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Fin AIエージェントの説明

Finの機能、特徴、統合について学びましょう。

対応者:Beth-Ann Sher

Finは顧客体験において最高のパフォーマンスを誇るAIエージェントで、すべてのチャネルで最も複雑な問い合わせを解決します。

カスタマーエージェントアーキテクチャの一部として、Finは専門的な役割(サービス、セールスなど)を担うために進化しており、それぞれが世界クラスの専門知識で訓練されています。Finは会話の文脈に応じて役割をシームレスに切り替える単一のエージェントとして機能し、顧客の全体的な旅路にわたって一貫したつながりのある体験を提供します。


役割

Finは単なるカスタマーサービス用ではなく、顧客の全旅程にわたるAIパートナーです。役割は特定の会話でFinが最適化する内容を定義します。

  • Fin for Service — すべてのチャネルで複雑な質問を含む大多数の顧客質問に対応。迅速で正確な回答、24時間365日対応、高い解決率。

  • Fin for Sales — インバウンドの会話を最初から最後まで管理:見込み客と関わり、発見を導き、賢く資格を判断し、ミーティングを予約しCRMと同期して自信を持ってクロージング。

  • Fin for Ecommerce — オンラインショッピングアシスタントとして機能し、パーソナライズされた推奨、アップセル機会の提示、チェックアウトの案内を行います。


Finの3つのレイヤー

1. アプリレイヤー

Finのフライホイールは継続的な改善を促進します:

  • トレーニング Finに新しい知識、ポリシー、連携システムを教えます。

  • テスト 変更を本番前に検証します。

  • 展開 チャネルや顧客セグメントに配信します。

  • 分析 大規模なパフォーマンスを評価し、必要に応じて再トレーニングします。

2. AIレイヤー

業界最先端のretrieval-augmented generation (RAG)システムにより、Finは正確で信頼性の高い回答を提供します:

  • 文脈を理解し、質問を明確化します。

  • 高度な検索を使って適切な情報を見つけます。

  • あなたのガイダンスとポリシーを適用します。

  • 誤認識を避ける回答を生成します。

3. モデルレイヤー

実際のカスタマーサービスのやり取りで訓練されたカスタムLLMに深く投資しています。これらのモデルには以下が含まれます:

  • 潜在的な回答を見つけるための検索モデル。

  • 最適なコンテンツを優先するリランカーモデル。

  • 顧客の問題を文脈化する要約モデル。

  • 人間へのエスカレーションが必要な時を検出するモデル。

  • 顧客の反応を理解するモデル。


機能

トレーニング

Finのトーンをカスタマイズし、サポート知識やポリシーを教え、45以上の言語で複雑なタスクの処理方法を設定します。

マルチソース生成回答

Finは複数の知識ソースから最も関連性の高い情報のみを使って回答を構築し、最も複雑な質問にもより完全で正確な回答を作成します。

コンテンツ

FinのContentライブラリは、チームがFinが学習するすべてのコンテンツを一元管理し、更新・維持しやすくします。これにより、ビジネスの変化や成長に伴い回答の正確性と完全性が保たれます。FinはHelp Center記事、内部サポートコンテンツ、PDF、ウェブページなど、さまざまな公開・非公開の知識ソースから学習可能です。

オーディエンス

Finは顧客のプラン、場所、ブランドなどに基づいてコンテンツをターゲット設定できます。特定の顧客グループに関連するコンテンツを指定し、Finが常に適切な回答のみを提供するようにします。

トーンオブボイス

Finのパーソナリティをカスタマイズし、プロフェッショナル、フレンドリー、ユーモラスなどのトーンを選択できます。さらに、回答の長さを短く簡潔から長く詳細まで選べます。

ガイダンス

Fin Guidanceは、Finが質問にどのように答えるべきかを指導する機能です。カスタム指示を提供して、常に正しいサポートポリシーとコミュニケーションスタイルを守るようにFinをコーチできます。

提案

Suggestionsは、Finが解決できなかった会話に基づきコンテンツ改善を推奨するAI機能です。コンテンツの更新、新規作成、重複のフラグ付け、拒否された提案からの学習を行い、Intercom、Zendesk、Salesforceのコンテンツ全体で機能します。

データコネクター

Data connectorsを外部システムに設定し、Finがよりパーソナライズされた回答を提供し、顧客のために複雑なタスクを実行できるようにします。

パーソナライズされた回答

IDV(Identity Verification)が有効な場合、Finは自動的に基本的なユーザー属性を受け取り、それを使って回答をパーソナライズします。これには顧客の名前での呼びかけ、所在地の考慮、顧客に応じたトーンの調整が含まれ、追加設定は不要です。

IDVが有効な場合、Finが利用できる属性は以下の通りです:

  • 名前

  • メール

  • 市

  • 国

  • ブラウザのロケール

  • 会話開始時間

カスタムデータ属性

FinはCustom Data Attributes(CDA)にアクセスして使用でき、顧客について既に知っている情報に基づいて回答をパーソナライズできます。現在、Finは利用可能な6つの特定属性にアクセスできますが、その他のCDAはFinが使用する前に明示的な設定(例えば、Guidance、Data connectors、またはFin Procedures経由)が必要です。

例えば、以下の画像はGuidanceにCDAが追加された場所を示しています。

属性がFinや他の自動化を強化する方法について詳しく学びましょう。

注意:

  • 現在のページURL属性は、Intercom Messengerが存在するページに顧客が訪れるたびに自動的に更新されるため、Finは顧客が問い合わせる際にどのページにいるかを常に把握しており、設定は不要です。

  • 現在のページURLターゲティングはMessengerが動作する場所にのみ適用され、外部チャネル(例:Facebook/Instagram)には反映されません。

Procedures

Proceduresは、Finが複雑な問い合わせを処理する能力の次のステップです。Proceduresでは、Fin Tasksでうまく機能したものをよりシンプルかつスマートにしました。ステップ内でコードやデータコネクタを追加できるシンプルなドキュメントスタイルのエディタ機能により、設定が速く、メンテナンスが容易で、特にプロセスが複雑になるほど信頼性が向上します。

リアルタイム翻訳

Finは45以上の言語で自動的に問題を検出・解決でき、Finが回答する言語を完全に制御できます。Finは多言語回答でサポートコンテンツをすべて活用でき、コンテンツがFinの回答言語にローカライズされていなくても対応可能です。

ビジョン

Fin Visionは、顧客が説明するのではなく見せることで問題をより速く解決します。Finはスクリーンショット、請求書、エラーメッセージなどの画像を読み取り理解できるため、顧客は長い説明なしに見ているものを共有できます。


テスト

実際の顧客の質問を使ってFinの回答品質をテストし、ソースや設定を調整して、常に最新のサポートコンテンツとポリシーを反映させましょう。

シミュレーション

シミュレーションでFinが複雑な問い合わせを信頼性と安全に処理できることを確認しましょう。単純なフローから難しいエッジケースまで実際のシナリオでFinのパフォーマンスをテストし、期待通りに動作するか確認し、顧客に問題が届く前に検出します。

バッチテスト

バッチテストでFinの準備状況を評価しましょう。サポートinboxや他のソースから会話を簡単にインポート、または手動で追加してFinの正確性とパフォーマンスを評価できます。

回答評価

Finの各回答をレビューして評価します。評価とコメントはレポートに記録され、改善すべき点の優先順位付けやコンテンツの向上に役立ちます。

Finプレビュー

リアルタイムでFinをテスト・調整します。Guidance、展開設定、イントロメッセージの更新が顧客にどのように表示されるか即座に確認でき、公開前に体験を完璧にできます。また、複数ブランドやオーディエンス、ペルソナにわたるさまざまな顧客タイプに対するFinの回答も確認可能です。

回答検査

Finがどのように回答を生成したかを完全に把握できます。トーンやGuidanceなど、回答に影響を与えたソースや設定を正確に確認可能です。


展開

メール、音声、ライブチャット、ソーシャルなどでFinを展開しましょう。Finは回答、トリアージ、チームとの連携を行い、チャネル間で一貫した体験を提供します。

チャット上のFin

チャット上のFinを展開して顧客を迎え、即座に質問に答え、必要に応じてMessenger内やWhatsApp、SMS、ソーシャルでチームにエスカレーションします。

メール上のFin

Finはメールでのサポートに最適化されており、顧客の質問に即座に正確に回答し、フィッシング、スパム、その他の脅威をフィルタリングします。Finはメールの会話履歴を完全に把握し、メールチャネル向けに回答を構成し、必要な場合は人間のサポートにエスカレーションします。

電話上のFin

実際の会話に対応するAI電話サポート。Fin Voiceは自然に電話に応答し、複雑な質問を処理し、必要に応じて顧客を人間のエージェントに接続します。

Slack上のFin

FinはSlackで即座に正確な回答を提供し、最も忙しいコミュニティやスレッドでAI主導のカスタマーサービスを拡大します。

Discord上のFin

あなたのDiscordサーバーでは、新しい顧客メッセージがIntercomの会話をトリガーし、FinはIntercom Inboxからシームレスに応答できます。

FinのWorkflows

Finを展開してWorkflowsを強化しましょう。追加設定不要で、特定のアクションを取った顧客の問い合わせをトリアージ、処理、回答生成します。

アウトバウンドFin

FullStoryとPendoと連携したOutbound Finを使い、行動シグナル(怒りのクリック、失敗した操作、放棄されたチェックアウト)を検知した瞬間にプロアクティブなFinの会話を開始します。

人間への引き継ぎ

Finが会話をトリアージまたは人間のサポートチームに引き継ぐ方法とタイミングを設定します。Finは自己傷害、高リスクの未成年に関わる有害コンテンツ、脱獄試行、高リスクの医療・法律・金融アドバイスなどの高リスクコンテンツを検出した場合、常に安全な選択として自動的に引き継ぎます。

オーディエンスターゲティング

Finは、オーディエンス、地域、チャネルなど、あなたが決めた方法とタイミングでお客様に表示され、コントロールを維持しサポートの可用性を保つのに役立ちます。

使用制限と通知

定義された解決制限に達したときに、通知を受け取るか、Finが顧客にAI Answersを提供するのを停止できます。


分析する

AIと人間のサポート全体を包括的に把握し、パフォーマンスを監視し、問題を早期に発見し、AIによる提案でFinを最適化します。

Finパフォーマンスレポート

パフォーマンスダッシュボードは、Finの解決率、関与率、CXスコアを一つの画面にまとめています。Finが成功している部分と人間のサポートが介入すべき部分を示します。

Fin最適化ダッシュボード

最適化ダッシュボードは、Finの改善点を示し、AIが実行可能な提案を生成します。数秒で修正を確認・承認でき、チームの速度を落とさずにFinを改善し続けます。

顧客体験(CX)スコア

CSATの5倍のカバレッジを持つ顧客体験(CX)スコアは、すべての会話の質を測定し、Finやチームメンバーとのやり取りでお客様がどのように感じているかを理解できます。

トピックエクスプローラー

トピックエクスプローラーはAIを使って会話を自動的にトピックとサブトピックに分類します。手動タグ付けや長時間の分析なしで、トレンドを把握し、高負荷の問題を追跡し、ボリュームの原因を理解できます。

トピックトレンド

トピックトレンドは、ボリュームの急増、AIエージェントのパフォーマンス低下、新たな質問など、サポートトピックの重要な週次変化を強調し、顧客体験に影響が出る前に早期対応を可能にします。

カスタマイズ可能なAIトピック

トピックとサブトピックを作成、統合、削除、名前変更できるようになりました。これにより、レポートは最も重要な問題を反映し、ビジネスの顧客会話の考え方に合わせられます。

会話の監視

包括的なレポート

AIと人間のサポートを一つの詳細なレポートで統合的に把握し、サポート組織全体の健康状態を可視化します。

Finカスタムレポート

Intercomの新しく改善されたカスタムレポートツールを使って、Finのパフォーマンスと品質レポートを作成できます。新しいチャートスタイル、ドラッグ&ドロップでのチャート作成、チャートの詳細分析機能も含まれています。


統合

Finはどのhelpdeskとも統合可能です。既存のhelpdeskでFinを設定するか、FinとIntercomを使うことができ、追加プラットフォームやカスタムチャネルもサポートします。

FinはSalesforce、HubSpotなどのプラットフォームとシームレスに連携します。

  • 1時間以内にセットアップ可能。

  • 現在のサポートチャネル(tickets、email、live chatなど)を使用します。

  • 既存の割り当てルール、自動化、レポートに従います。

  • 希望のinboxにエージェントへエスカレーションします。

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