は以下の通りです:

  • 名前

  • メール

  • ブラウザのロケール

  • 会話開始時間

カスタムデータ属性

FinはCustom Data Attributes(CDA)にアクセスして使用でき、顧客について既に知っている情報に基づいて回答をパーソナライズできます。現在、Finは利用可能な6つの特定属性にアクセスできますが、その他のCDAはFinが使用する前に明示的な設定(例えば、Guidance、Data connectors、またはFin Procedures経由)が必要です。

例えば、下の画像はGuidanceにCDAが追加された場所を示しています。

属性がFinや他の自動化を強化する方法について詳しく学びましょう。

注意:

  • 現在のページURL属性は、Intercom Messengerが存在するページに顧客が訪れるたびに自動的に更新されるため、Finは顧客が連絡してきたときにどのページにいるかを常に把握できます。設定は不要です。

  • 現在のページURLターゲティングはMessengerが動作する場所にのみ適用され、外部チャネル(例:Facebook/Instagram)には反映されません。

タスク

Fin Tasksは、Finを使ってより複雑なプロセスを自動化できます。これらのプロセスは複数のアクションを含むことが多く、Finが特定のビジネスルール(例:注文のキャンセル、サブスクリプションの返金)に確実に従う必要があります。Finはタスクをトリガーし、各ステップで積極的に関与して顧客の問い合わせを解決します。

手順

Proceduresは、Finが複雑な問い合わせを処理する能力の次のステップです。Proceduresでは、Fin Tasksでうまく機能したものを簡単かつスマートにしました。コードやデータコネクタをステップ内に追加できるシンプルなドキュメントスタイルのエディタ機能を備えています。これにより、設定が速く、メンテナンスが容易で、特にプロセスが複雑になるほど信頼性が向上します。

リアルタイム翻訳

Finは45以上の言語で問題を自動検出・解決でき、Finが回答する言語を完全にコントロールできます。Finは多言語回答でサポートコンテンツをすべて活用でき、コンテンツがFinの回答言語にローカライズされていなくても対応可能です。

ビジョン

Fin Visionは、顧客が説明するのではなく見せることで問題をより速く解決します。Finはスクリーンショット、請求書、エラーメッセージなどの画像を読み取り理解できるため、顧客は長い説明なしに見たものを共有できます。


テスト

実際の顧客の質問を使ってFinの回答品質をテストし、ソースや設定を調整して常に最新のサポートコンテンツとポリシーを反映させます。

シミュレーション

SimulationsでFinが複雑な問い合わせを確実かつ安全に処理できるようにします。単純なフローから難しいエッジケースまで実際のシナリオでFinのパフォーマンスをテストし、期待通りに動作することを確認し、問題が顧客に届く前に発見します。

バッチテスト

Batch testでFinの準備状況を評価します。サポートinboxや他のソースから会話を簡単にインポートしたり、手動で追加してFinの正確性とパフォーマンスを評価できます。

回答評価

Finの各回答をレビューして評価します。評価とコメントはレポートに記録され、改善すべき点を優先してコンテンツを向上させることができます。

Finプレビュー

リアルタイムでFinをテストして調整します。Guidance、展開設定、イントロメッセージの更新が顧客にどのように表示されるかを即座に確認でき、公開前に体験を完璧にできます。また、複数のブランド、オーディエンス、ペルソナにわたるさまざまな顧客タイプに対するFinの回答も確認できます。

回答検査

Finがどのように回答を生成したかを完全に把握できます。トーンやGuidanceなど、回答に影響を与えたソースや設定を正確に確認できます。


展開

メール、音声、ライブチャット、ソーシャルなどでFinを展開します。Finは回答、トリアージ、チームとの連携を行い、チャネル間で一貫した体験を提供します。

チャット上のFin

チャット上のFinを展開して顧客を迎え、質問に即座に回答し、必要に応じてMessenger内やWhatsApp、SMS、ソーシャルでチームにエスカレーションします。

メール上のFin

Finはメールでのサポートに最適化されており、顧客の質問に即座に正確に回答します。フィッシング詐欺、スパム、その他の脅威をフィルタリングし、メールの会話履歴を完全に把握し、メールチャネルに特化した回答を構成し、必要に応じて人間のサポートにエスカレーションします。

電話上のFin

実際の会話のために構築されたAI電話サポート。Fin Voiceは自然に電話に応答し、複雑な質問に対応し、必要に応じて顧客を人間のエージェントに接続します。

Slack上のFin

FinはSlackで即座に正確な回答を提供し、最も忙しいコミュニティやスレッドにAIファーストのカスタマーサービスを拡大します。

Discord上のFin

あなたのDiscordサーバーでは、新しい顧客メッセージがIntercomの会話をトリガーし、FinはIntercom Inboxからシームレスに応答できます。

FinのWorkflows

Finを展開してWorkflowsを強化します。追加設定は不要です。Finを自動化に追加して、トリアージ、複雑な顧客問い合わせの処理、特定のアクション時の回答生成を行います。

人間への引き継ぎ

Finが会話をトリアージまたは人間のサポートチームに引き継ぐ方法とタイミングを設定します。Finは顧客にとって最も安全な選択肢の場合、常に自動的に引き継ぎます。

オーディエンスターゲティング

Finはオーディエンス、地域、チャネルなど、あなたが決めた方法とタイミングで顧客に表示され、コントロールを維持しサポートの可用性を保ちます。

使用制限と通知

定義された解決制限に達したときに、Finが顧客にAI回答を提供するのを停止するか、通知を受け取ります。


分析

AIと人間のサポート全体を把握し、パフォーマンスを監視し、問題を早期に発見し、AIによる提案でFinを最適化します。

Finパフォーマンスレポート

パフォーマンスダッシュボードは、Finの解決率、関与率、CXスコアを一つの画面にまとめています。Finが成功している部分と人間のサポートが介入すべき部分を示します。

Fin最適化ダッシュボード

最適化ダッシュボードは、Finの改善点を示し、AIが実行可能な提案を生成します。修正を数秒で確認・承認でき、チームの作業を遅らせずにFinを向上させ続けます。

顧客体験(CX)スコア

CSATの5倍のカバレッジを持つ顧客体験(CX)スコアは、すべての会話の質を測定し、Finやチームメンバーとのやり取りで顧客がどのように感じているかを理解できます。

トピックエクスプローラー

トピックエクスプローラーはAIを使って会話を自動的にトピックとサブトピックに分類します。手動タグ付けや長時間の分析なしで、トレンドを把握し、労力のかかる問題を追跡し、ボリュームの原因を理解できます。

トピックトレンド まもなく公開

トピックトレンドは、ボリュームの急増、AIエージェントのパフォーマンス低下、新たな質問など、サポートトピックの重要な週次変動を強調し、顧客体験に影響が出る前に早期対応を可能にします。

カスタマイズ可能なAIトピック まもなく公開

トピックとサブトピックを作成、統合、削除、名前変更できるようになりました。これにより、レポートは重要な問題を反映し、ビジネスの顧客会話の考え方に沿ったものになります。

会話モニタリング

包括的なレポート

AIと人間のサポートを統合した統合ビューで、サポート組織全体の健康状態を把握できます。

Finカスタムレポート

Intercomの新しいカスタムレポートツールを使って、Finのパフォーマンスと品質レポートを作成できます。新しいチャートスタイル、ドラッグ&ドロップでのチャート作成、詳細分析機能も含まれています。


統合

Finはどのhelpdeskとも連携可能です。既存のhelpdeskでFinを設定するか、FinとIntercomを使うことができ、追加プラットフォームやカスタムチャネルもサポートします。

FinはSalesforce、HubSpotなどのプラットフォームとシームレスに連携します。

  • 1時間以内にセットアップ可能です。

  • 現在のサポートチャネル(tickets、email、live chatなど)を使用します。

  • 既存の割り当てルール、自動化、レポートに従います。

  • 優先するinboxのエージェントにエスカレーションします。

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