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Tipos de gráficos e opciones de informes personalizados

Use tipos de gráficos y opciones específicas para visualizar datos de conversación o ticket que sean importantes para su negocio.

Escrito por Michelle Faughnan

Tipos de gráfico

Hay nueve tipos de gráfico que le ofrecen formas flexibles de visualizar sus datos, incluyendo: KPI, columna, barra, donut, línea, combinado, área, heatmap y tabla.

Gráfico KPI

Los KPI son la forma perfecta de obtener un resumen rápido sin necesidad de un desglose detallado de sus datos. Este gráfico mostrará un cálculo promedio de los datos para el período seleccionado.

Gráfico de columnas

Con un sencillo gráfico de columnas, puede desglosar los datos por atributos de datos de conversación, users u otros métricas y propiedades en Intercom.

También puede definir exactamente cuántos de los principales grupos mostrar.

Con un gráfico de columnas, segmentar los datos le permite visualizarlos en dos dimensiones. En este ejemplo puede ver que las columnas están agrupadas por “Semana”, y segmentadas por “Equipo actualmente asignado”:

Gráfico de barras

Los gráficos de barras simplifican la comparación de datos entre diferentes categorías, facilitando la evaluación del rendimiento relativo y las tendencias.

Gráfico donut

Un gráfico donut es una representación visual que muestra partes de un todo dividiendo en segmentos. Este gráfico es excelente para comparar la relación entre múltiples atributos para una única métrica, ofreciendo una representación visual clara y concisa.

Un gráfico donut no se puede segmentar más y solo puede mostrar una vista por capa. Los gráficos donut tampoco admiten las siguientes opciones de gráfico:

  • Objetivos

  • Comparaciones de tiempo

  • Gráfico apilado

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas ofrecen las mismas opciones para ver y segmentar sus datos, pero son más adecuados para mostrar tendencias a lo largo del tiempo.

Al usar el tipo de gráfico línea, si selecciona 'ver por: tiempo' con un solo punto, la serie de línea en los gráficos aparecerá como un solo punto. Deberá seleccionar una granularidad de tiempo menor para ver el cambio en más de un desglose.

Gráfico combinado

Un gráfico combinado es ideal para comparar dos métricas con diferentes ejes Y.

La primera métrica seleccionada usará un gráfico de columnas y el eje Y izquierdo, y la segunda métrica seleccionada usará un gráfico de líneas y el eje Y derecho.

Obtenga más información sobre el uso de gráficos multimétrica.

Gráfico de área

Un gráfico de área le permite observar el efecto acumulativo de los puntos de datos a lo largo del tiempo. Al rellenar el área entre líneas con colores y sombreados, ofrece una perspectiva mejorada sobre el volumen o el total de los puntos de datos, lo que facilita comprender el impacto general.

Heatmap

Los heatmaps visualizan la distribución de datos a lo largo de un espectro, permitiéndole identificar rápidamente tendencias y anomalías en grandes conjuntos de datos.

Los heatmaps están limitados a ver datos por hora a lo largo de cada día de la semana. Este tipo de informe no se puede segmentar más.

Gráfico de tabla

Una tabla le ofrece una lista ordenable de valores desglosados por las dimensiones que elija, por ejemplo esto muestra "New conversations" por semana, segmentado por "Teammate currently assigned".


Opciones de gráfico

  • Métodos de agregación: Tenemos dos métodos de agregación para métricas basadas en tiempo y proporción: SUM y Percentile. Estos métodos proporcionan opciones más precisas y flexibles para analizar sus datos, ofreciendo ideas más profundas y una comprensión más matizada de sus métricas.

  • Comparación de periodos: Mejore su análisis con la capacidad de comparar visualmente una métrica en dos periodos de tiempo diferentes. Esta función ofrece una forma sencilla de identificar tendencias, cambios o mejoras, facilitando una mejor comprensión de los cambios temporales en sus datos.

  • Objetivos: Puede establecer y comparar sus métricas con objetivos insertados manualmente en tipos de gráficos seleccionados. Esta función añade una capa extra de análisis, permitiendo una evaluación orientada a objetivos y seguimiento.

  • Gráficos apilados relativos: La opción de gráfico relativo en gráficos de área o columna apilados le permite visualizar la contribución proporcional de cada atributo al total general, ofreciendo una comparación clara de elementos individuales dentro del contexto de un punto de datos.

  • Fila de resumen de tabla: Existe una opción para añadir una fila de 'resumen' a las tablas, que muestra el valor agregado para cada columna, proporcionando una visión concisa de los datos clave de un vistazo.

La pestaña Opciones contiene más configuraciones que le permiten personalizar ciertos elementos de un gráfico.

Las 4 opciones disponibles son:

  • Apilado

  • Mostrar valores relativos

  • Mostrar etiquetas de datos

  • Mostrar objetivo

No todas las opciones aparecen en cada tipo de gráfico. Use la tabla a continuación para ver qué opciones están disponibles en cada tipo de gráfico:

Tipo de gráfico

Apilado

Mostrar valores relativos

Mostrar etiquetas de datos

Mostrar objetivo

KPI

Columna

Línea

Rosquilla

Combinado

Área

Tabla

Mapa de calor

Barra

Métodos de agregación

Hay múltiples métodos de agregación disponibles para métricas basadas en el tiempo y métricas de proporción.

Average: La suma de todos los valores dividida por el número de valores. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, tu tiempo de respuesta promedio es la suma de todos ellos (1 + 3 + 4 + 5 + 6) dividida por el número de respuestas (5), lo que equivale a 3.8 minutos.

Median: El valor medio en todos tus tiempos de respuesta. El valor medio es lo que separa la mitad superior de la mitad inferior de tus tiempos de respuesta totales. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, tu tiempo de respuesta mediano es 4 minutos (el valor del medio).

Percentile: Los percentiles personalizados ofrecen una vista más matizada de tus datos. Mientras que la mediana da una buena idea del centro y el mínimo/máximo proporcionan el rango, los percentiles te permiten analizar segmentos específicos de la distribución de tus datos, adaptando tus ideas a tus necesidades u objetivos. Al seleccionar la agregación Percentile, elige entre los valores preestablecidos disponibles en el selector desplegable (en incrementos de 5, por ejemplo 50, 75, 90, 95 o 100). No se pueden escribir valores personalizados manualmente.

Mínimo: El valor más pequeño del período de tiempo. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, el valor mínimo es de 1 minuto.

Máximo: El valor más grande del período de tiempo. Por ejemplo, si tienes cinco tiempos de respuesta de 1, 3, 4, 5 y 6 minutos, el valor máximo es de 6 minutos.

Suma: La función principal de la agregación de suma es calcular el total de valores numéricos. Esta operación se ejecuta sobre una o más columnas de atributos dentro de un conjunto de datos que se utilizan para definir métricas. Solo es aplicable a tipos de datos numéricos, como enteros y decimales. Durante este proceso, la operación de suma añade iterativamente el valor de cada fila de la(s) columna(s) especificada(s), acumulando un total.

Comparaciones de periodos de tiempo

"Compare to previous period" te permite comparar visualmente una métrica entre dos periodos de tiempo diferentes.

Por ejemplo, si estás analizando el First response rime (FRT) durante las últimas 12 semanas y seleccionas la opción "Compare to previous period", el gráfico mostrará tanto los datos de las últimas 12 semanas como los datos de las 12 semanas anteriores.

La comparación de periodos de tiempo solo funciona cuando visualizas por tiempo. No funcionará cuando visualices o segmentes por otros atributos.

Objetivos

Puedes establecer y comparar tus métricas con objetivos insertados manualmente en tipos de gráficos seleccionados. Esta función añade una capa extra de análisis, permitiendo una evaluación y seguimiento orientados a objetivos.

Puedes comparar tus métricas con un objetivo insertado manualmente en los siguientes tipos de gráficos:

  • KPI

  • Columna

  • Bar

  • Donut

  • Línea

  • Área

  • Mapa de calor

  • Tabla

El tabla tipo de gráfico emplea un esquema de color condicional dependiendo de la métrica elegida. Por ejemplo, con una métrica como "closed conversations" y un objetivo de 500, los valores por debajo de 500 se muestran en rojo, mientras que los superiores a 500 aparecen en verde. Por el contrario, para métricas donde valores más bajos son preferibles, como first response time, los valores por debajo del objetivo se muestran en verde, y los que exceden el objetivo se resaltan en rojo.

Gráficos apilados relativos

La opción de gráfico relativo en gráficos de área o columna apilados permite a los users visualizar la contribución proporcional de cada atributo al total, ofreciendo una comparación clara de elementos individuales dentro del contexto de un punto de datos.

Nota:

  • La opción de gráfico relativo solo estará habilitada cuando la opción "Stacked" esté habilitada.

  • Los gráficos apilados relativos solo están disponibles en gráficos de columna y área.

Fila resumen de la tabla

Los clientes pueden añadir una fila adicional de "summary" a una tabla mediante una opción de gráfico. La fila resumen muestra el valor agregado de cada columna de una tabla.

La fila resumen no es lo mismo que una fila total. Es posible que los valores en cada fila no sumen el valor mostrado en el resumen para ciertas métricas.

Mostrar top

Cuando un gráfico se desglosa tanto por tiempo (p. ej., por día) como por teammate o equipo, "Show top" se recalcula separadamente para cada periodo de tiempo. Un compañero que no esté entre los N primeros (el número que hayas establecido en 'Show top') en un día dado aparecerá como 0 ese día — incluso si lo seleccionaste en un filtro, e incluso si está entre los N primeros en todo el rango de fechas. Aumenta "Show top" o activa "Show other" para asegurarte de que todos los que filtraste sean visibles cada día.

Colores consistentes en las series de datos

Las series de datos en gráficos e informes mantienen un color consistente, asegurando uniformidad y facilidad de reconocimiento en diferentes visualizaciones. Por ejemplo, cuando un gráfico está segmentado por canal, la serie de datos “chat” será azul en todos los gráficos.

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