Il existe neuf types de graphiques qui vous offrent des façons flexibles de visualiser vos données, notamment : KPI, colonne, barre, donut, ligne, combo, aire, heatmap et tableau.

Les KPI sont le moyen idéal pour obtenir un résumé rapide sans avoir besoin d’une ventilation détaillée de vos données. Ce graphique affichera un calcul de la moyenne des données pour la période sélectionnée.

Avec un simple graphique en colonnes, vous pouvez décomposer les données par attributs de données de conversation, users ou d’autres métriques et propriétés dans Intercom.

Avec un graphique en colonnes, segmenter les données vous permet de les visualiser en deux dimensions. Dans cet exemple, vous pouvez voir que les colonnes sont groupées par « Semaine », et segmentées par « Équipe actuellement assignée » :

Les graphiques en barres simplifient la comparaison des données entre différentes catégories, facilitant l’évaluation des performances relatives et des tendances.

Un graphique donut est une représentation visuelle qui montre des parties d’un tout en divisant un cercle en segments. Ce graphique est excellent pour comparer la relation entre plusieurs attributs pour une seule métrique, offrant une représentation visuelle claire et concise.

Un graphique donut ne peut pas être segmenté davantage et ne peut afficher qu’une seule vue par couche. Les graphiques donut ne prennent pas non plus en charge les options de graphique suivantes :

Les graphiques linéaires offrent les mêmes options pour voir et segmenter vos données, mais conviennent mieux à la présentation des tendances au fil du temps.

Un graphique combo est idéal pour comparer deux métriques avec des axes Y différents.

La première métrique sélectionnée utilisera un graphique en colonnes et l’axe Y de gauche, et la deuxième métrique sélectionnée utilisera un graphique en ligne et l’axe Y de droite.

Un graphique en aires vous permet d’observer l’effet cumulatif des points de données au fil du temps. En remplissant la zone entre les lignes avec des couleurs et des ombrages, il offre une meilleure perspective sur le volume ou le total des points de données, facilitant la compréhension de l’impact global.

Les heatmaps visualisent la répartition des données sur un spectre, vous permettant d’identifier rapidement les tendances et anomalies dans de grands ensembles de données.

Un tableau vous donne une liste triable de valeurs ventilées par les dimensions que vous choisissez, par exemple ceci montre « Nouvelles conversations » par semaine, segmenté par « Camarade d’équipe actuellement assigné ».

L’onglet Options contient plus de paramètres qui vous permettent de personnaliser certains éléments d’un graphique.

Les 4 options disponibles sont :

Toutes les options n’apparaissent pas pour chaque type de graphique. Utilisez le tableau ci-dessous pour voir quelles options sont disponibles pour chaque type de graphique :

Il existe plusieurs méthodes d'agrégation disponibles pour les métriques basées sur le temps et les métriques de ratio.

Moyenne : La somme de toutes les valeurs divisée par le nombre de valeurs. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, votre temps de réponse moyen est la somme (1 + 3 + 4 + 5 + 6) divisée par le nombre de réponses (5), soit 3,8 minutes.

Médiane : La valeur médiane parmi tous vos temps de réponse. La valeur médiane sépare la moitié supérieure de la moitié inférieure de l'ensemble des temps de réponse. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, votre temps de réponse médian est de 4 minutes (la valeur du milieu).

Percentile : Les percentiles personnalisés offrent une vue plus nuancée de vos données. Alors que la médiane donne une bonne idée du centre et que le min/max donnent l'étendue, les percentiles vous permettent d'analyser des segments spécifiques de la distribution de vos données, adaptant vos insights à vos besoins ou objectifs. Lors de la sélection de l'agrégation Percentile, choisissez parmi les valeurs prédéfinies disponibles dans le sélecteur déroulant (par incréments de 5, par exemple 50, 75, 90, 95 ou 100). Les valeurs personnalisées ne peuvent pas être saisies manuellement.

Minimum : La plus petite valeur de la période. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, la valeur minimale est de 1 minute.

Maximum : La plus grande valeur de la période. Par exemple, si vous avez cinq temps de réponse de 1, 3, 4, 5 et 6 minutes, la valeur maximale est de 6 minutes.

Somme : La fonction principale de l'agrégation de somme est de calculer le total des valeurs numériques. Cette opération s'exécute sur une ou plusieurs colonnes d'attributs d'un jeu de données, utilisées pour définir des métriques. Elle n'est applicable qu'aux types de données numériques, comme les entiers et les décimales. Lors de ce processus, l'opération de somme ajoute itérativement la valeur de chaque ligne de la ou des colonnes spécifiées, accumulant un total courant.

« Comparer à la période précédente » vous permet de comparer visuellement une métrique sur deux périodes temporelles différentes.

Par exemple, si vous analysez le temps de première réponse (FRT) sur les 12 dernières semaines et sélectionnez l'option « Comparer à la période précédente », le graphique affichera à la fois les données des 12 semaines les plus récentes et celles des 12 semaines précédentes.

Vous pouvez définir et comparer vos métriques par rapport à des objectifs saisis manuellement dans certains types de graphiques. Cette fonctionnalité ajoute une couche d'analyse supplémentaire, permettant une évaluation et un suivi orientés vers les objectifs.

Vous pouvez comparer vos métriques à un objectif saisi manuellement dans les types de graphiques suivants :

Le tableau utilise un schéma de couleurs conditionnel selon la métrique choisie. Par exemple, avec une métrique telle que « closed conversations » et un objectif de 500, les valeurs inférieures à 500 s'affichent en rouge, tandis que celles supérieures à 500 apparaissent en vert. À l'inverse, pour des métriques où des valeurs plus faibles sont préférables, comme le temps de première réponse, les valeurs inférieures à l'objectif s'affichent en vert, et celles dépassant l'objectif sont mises en évidence en rouge.

L'option de graphique relatif dans les graphiques en aires empilées ou en colonnes permet aux users de visualiser la contribution proportionnelle de chaque attribut au total global, offrant une comparaison claire des éléments individuels dans le contexte d'un point de données.

Les clients peuvent ajouter une ligne « résumé » supplémentaire à un tableau via une option de graphique. La ligne de résumé affiche la valeur agrégée pour chaque colonne d'un tableau.

Lorsqu'un graphique est ventilé à la fois par le temps (par ex. par jour) et par coéquipier ou équipe, "Show top" est recalculé séparément pour chaque période. Un coéquipier qui ne figure pas dans le top N (le nombre que vous avez défini dans 'Show top') un jour donné apparaîtra comme 0 ce jour-là — même si vous l'avez sélectionné dans un filtre, et même s'il figure dans le top N sur l'ensemble de la plage de dates. Augmentez "Show top", ou activez "Show other", pour vous assurer que toutes les personnes filtrées apparaissent chaque jour.