Monitorberichte helfen Ihnen, die Gesprächsqualität des Fin AI Agent zu verfolgen und zu messen. Sie können diese Kennzahlen nutzen, um Berichte zu erstellen, die Qualitätstrends hervorheben und Verbesserungsbereiche identifizieren.
Scorecard-Punktzahl und Scorecard-Bestehensrate geben Ihnen einen schnellen Überblick über die Gesamtqualität von Fin. Die Punktzahl zeigt die durchschnittliche Leistung, während die Bestehensrate angibt, wie oft bewertete Scorecards Ihre Qualitätsanforderung erfüllen. Zusammen mit Scorecard-Fehlschlägen helfen sie Ihnen zu erkennen, ob ein Leistungsabfall ein Einzelfall oder ein größeres Problem ist.
Scorecard-Bewertungsmetriken helfen Ihnen, die Leistung im Zeitverlauf zu verfolgen und Veränderungen zu erkennen, die Fin beeinflussen könnten, wie ein Knowledge Hub-Update oder eine Produkteinführung. So können Sie Trends leichter erkennen und Fins Antworten anpassen, bevor die Qualität weiter sinkt.
Für eine tiefere Analyse zeigen bewertete Scorecard-Kriterien und Scorecard-Kriterien-Punktzahlen, welche Teile des Gesprächs funktionieren und welche nicht. Sie unterteilen die Leistung nach spezifischen Kriterien wie technischer Genauigkeit oder Tonfall, sodass Sie genau sehen, wo Fin Verbesserungen benötigt.
So erstellen Sie einen Monitorbericht
Um einen Monitorbericht zu erstellen, gehen Sie zu Berichte > Alle Berichte > + Neuer Bericht > Monitore.
Scorecard-Bewertung
Metrikname | Beschreibung |
Bewertete Scorecards | Anzahl der Scorecard-Bewertungen. |
Scorecard-Fehlerrate | Prozentsatz der Scorecard-Bewertungen, die fehlgeschlagen sind. |
Scorecard-Fehlschläge | Anzahl der Scorecard-Bewertungen, die fehlgeschlagen sind. |
Scorecard-Bestehensrate | Prozentsatz der Scorecard-Bewertungen, die bestanden wurden. |
Scorecard-Bestehende | Anzahl der Scorecard-Bewertungen, die bestanden wurden. |
Scorecard-Punktzahl | Die Bewertungspunktzahl, die den Scorecard-Bewertungen zugewiesen wurde. |
Scorecard-Kriterienbewertung
Scorecard-Kriterienbewertungen sind qualitative Datenpunkte, die verwendet werden, um Ihre Metriken zu kategorisieren oder zu filtern.
Metrikname | Beschreibung |
Bewertete Scorecard-Kriterien | Anzahl der Scorecard-Kriterienbewertungen. |
Scorecard-Kriterien-Fehlschläge | Anzahl der Scorecard-Kriterienbewertungen, die fehlgeschlagen sind. |
Scorecard-Kriterien-Bestehende | Anzahl der Scorecard-Kriterienbewertungen, die bestanden wurden. |
Scorecard-Kriterien-Punktzahl | Die Bewertungspunktzahl, die den Scorecard-Kriterienbewertungen zugewiesen wurde. |
Berichtsattribute
Attributname | Beschreibung |
Monitor | Der QA-Monitor |
Reviewer | Der Kollege, der für die Bewertung verantwortlich ist. |
Reviewee | Der Kollege, der in der Bewertung bewertet wird. |
Scorecard | Die während der Bewertung angewandte Vorlage. |
Scorecard-Ergebnis | Das endgültige Ergebnis der Scorecard-Bewertung. Beispielwerte sind: |
Scorecard-Punktzahl | Die quantitative Punktzahl, die durch die Scorecard-Bewertung erzeugt wurde. |
Abgegeben von | Der Kollege, der die Bewertung eingereicht hat, oder Auto-reviewed, wenn die KI die Bewertung automatisch vorgenommen hat. |
Zuletzt überarbeitet von | Der Kollege, der die Bewertung nach der Einreichung zuletzt überarbeitet hat, falls zutreffend. |
Erstellung benutzerdefinierter Berichte mit Monitor-Metriken
Alle Monitor-Metriken sind im benutzerdefinierten Berichtsersteller verfügbar, sodass Sie sie mit anderen Intercom-Daten kombinieren können, um maßgeschneiderte Ansichten der Gesprächsqualität zu erstellen.
Um einen benutzerdefinierten Bericht mit Monitor-Metriken zu erstellen, gehen Sie zu Berichte > + Neuer Bericht > Erstellen Sie Ihren eigenen und wählen Sie die benötigten Metriken aus der Kategorie Monitore aus. Sie können nach Scorecard, Zeitraum oder einem anderen Attribut filtern, um sich auf die für Ihr Team relevantesten Segmente zu konzentrieren.