Es buena idea presentar tu agente AI en etapas y monitorear el impacto a medida que avanzas. Antes de activar Fin AI Agent, tendrás muchas oportunidades para revisar la experiencia completa tanto para tus clientes como para tus compañeros de equipo.

A continuación, algunas formas de probar Fin AI Agent internamente y desplegar Fin gradualmente a tus clientes.

Las reglas de audiencia para Fin AI Agent se configuran de manera diferente según cómo hayas configurado Fin:

Las reglas de audiencia desde la configuración de Fin over chat se configuran en la sección Quién verá Fin bajo Fin AI Agent > Deploy > Chat.

Las reglas de audiencia desde la configuración de Fin over email se configuran en la sección Quién verá Fin bajo Fin AI Agent > Deploy > Email.

Las reglas de audiencia para un Workflow se configuran en la configuración del disparador haciendo clic en el disparador o primer paso en el constructor de Workflows.

Para compartir Fin AI Agent con tu equipo y permitirles probarlo, puedes activar Fin en tu sitio web y usar reglas de audiencia para dirigirlo solo a tu equipo. Esto también te permitirá verificar que tus reglas de transferencia funcionen como esperas.

Por ejemplo, podrías seleccionar ‘Users’ y usar el filtro ‘Email contiene…’ para dirigirlo a compañeros con el correo electrónico de tu empresa.

Ahora Fin estará activo para los users que especificaste. Esos users podrán interactuar con Fin haciendo preguntas en el Messenger.

Recomendamos desplegar Fin AI Agent en etapas por segmento de clientes, como comenzar con clientes de niveles inferiores que se beneficiarían más del autoservicio, o por región. Este enfoque te permite supervisar Fin de cerca y sentir confianza en cómo funciona Fin en tu producto.

Aquí hay algunas formas de identificar y dirigir clientes:

Por ejemplo, podrías habilitar Fin AI Agent para todos excepto clientes VIP especificando ‘Users’ y usando un atributo de datos personalizado que estés rastreando como ‘VIP customer is false’.

O, dirige solo a clientes de autoservicio o users en un plan de precio específico usando un atributo de datos personalizado como ‘Plan is Free’.

También puedes hacer que Fin AI Agent esté disponible solo para users conectados, o solo para visitantes de tu sitio web que contacten a través del Messenger y se conviertan en leads. Simplemente selecciona esta audiencia en el menú desplegable.

Habilita Fin AI Agent solo en páginas específicas usando el atributo ‘Current Page URL’ e ingresando la URL de esa página. Por ejemplo, podrías dirigirlo a clientes que visitan tu página de soporte.

O, si quieres ver cuánto impacto tiene en reducir el volumen de conversaciones para tu equipo, podrías dirigirlo a una página que genera un alto volumen de conversaciones.

Si usas Human in the Loop cuando Fin pide ayuda a un compañero antes de responder, asegúrate de que alguien sea responsable de la cola: un compañero nombrado o un equipo en línea que supervise Needs teammate input.

Entrena a todos los que recibirán preguntas antes de activar Human in the Loop. Elige 2–3 campeones y realiza una sesión de 30 minutos con ejemplos reales. Muestra Give Fin an answer: la mayoría de los equipos optan por tomar el control.

Explica que estas son conversaciones que el equipo habría recibido de todos modos como transferencias. Ahora el equipo toma una decisión y Fin termina el trabajo.

Decidan el límite de tiempo con el equipo: ¿qué tan rápido puede responder el equipo durante las horas de chat?

Informa al equipo cómo se mide Human in the Loop. El informe de Human in the Loop muestra los ciclos de cada compañero, tiempo total invertido, tiempo promedio para actuar, entradas, aprobaciones, tomas de control y tasa de resolución.

Observa tres cosas en el informe durante las primeras semanas. Borradores enviados después del límite de tiempo: nadie está supervisando, así que asigna un responsable o ajusta el límite de tiempo antes que nada. Tomas de control sin entrada: el equipo está reescribiendo en lugar de informar a Fin, así que entrena Give Fin an answer. Aprobaciones sin cambios: cuando el equipo aprueba casi todo, baja el umbral para que Fin responda esas conversaciones solo.

Si el equipo toma el control principalmente en un tema incluso después del entrenamiento, una transferencia puede ser mejor para ese tema, o Fin necesita contenido sobre ese tema primero.

Lo que recibe tu equipo: la conversación se asigna a Quién preguntar de la regla, con el borrador original de Fin y un panel Responder la pregunta de Fin, y se lista en Needs teammate input. Si Quién preguntar es un equipo, el método usual de asignación del equipo (por ejemplo, round robin o asignación equilibrada) elige al compañero. Si Fin pregunta de nuevo en la misma conversación, la nueva pregunta va directamente al compañero que respondió la primera. Cuando se envía la respuesta, Fin desasigna al compañero.

Lo que ven los clientes: una conversación continua. En chat, "Déjame consultar con el equipo. Regreso en breve." mientras Fin verifica. En email, nada hasta que Fin responda.

Crea un informe de Fin AI Agent para monitorear de cerca el rendimiento de Fin y métricas clave como tasa de resolución, tasa de participación, Fin CSAT y más.

La sección Fin AI Agent en el Inbox te permite monitorear todas las conversaciones donde tu agente AI estuvo involucrado. Puedes revisar fácilmente estas conversaciones y tomar nota de cualquier brecha de contenido para actualizar o crear nuevos artículos.