Mit der Datenexportfunktion von Intercom können Sie alle Ihre Kundengespräche zu Amazon S3 oder Google Cloud Storage exportieren für:
Berichterstattung und Analyse
Einzelansichten von Kunden
Datenqualität und Governance
Es gibt Exportoptionen für:
API version: Wählen Sie das exportierte Gesprächsdaten-Schema.
Ausgabeformat: JSON oder JSONL.
Anhänge: Export von Gesprächsteilanlagen.
Historisch: Ein zweijähriger Export aller Gesprächsdaten.
Periodisch: Kontinuierliche stündliche oder tägliche Exporte neuer und aktualisierter Gesprächsdaten.
So exportieren Sie Daten in den Cloud-Speicher
1. Navigieren Sie zu Einstellungen > Daten > Importe & Exporte > Daten exportieren und wählen Sie Neuer Datenexport.
2. Wählen Sie Data API version und Ausgabeformat für Ihre exportierten Gespräche und legen Sie fest, ob Sie Anhänge einschließen möchten.
3. Konfigurieren Sie, wie exportierte Dateien organisiert werden sollen:
Geben Sie einen Ordnernamen ein (optional).
Wenn Sie Export data dated folders auswählen, werden Gesprächsdaten in Ordnern mit Namen wie 2025-07-13, 2025-07-14, 2025-07-15 usw. exportiert.
Wenn Sie Skip empty exports when no data has changed auswählen, werden geplante Exporte übersprungen, bei denen sich keine Daten geändert haben.
4. Wählen Sie im Abschnitt „Ziel“ die Details des AWS S3- oder Google Cloud Storage-Buckets aus, um die exportierten Daten zu empfangen.
Konfigurieren Sie AWS S3 als Ziel: Folgen Sie den Schritten in Erstellen eines Amazon S3-Buckets für den Export von Gesprächsdaten, um Ihren AWS S3-Bucket einzurichten, oder
Konfigurieren Sie Google Cloud Storage als Ziel: Folgen Sie den Schritten in Konfigurieren eines Google Cloud Storage-Buckets für den Export von Gesprächsdaten, um Ihren GCS-Bucket einzurichten.
5. Sobald Ihr Bucket konfiguriert ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Test, um zu testen, ob Intercom Daten in Ihren Bucket schreiben kann. Wenn erfolgreich, wird eine Benachrichtigung mit „Ihr Bucket wurde erfolgreich getestet“ angezeigt.
Während des Testvorgangs wird eine Datei mit dem Namen intercom-data-export-test-file.json im Stammverzeichnis Ihres Buckets geschrieben.
Hinweis:
Intercom kann nur in Ihren Bucket schreiben, aber keine Dateien lesen oder löschen.
Sie können nicht mehrere Arbeitsbereiche in denselben Bucket exportieren.
6. Aktivieren Sie im Abschnitt „Zeitplan“ den Export historischer Daten der letzten zwei Jahre, wenn Sie einen vollständigen historischen Datenexport wünschen. Wählen Sie dann die bevorzugte Exportfrequenz, entweder stündlich oder täglich.
7. Scrollen Sie zum Ende der Seite für den Datenexport und klicken Sie auf Datenexport starten.
8. Sie erhalten eine Benachrichtigung, dass eine Bestätigungs-E-Mail an Sie gesendet wird. Dies ist eine Sicherheitsmaßnahme, um sicherzustellen, dass Sie ein Intercom-Administrator mit Berechtigung für den Zugriff auf die Funktion Datenexport sind. Klicken Sie auf OK, danach wird die Seite mit der gesendeten Bestätigungs-E-Mail angezeigt.
9. Öffnen Sie Ihren E-Mail-Client, suchen Sie die E-Mail von team@intercom.io und klicken Sie auf Bestätigen.
10. Der Datenexport startet, wobei der historische Datenexport mit dem Status In Bearbeitung in der Tabelle erscheint.
11. Wenn Sie Ihre Datenexport-Konfiguration überprüfen möchten, können Sie die Registerkarte Konfiguration auswählen.
Sie können die folgenden Einstellungen nach der Erstkonfiguration aktualisieren:
Data API version
Ausgabeformat
Anhänge
Andere Einstellungen sind schreibgeschützt. Um die schreibgeschützten Einstellungen zu ändern, müssen Sie den Datenexport löschen, indem Sie auf die Schaltfläche Löschen klicken und ihn dann neu erstellen.
12. Navigieren Sie zurück zu Ihrem Bucket-Ordner und Sie werden JSON- oder JSONL-Dateien sehen, die in tagesdatierte Ordner erscheinen, wenn Sie diese Option in Schritt 3 ausgewählt haben. Jede JSON-Datei enthält JSON-formatierte Gesprächsdaten. Die Dateinamen verwenden ein Datumszeitformat in UTC, beginnend mit Start- und Enddatum für jede Charge. Jede Charge erstellt eine separate Datei im konfigurierten Bucket mit maximal 200 Gesprächen.
13. Navigieren Sie zurück zu Einstellungen > Daten > Importe & Exporte > Daten exportieren. Wenn der historische Datenexport Abgeschlossen ist, beginnt der periodische Datenexport mit der ausgewählten stündlichen oder täglichen Frequenz. Alle nachfolgenden Datenexporte werden in der Tabelle mit dem Status In Bearbeitung angezeigt und bleiben sichtbar, wenn der Status Abgeschlossen ist.
14. Bei periodischen Datenexporten enthält jede Datei alle neuen und aktualisierten Gespräche für diesen Zeitraum, wobei jedes JSON-Objekt das gesamte Gespräch mit allen Teilen enthält, nicht nur die Änderungen seit dem letzten Export.
15. Wenn Anhänge exportiert werden, erscheinen sie in einem Ordner mit folgendem Namen und werden aus den JSON- oder JSON Lines-exportierten Gesprächsdaten referenziert.
<folder_name>/attachments/<conversation_id>/<conversation_part_id>/<attachment_name>
16. Sie können einen Datenexport löschen, indem Sie auf die Schaltfläche Löschen klicken. Dadurch wird die Exportkonfiguration entfernt, aber bereits exportierte Dateien im Ziel-Bucket werden nicht gelöscht.