Intercom facilita mucho que realices pruebas A/B en tus encuestas para que puedas ajustarlas y sean lo más efectivas posible.
Todas las pruebas A/B deben comenzar con una pregunta como: “¿Será mejor A o B para lograr X?” Aquí te mostramos cómo descubrir qué funciona y optimizar la encuesta para mejores resultados...
Realiza una prueba A/B
Una vez que hayas creado la primera versión de una encuesta, haz clic en “Realizar una nueva prueba” y luego en “Prueba A/B.”
Verás que una nueva encuesta aparece bajo la Prueba B que coincide con tu encuesta inicial. Desde la pestaña de Prueba B, puedes añadir las variables diferentes que quieras probar. Por ejemplo, en esta prueba A/B vamos a probar si usar una escala de 5 o de 10 aumenta las tasas de respuesta.
Consejo: Recomendamos comparar solo una diferencia a la vez. Así, si hay un claro ganador, sabrás la razón y no tendrás que adivinar qué variante causó la diferencia.
Usa el método que prefieras para enviar tu encuesta: activación automática mediante reglas, o envío vía URL compartible y APIs.
Optimiza para mejores resultados
Para determinar cómo funcionaron tus dos encuestas diferentes, accede a tu "Resumen de encuesta". Por defecto, verás las métricas de “Prueba A”. Simplemente haz clic en “Prueba B” para ver los resultados de la otra encuesta.
Elige un ganador una vez que tengas un resultado
Cuando estés seguro de que una encuesta supera a la otra (por ejemplo, cuando el % de encuestas completadas sea mayor), selecciona el botón 'Pausar' en la encuesta que quieras detener. El 100% de los destinatarios recibirá la encuesta ganadora. Esto pausará automáticamente la otra encuesta y nadie más la recibirá (a menos que decidas activarla de nuevo).
Aquí tienes algunos ejemplos que puedes considerar para pruebas A/B:
¿Qué orden de preguntas resultará en más respuestas?
¿Agregar un paso introductorio aumenta mi tasa de respuesta?
¿Qué escala de valoración me ayudará a captar más respuestas?
¿Agregar un remitente aumentará mis respuestas?
Hay muchas razones para hacer pruebas A/B. Escribimos un blog completo sobre esto aquí.