Passer au contenu principal

Analyser Fin pour la performance Ecommerce

Comprenez comment Fin pour Ecommerce performe dans les conversations d'achat et de support.

Écrit par Beth-Ann Sher

Le reporting Fin pour Ecommerce vous offre une vue claire de la performance de votre agent IA tout au long du parcours client, de la découverte du produit au paiement et au support.

Lorsqu'il est activé, Fin pour Ecommerce dispose de son propre reporting pour que vous puissiez facilement mesurer et suivre la performance.


Comment fonctionne le reporting Fin pour Ecommerce

Fin pour Service et Fin pour Ecommerce ont chacun leur propre métrique de participation « impliquée ».

Lorsque vous activez Fin pour Ecommerce :

  • Le reporting se divise en deux vues (Service et Ecommerce)

  • Vous pouvez filtrer les conversations par rôle

  • Vous pouvez mesurer la performance indépendamment pour chaque rôle

Les actions principales de Fin restent partagées entre les deux rôles :

  • Résolu

  • Répondu

  • Escaladé

Cela garantit que le reporting reste cohérent et évite la duplication des jeux de données.


Voir la performance de Fin pour Ecommerce

Accéder au tableau de bord de performance

Depuis Fin AI Agent > Ecommerce > Analyser > Performance, vous trouverez un tableau de bord de performance Fin avec des indicateurs clés tels que le taux d'automatisation Fin pour Ecommerce et le score CX lorsque Fin est actif.

Note : Ce tableau de bord n'est pas personnalisable. En savoir plus.

Attribution des revenus

La section Revenus suit les commandes et les revenus générés grâce aux conversations de Fin. Lorsque Fin recommande ou discute d'un produit et que l'acheteur l'achète dans les 14 jours, cette commande est attribuée à Fin, vous offrant une vue claire de l'impact commercial de Fin en parallèle de ses métriques de service.

Le rapport d'attribution des revenus montre le revenu total attribué, la valeur moyenne des commandes attribuées avec un pourcentage d'augmentation par rapport aux commandes non attribuées du magasin, ainsi qu'un graphique hebdomadaire des commandes et revenus attribués au fil du temps.

Pour plus de détails sur les métriques, le fonctionnement de l'attribution et la prise en charge multi-devises, consultez Analyser les revenus générés par Fin pour Ecommerce pour votre boutique.

Tunnel d'achat

Le graphique sankey visualise comment les clients progressent dans le parcours d'achat au cours des conversations.

Il montre la progression à travers des étapes clés telles que :

  • Recommandation de produit

  • Interaction avec le produit (clics)

  • Ajout au panier

  • Paiement

Cela vous aide à comprendre où les clients convertissent ou abandonnent durant le parcours.

Note : Utilisez ce rapport de performance Ecommerce pour des insights spécifiques aux rôles. Le rapport principal Fin AI Agent combine toujours les rôles Service et Ecommerce.

Créer des rapports personnalisés

Un rapport Fin pour Ecommerce peut toujours être créé et personnalisé depuis Rapports.

Utilisez ceci pour :

  • Construire des tableaux de bord sur mesure

  • Segmenter par audience ou canal

  • Analyser les tendances dans le temps

Attributs du reporting Fin pour Ecommerce

Fin pour Ecommerce introduit des attributs supplémentaires pour aider à suivre le comportement d'achat.

Ils incluent :

  • Fin for Ecommerce involved : Identifie les conversations gérées par le rôle ecommerce

  • Produit recommandé : Suit quand des produits sont suggérés

  • Carte produit cliquée : Suit l'engagement avec les cartes produits

  • Panier créé : Indique quand un panier est démarré

  • Lien de paiement cliqué : Suit l'intention d'achat

Ces attributs personnalisés de conversation vous aident à mesurer l'engagement, la conversion et la performance globale tout au long du parcours d'achat.

Utilisez les vues inbox pour une analyse plus approfondie

Pour voir toutes les conversations Fin pour Ecommerce, allez à Fin AI Agent > Ecommerce > Analyser > Conversations.

Des vues inbox dédiées sont automatiquement créées lorsque vous activez Fin pour Ecommerce. Ces vues permettent aux coéquipiers de :

  • Filtrer les conversations ecommerce

  • Séparer les interactions ecommerce des interactions support

  • Examiner la qualité et les résultats des conversations

Cela facilite l'audit des conversations et la compréhension de la performance de Fin dans des scénarios réels.

Avez-vous trouvé la réponse à votre question ?