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Teste A/B sua pesquisa

Otimize sua pesquisa para melhores resultados com testes A/B.

Escrito por Beth-Ann Sher

O Intercom facilita muito para você fazer testes A/B em suas pesquisas, para que possa ajustá-las e torná-las o mais eficazes possível.

Todos os testes A/B devem começar com uma pergunta como: “Será que A ou B é melhor para alcançar X?” Veja como descobrir o que funciona e otimizar a pesquisa para melhores resultados...

Execute um teste A/B

Depois de criar a primeira versão da pesquisa, clique em “Executar um novo teste” e depois em “Teste A/B.”

Você verá uma nova pesquisa aparecer em Teste B que corresponde à sua pesquisa inicial. Na aba do Teste B, você pode adicionar as variáveis diferentes que deseja testar. Por exemplo, neste teste A/B vamos testar se usar uma escala de 5 ou 10 pontos aumenta a taxa de respostas.

Dica: Recomendamos comparar apenas uma diferença por vez. Assim, se houver um vencedor claro, você saberá o motivo e não ficará em dúvida sobre qual variante causou a diferença.

Use o método que preferir para enviar sua pesquisa - disparo automático via regras, URL compartilhável ou APIs.

Otimize para melhores resultados

Para saber como suas duas pesquisas se saíram, acesse o "Resumo da Pesquisa". Por padrão, você verá as métricas do “Teste A”. Clique em “Teste B” para ver os resultados da outra pesquisa.

Escolha um vencedor assim que tiver um resultado

Quando estiver satisfeito que uma pesquisa está melhor que a outra (por exemplo, quando a % de conclusão de uma for maior), selecione o botão 'Pausar' na pesquisa que deseja parar. 100% dos destinatários receberão a pesquisa vencedora. Isso pausará automaticamente a outra pesquisa e ninguém mais a receberá (a menos que você a reative).

Aqui estão alguns exemplos que você pode considerar para testes A/B:

  • Qual ordem de perguntas gera mais respostas?

  • Adicionar uma etapa introdutória aumenta minha taxa de respostas?

  • Qual escala de avaliação ajuda a captar mais respostas?

  • Adicionar um remetente aumenta minhas respostas?

Existem muitos motivos para fazer testes A/B. Escrevemos um post completo no blog sobre isso aqui.

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