Où trouver Fin Operator
Allez à Fin AI Agent > Operator. C'est là que vous commencez de nouvelles conversations et gérez les fils en cours.
Vous pouvez également invoquer Fin Operator dans le contexte de votre espace de travail — y compris les rapports, les conversations, le knowledge hub, la page d'accueil des guidance, et l'éditeur de procedures. Fin Operator saisit le contexte de ce que vous regardez, vous pouvez donc poser des questions ou demander des modifications sans changer d'onglet Operator.
Fin Operator fonctionne selon une boucle simple : décrivez ce que vous voulez, examinez ce qu'il propose, approuvez et lancez :
Décrivez votre objectif : Saisissez une invite en langage naturel (par exemple, « Pourquoi notre taux de résolution a-t-il chuté la semaine dernière ? ») ou téléchargez un document comme un brief produit ou des notes de version.
Laissez Fin Operator agir : Il sélectionne automatiquement les outils nécessaires : interrogation des données, lecture des transcriptions de conversation, navigation dans votre knowledge base, ou toute combinaison.
Examinez la proposition : Tous les changements sont présentés sous forme de diffs révisables, similaires à une pull request. Rien ne devient actif sans votre approbation.
Approuvez-la : Une fois que vous approuvez, le changement est mis en ligne. Rejetez ou modifiez la proposition et Fin Operator s'ajuste.
Planifiez-la (optionnel) : Programmez une tâche récurrente — par exemple, « Chaque lundi, analysez la performance de Fin et résumez les tendances clés. »
Exemples concrets
Fin Operator assume les rôles opérationnels qui maintiennent votre configuration de support en fonctionnement. Pensez-y moins comme un chatbot et plus comme un coéquipier compétent qui gère le travail de gestion — de l'analyse de ce qui se passe dans votre opération de support à la résolution de la cause racine d'un problème, le tout dans une seule conversation.
Voici les rôles que Fin Operator joue, et ce que chacun implique en pratique.
Cas d'utilisation 1 : « Aidez-moi à déterminer quel contenu doit être modifié »
Ce qu'il fait : Trouve le contenu à mettre à jour et effectue les modifications — dans les articles, extraits, et articles internes.
Informez Fin Operator d'un changement de produit ou de politique — par exemple, « Nous avons mis à jour nos tarifs à 15 $/mois. »
Fin Operator recherche sémantiquement dans toute votre knowledge base tout contenu faisant référence aux tarifs.
Il identifie 4 articles et 2 extraits désormais obsolètes — y compris certains qu'une recherche par mot-clé aurait manqués.
Fin Operator propose des mises à jour pour chaque contenu avec les informations correctes.
Vous examinez les diffs et les approuvez.
Fonctionnalités utilisées : Knowledge base content
Astuce : Une recherche par mot-clé pourrait manquer du contenu qui discute des tarifs indirectement. La recherche sémantique de Fin Operator attrape tout — et gère les mises à jour en masse.
Cas d'utilisation 2 : « Fin se trompe toujours sur X — comment le corriger ? »
Ce qu'il fait : Lit les transcriptions complètes des conversations, y compris le raisonnement de Fin, identifie ce qui a mal tourné, et propose une correction.
Partagez une conversation où Fin a donné des instructions de remboursement incorrectes.
Fin Operator lit la transcription complète, y compris le raisonnement interne de Fin et les sources de contenu.
Il identifie la cause racine : un article obsolète est utilisé comme source, et une étape de procedure a une condition incorrecte.
Fin Operator propose une mise à jour de l'article et une correction de l'étape de procedure.
Vous examinez et approuvez les deux changements.
Fonctionnalités utilisées : Conversation debugging, knowledge base content, procedures
Astuce : Sans Fin Operator, vous devriez lire manuellement la conversation, identifier les sources de contenu utilisées par Fin (non visibles dans l'interface), identifier le problème, puis naviguer séparément vers l'éditeur de contenu et le constructeur de procedures. Fin Operator fait tout cela de bout en bout.
Cas d'utilisation 3 : « Je veux réduire les escalades sur un sujet »
Ce qu'il fait : Analyse les données de conversation pour trouver des motifs, identifie ce qui provoque les escalades, et propose des corrections — des nouvelles procedures au contenu mis à jour.
Fin Operator interroge les données de conversation pour analyser les conversations sur le sujet — volume, taux de résolution, motifs d'escalade.
Il identifie que la plupart des demandes suivent un schéma prévisible mais sont escaladées car il n'y a pas de procedure pour les gérer.
Fin Operator rédige une procedure qui collecte les informations pertinentes et les oriente correctement.
Vous examinez la procedure, ajustez les seuils si nécessaire, et approuvez.
Fonctionnalités utilisées : Reporting and analytics, conversation debugging, procedures
Astuce : Fin Operator relie les données (ce qui se passe) au diagnostic (pourquoi ça se passe) à la correction (une nouvelle procedure) — tout cela dans une seule conversation.
Cas d'utilisation 4 : « Améliorez la qualité globale de mon support »
Ce qu'il fait : Réalise une évaluation large des difficultés de Fin, identifie les lacunes à fort impact, et propose des améliorations de contenu et de guidance.
Fin Operator analyse vos 250 dernières conversations, segmentant par résultat (résolu, escaladé, abandonné).
Il identifie que les conversations sur « accès au compte » ont un taux d'escalade de 40 % — bien au-dessus de la moyenne.
Il lit un échantillon de conversations d'accès au compte escaladées et constate que Fin manque de contenu clé sur la configuration SSO.
Fin Operator propose un nouvel article couvrant la configuration SSO et une règle de guidance sur la manière dont Fin doit gérer les questions d'accès au compte.
Vous examinez et approuvez les changements.
Fonctionnalités utilisées : Reporting and analytics, conversation debugging, knowledge base content, guidance
Astuce : C'est la boucle complète des données à l'action. Fin Operator trouve le problème, diagnostique la cause, et propose la correction — couvrant quatre compétences dans une seule conversation.
Cas d'utilisation 5 : « Comment mes équipes performent-elles ? »
Ce qu'il fait : Interroge les métriques au niveau des équipes et construit une vue comparative que vous pouvez utiliser dans les conversations d'équipe — sans besoin de modifier la configuration de Fin.
Fin Operator interroge les métriques au niveau des équipes : temps de traitement, CSAT, taux de résolution, et temps de première réponse pour toutes les équipes.
Il construit une vue comparative montrant la performance de chaque équipe sur les 30 derniers jours.
Il souligne que l'équipe A a un excellent CSAT mais des temps de première réponse lents, tandis que l'équipe B répond rapidement mais a des taux de résolution plus faibles.
Fin Operator fournit des observations spécifiques et basées sur les données que vous pouvez utiliser dans les conversations d'équipe — sans besoin de modifier la configuration de Fin.
Fonctionnalités utilisées : Reporting and analytics — Voir Use Fin Operator for teammate performance and coaching pour une présentation complète de ce cas d'utilisation.
Astuce : Tout n'a pas besoin d'un workflow multi-compétences. C'est un cas d'utilisation légitime à compétence unique — pure analyse et insight.
Commencez par ce dont vous avez besoin
Ce ne sont pas des workflows fixes, ce sont des exemples de ce qui est possible. Fin Operator gère tout ce que vous décrivez en langage naturel. Commencez par ce que vous voulez savoir ou faire, et il détermine quelles fonctionnalités utiliser.