Onde encontrar o Fin Operator
Vá para Fin AI Agent > Operator. É lá que você inicia novas conversas e gerencia os tópicos em andamento.
Você também pode invocar o Fin Operator no contexto de todo o seu workspace — incluindo relatórios, conversas, o knowledge hub, a página inicial de guidance e o editor de procedures. O Fin Operator capta o contexto do que você está vendo, para que possa fazer perguntas ou solicitar alterações sem mudar para a aba Operator.
O Fin Operator funciona por meio de um ciclo simples: descreva o que deseja, revise o que ele propõe, aprove e envie:
Descreva seu objetivo: Insira um comando em linguagem natural (por exemplo, "Por que nossa taxa de resolução caiu na semana passada?") ou faça upload de um documento como um resumo do produto ou notas de lançamento.
Deixe o Fin Operator trabalhar: Ele seleciona automaticamente as ferramentas necessárias: consulta dados, lê transcrições de conversas, navega pelo seu knowledge base ou qualquer combinação.
Revise a proposta: Todas as alterações são apresentadas como diffs revisáveis, semelhantes a um pull request. Nada vai ao ar sem sua aprovação.
Aprove: Uma vez aprovado, a alteração é publicada. Rejeite ou edite a proposta e o Fin Operator ajusta.
Agende (opcional) Defina um trabalho para ser executado periodicamente — por exemplo, "Toda segunda-feira, analise o desempenho do Fin e resuma as principais tendências."
Exemplos práticos
O Fin Operator assume os papéis operacionais que mantêm sua configuração de suporte funcionando. Pense nele menos como um chatbot e mais como um colega capaz que lida com o trabalho de gestão — desde analisar o que está acontecendo na sua operação de suporte até corrigir a causa raiz de um problema, tudo em uma única conversa.
Aqui estão os papéis que o Fin Operator desempenha e como cada um funciona na prática.
Caso de uso 1: “Ajude-me a descobrir qual conteúdo precisa ser alterado”
O que faz: Encontra conteúdo que precisa ser atualizado e faz as alterações — em artigos, snippets e artigos internos.
Informe ao Fin Operator sobre uma mudança de produto ou política — por exemplo, "Atualizamos nosso preço para $15/mês."
O Fin Operator pesquisa semanticamente todo o seu knowledge base em busca de qualquer conteúdo que faça referência a preços.
Ele identifica 4 artigos e 2 snippets que agora estão desatualizados — incluindo alguns que uma busca por palavra-chave teria perdido.
O Fin Operator propõe atualizações para cada conteúdo com as informações corretas.
Você revisa os diffs e os aprova.
Capacidades usadas: Knowledge base content
Dica: Uma busca por palavra-chave pode perder conteúdo que discute preços indiretamente. A busca semântica do Fin Operator captura tudo — e faz as atualizações em massa.
Caso de uso 2: “O Fin continua errando X — como corrijo?”
O que faz: Lê transcrições completas de conversas, incluindo o raciocínio do Fin, identifica o que deu errado e propõe uma correção.
Compartilhe uma conversa onde o Fin deu instruções incorretas de reembolso.
O Fin Operator lê a transcrição completa, incluindo o raciocínio interno do Fin e as fontes de conteúdo.
Ele identifica a causa raiz: um artigo desatualizado está sendo usado como fonte, e um passo do procedimento tem uma condição incorreta.
O Fin Operator propõe uma atualização para o artigo e uma correção para o passo do procedimento.
Você revisa e aprova ambas as alterações.
Capacidades usadas: Conversation debugging, knowledge base content, procedures
Dica: Sem o Fin Operator, você precisaria ler manualmente a conversa, descobrir quais fontes de conteúdo o Fin usou (não visível na interface), identificar o problema e depois navegar separadamente para o editor de conteúdo e o construtor de procedimentos. O Fin Operator faz isso de ponta a ponta.
Caso de uso 3: “Quero reduzir as escaladas em um tópico”
O que faz: Analisa dados de conversas para encontrar padrões, identifica o que está causando as escaladas e propõe correções — desde novos procedimentos até conteúdo atualizado.
O Fin Operator consulta dados de conversas para analisar conversas sobre o tópico — volume, taxa de resolução, padrões de escalada.
Ele identifica que a maioria dos pedidos segue um padrão previsível, mas estão sendo escalados porque não há um procedimento para lidar com eles.
O Fin Operator elabora um procedimento que coleta as informações relevantes e direciona adequadamente.
Você revisa o procedimento, ajusta quaisquer limites e aprova.
Capacidades usadas: Reporting and analytics, conversation debugging, procedures
Dica: O Fin Operator conecta os dados (o que está acontecendo) ao diagnóstico (por que está acontecendo) à correção (um novo procedimento) — tudo em uma única conversa.
Caso de uso 4: “Melhore a qualidade geral do meu suporte”
O que faz: Realiza uma avaliação ampla de onde o Fin está com dificuldades, identifica as lacunas de maior impacto e propõe melhorias de conteúdo e orientação.
O Fin Operator analisa suas últimas 250 conversas, segmentando por resultado (resolvido, escalado, abandonado).
Ele identifica que as conversas sobre "acesso à conta" têm uma taxa de escalada de 40% — significativamente acima da média.
Ele lê uma amostra de conversas escaladas sobre acesso à conta e descobre que o Fin está perdendo conteúdo chave sobre configuração de SSO.
O Fin Operator propõe um novo artigo cobrindo a configuração de SSO e uma regra de guidance sobre como o Fin deve lidar com perguntas sobre acesso à conta.
Você revisa e aprova as alterações.
Capacidades usadas: Reporting and analytics, conversation debugging, knowledge base content, guidance
Dica: Este é o ciclo completo de dados para ação. O Fin Operator encontra o problema, diagnostica a causa e propõe a correção — abrangendo quatro habilidades em uma única conversa.
Caso de uso 5: “Como estão meus times performando?”
O que faz: Consulta métricas em nível de time e constrói uma visão comparativa que você pode usar em conversas de equipe — sem necessidade de alterações na configuração do Fin.
O Fin Operator consulta métricas em nível de time: tempo de atendimento, CSAT, taxa de resolução e tempo da primeira resposta em todos os times.
Ele constrói uma visão comparativa mostrando o desempenho de cada time nos últimos 30 dias.
Ele destaca que o Time A tem excelente CSAT, mas tempos lentos de primeira resposta, enquanto o Time B responde rapidamente, mas tem taxas de resolução mais baixas.
O Fin Operator fornece observações específicas e baseadas em dados que você pode usar em conversas de equipe — sem necessidade de alterações na configuração do Fin.
Capacidades usadas: Reporting and analytics — Veja Use Fin Operator for teammate performance and coaching para um guia completo deste caso de uso.
Dica: Nem tudo precisa de um workflow multi-habilidades. Este é um caso legítimo de habilidade única — pura percepção e análise.
Comece com o que você precisa
Estes não são workflows fixos, são exemplos do que é possível. O Fin Operator lida com o que você descrever em linguagem natural. Comece com o que quer saber ou fazer, e ele descobre quais capacidades usar.