Intercom facilite grandement les tests A/B de vos enquêtes afin que vous puissiez les affiner pour qu'elles soient aussi efficaces que possible.
Tous les tests A/B doivent commencer par une question telle que : « Le test A ou B sera-t-il meilleur pour atteindre X ? » Voici comment découvrir ce qui fonctionne, puis optimiser l'enquête pour de meilleurs résultats...
Lancez un test A/B
Une fois que vous avez créé votre première version d'enquête, cliquez sur « Lancer un nouveau test » puis sur « Test A/B ».
Une nouvelle enquête apparaîtra sous Test B, identique à votre enquête initiale. Depuis l'onglet Test B, vous pouvez ajouter les variables différentes que vous souhaitez tester. Par exemple, dans ce test A/B, nous allons tester si une échelle de 5 ou de 10 augmente le taux de réponse.
Conseil : Nous recommandons de ne comparer qu'une seule différence à la fois. Ainsi, s'il y a un gagnant clair, vous saurez pourquoi, sans avoir à deviner quelle variante a causé la différence.
Utilisez la méthode de votre choix pour envoyer votre enquête - déclenchée automatiquement via des règles, ou envoyée via une URL partageable et via des API.
Optimisez pour de meilleurs résultats
Pour déterminer la performance de vos deux enquêtes, accédez à votre « Vue d'ensemble des enquêtes ». Par défaut, vous verrez les métriques de « Test A ». Cliquez simplement sur « Test B » pour accéder aux résultats de l'autre enquête.
Choisissez un gagnant une fois que vous avez un résultat
Une fois que vous êtes sûr qu'une enquête surpasse l'autre (par exemple, lorsque le % de complétion d'une enquête est supérieur à l'autre), sélectionnez le bouton « Pause » sur l'enquête que vous souhaitez arrêter. 100 % des destinataires recevront désormais l'enquête gagnante. Cela mettra automatiquement en pause l'autre enquête et les gens ne la recevront plus (sauf si vous décidez de la remettre en ligne).
Voici quelques exemples que vous pouvez envisager de tester en A/B :
Quel ordre des questions génèrera plus de réponses ?
Ajouter une étape d'introduction augmente-t-il mon taux de réponse ?
Quelle échelle de notation m'aidera à obtenir plus de réponses ?
Ajouter un expéditeur augmentera-t-il mes réponses ?
Il y a de nombreuses raisons de faire un test A/B. Nous avons écrit un article de blog complet à ce sujet ici.
