Es gibt neun Diagrammtypen, die Ihnen flexible Möglichkeiten zur Visualisierung Ihrer Daten bieten, darunter: KPI, Säule, Balken, Donut, Linie, Kombi, Fläche, Heatmap und Tabelle.

KPIs sind die perfekte Möglichkeit, eine schnelle Zusammenfassung zu erhalten, ohne eine detaillierte Aufschlüsselung Ihrer Daten zu benötigen. Dieses Diagramm zeigt eine Durchschnittsberechnung der Daten für den ausgewählten Zeitraum.

Mit einem einfachen Säulendiagramm können Sie die Daten nach Konversationsdatenattributen, users oder anderen Metriken & Eigenschaften in Intercom aufschlüsseln.

Bei einem Säulendiagramm ermöglicht die Segmentierung der Daten, sie in zwei Dimensionen zu visualisieren. In diesem Beispiel sehen Sie, dass die Säulen nach "Woche" gruppiert und nach "Team currently assigned" segmentiert sind:

Balkendiagramme vereinfachen den Vergleich von Daten über verschiedene Kategorien hinweg und erleichtern die Bewertung relativer Leistung und Trends.

Ein Donut-Diagramm ist eine visuelle Darstellung, die Teile eines Ganzen durch Aufteilung in Segmente zeigt. Dieses Diagramm eignet sich hervorragend, um die Beziehung mehrerer Attribute für eine einzelne Kennzahl zu vergleichen und bietet eine klare und prägnante visuelle Darstellung.

Ein Donut-Diagramm kann nicht weiter segmentiert werden und kann nur eine Ansicht pro Ebene anzeigen. Donut-Diagramme unterstützen außerdem nicht die folgenden Diagrammoptionen:

Liniendiagramme bieten die gleichen Optionen zur Ansicht und Segmentierung Ihrer Daten, eignen sich jedoch besser zur Darstellung von Trends über die Zeit.

Ein Kombi-Diagramm ist ideal, um zwei Kennzahlen mit unterschiedlichen Y-Achsen zu vergleichen.

Die zuerst ausgewählte Kennzahl verwendet ein Säulendiagramm und die linke Y-Achse, die zweite ausgewählte Kennzahl verwendet ein Liniendiagramm und die rechte Y-Achse.

Ein Flächendiagramm ermöglicht es Ihnen, die kumulative Wirkung von Datenpunkten über die Zeit zu beobachten. Durch das Ausfüllen des Bereichs zwischen Linien mit Farben und Schattierungen bietet es eine verbesserte Perspektive auf das Volumen oder die Summe der Datenpunkte und erleichtert das Verständnis der Gesamtwirkung.

Heatmaps visualisieren die Verteilung von Daten über ein Spektrum und ermöglichen es Ihnen, schnell Trends und Anomalien in großen Datensätzen zu erkennen.

Eine Tabelle gibt Ihnen eine sortierbare Liste von Werten, aufgeschlüsselt nach den von Ihnen gewählten Dimensionen. Zum Beispiel zeigt diese "Neue conversations" nach Woche, segmentiert nach "Teammate currently assigned".

Die Optionen-Registerkarte enthält weitere Einstellungen, mit denen Sie bestimmte Elemente eines Diagramms anpassen können.

Die 4 verfügbaren Optionen sind:

Nicht alle Optionen erscheinen in jedem Diagrammtyp. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu sehen, welche Optionen in jedem Diagrammtyp verfügbar sind:

Für zeitbasierte Metriken und Verhältniskennzahlen stehen mehrere Aggregationsmethoden zur Verfügung.

Durchschnitt: Die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist Ihre durchschnittliche Antwortzeit die Summe (1 + 3 + 4 + 5 + 6) geteilt durch die Anzahl der Antworten (5), also 3,8 Minuten.

Median: Der mittlere Wert aller Antwortzeiten. Der Mittelwert trennt die obere Hälfte von der unteren Hälfte der Antwortzeiten. Zum Beispiel, wenn Sie fünf Antwortzeiten von 1, 3, 4, 5 und 6 Minuten haben, ist Ihr Median 4 Minuten (der mittlere Wert).

Perzentil: Benutzerdefinierte Perzentile bieten eine feinere Ansicht Ihrer Daten. Während der Median ein gutes Bild des Mittleren gibt und Min/Max den Bereich liefern, ermöglichen Perzentile die Analyse bestimmter Segmente der Verteilung, sodass Sie die Einblicke an Ihre Ziele anpassen können. Bei Auswahl der Perzentil-Aggregation wählen Sie einen voreingestellten Wert aus dem Dropdown (in 5er-Schritten, z. B. 50, 75, 90, 95 oder 100). Eigene Werte können nicht manuell eingegeben werden.

Minimum: The smallest value from the time period. For example, if you have five response times of 1, 3, 4, 5 and 6 minutes, the minimum value is 1 minutes.

Maximum: The largest value from the time period. For example, if you have five response times of 1, 3, 4, 5 and 6 minutes, the maximum value is 6 minutes.

Sum: The main function of the sum aggregation is to calculate the total of numerical values. This operation is executed on one or more attribute columns within a dataset, that are used in defining metrics. It's only applicable to numeric data types, such as integers and decimals. During this process, the sum operation iteratively adds the value from each row of the specified column(s), accumulating a running total.

"Compare to previous period" enables you to visually compare a metric across two different time periods.

For example, if you're analyzing the First response rime (FRT) over the last 12 weeks and select the option "Compare to previous period", the chart will display both the data for the most recent 12 weeks and the data for the 12 weeks preceding them.

You can set and compare your metrics against manually inserted targets in selected chart types. This feature adds an extra layer of analysis, allowing for goal-oriented evaluation and tracking.

You can compare your metrics to a manually inserted target in the below chart types:

The table chart type employs a conditional color scheme depending on the chosen metric. For example, with a metric like "closed conversations" and a target of 500, values below 500 are displayed in red, while those above 500 appear in green. Conversely, for metrics where lower values are preferable, such as first response time, values falling below the target are shown in green, and those exceeding the target are highlighted in red.

The relative chart option feature in stacked area or column charts enables users to visualize each attribute's proportional contribution to the overall total, offering a clear comparison of individual elements within the context of one data point.

Customers can add an additional “summary” row to a table via a chart option. The summary row shows the aggregated value for each column of a table.

When a chart is broken down by both time (e.g. by day) and by teammate or team, "Show top" is recalculated separately for every time period. A teammate who doesn't rank in the top N (the number you've set under 'Show top') on a given day will show as 0 that day — even if you selected them in a filter, and even if they rank in the top N across the whole date range. Raise "Show top," or turn on "Show other," to make sure everyone you've filtered for is visible on every day.