Existem nove tipos de gráfico que oferecem maneiras flexíveis de visualizar seus dados, incluindo: KPI, coluna, barra, donut, linha, combo, área, heatmap e tabela.

KPIs são a maneira perfeita de obter um resumo rápido sem a necessidade de um detalhamento aprofundado dos seus dados. Este gráfico exibirá um cálculo médio dos dados para o período selecionado.

Com um gráfico de colunas simples, você pode detalhar os dados por atributos de dados de conversa, users ou outros métricas e propriedades no Intercom.

Com um gráfico de colunas, segmentar os dados permite visualizá-los em duas dimensões. Neste exemplo, você pode ver que as colunas estão agrupadas por "Semana" e segmentadas por “Equipe atualmente atribuída":

Gráficos de barras facilitam a comparação de dados entre diferentes categorias, tornando simples avaliar desempenho relativo e tendências.

Um gráfico donut é uma representação visual que mostra partes de um todo dividindo em segmentos. Este gráfico é excelente para comparar a relação entre múltiplos atributos de uma única métrica, oferecendo uma representação visual clara e concisa.

Um gráfico donut não pode ser segmentado adicionalmente e só pode mostrar uma visualização por camada. Gráficos donut também não suportam as seguintes opções de gráfico:

Gráficos de linhas oferecem as mesmas opções para visualizar e segmentar seus dados, mas são mais adequados para mostrar tendências ao longo do tempo.

Um gráfico combinado é ótimo para comparar duas métricas com eixos Y diferentes.

A primeira métrica selecionada usará um gráfico de Colunas e o eixo Y esquerdo, e a segunda métrica selecionada usará um gráfico de Linhas e o eixo Y direito.

Um gráfico de área permite observar o efeito cumulativo dos pontos de dados ao longo do tempo. Ao preencher a área entre as linhas com cores e sombreados, oferece uma perspectiva ampliada sobre o volume ou total dos pontos de dados, facilitando a compreensão do impacto geral.

Heatmaps visualizam a distribuição de dados em um espectro, permitindo identificar rapidamente tendências e anomalias em grandes conjuntos de dados.

Uma tabela fornece uma lista ordenável de valores divididos pelas dimensões que você escolher, por exemplo, isto mostra "Novas conversations" por semana, segmentado por "Colega de equipe atualmente atribuído".

A guia Opções contém mais configurações que permitem personalizar certos elementos de um gráfico.

As 4 opções disponíveis são:

Nem todas as opções aparecem em cada tipo de gráfico. Use a tabela abaixo para ver quais opções estão disponíveis em cada tipo de gráfico:

Existem múltiplos métodos de agregação disponíveis para métricas baseadas no tempo e métricas de razão.

Média: O total de todos os valores dividido pelo número de valores. Por exemplo, se você tiver cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, sua média de tempo de resposta é a soma deles (1 + 3 + 4 + 5 + 6) dividida pelo número de respostas (5), que equivale a 3,8 minutos.

Mediana: O valor do meio em todos os seus tempos de resposta. O valor do meio é o que separa a metade superior da metade inferior dos seus tempos de resposta. Por exemplo, se você tiver cinco tempos de resposta de 1, 3, 4, 5 e 6 minutos, sua mediana é 4 minutos (o valor do meio).

Percentil: Percentis personalizados oferecem uma visão mais detalhada dos seus dados. Enquanto a mediana dá uma boa noção do meio e o mínimo/máximo fornecem o intervalo, os percentis permitem analisar segmentos específicos da distribuição dos dados, ajustando seus insights às suas necessidades ou objetivos. Ao selecionar a agregação Percentil, escolha entre os valores predefinidos disponíveis no seletor suspenso (em incrementos de 5, por exemplo 50, 75, 90, 95 ou 100). Valores personalizados não podem ser digitados manualmente.

Minimum: The smallest value from the time period. For example, if you have five response times of 1, 3, 4, 5 and 6 minutes, the minimum value is 1 minutes.

Maximum: The largest value from the time period. For example, if you have five response times of 1, 3, 4, 5 and 6 minutes, the maximum value is 6 minutes.

Sum: The main function of the sum aggregation is to calculate the total of numerical values. This operation is executed on one or more attribute columns within a dataset, that are used in defining metrics. It's only applicable to numeric data types, such as integers and decimals. During this process, the sum operation iteratively adds the value from each row of the specified column(s), accumulating a running total.

"Compare to previous period" enables you to visually compare a metric across two different time periods.

For example, if you're analyzing the First response rime (FRT) over the last 12 weeks and select the option "Compare to previous period", the chart will display both the data for the most recent 12 weeks and the data for the 12 weeks preceding them.

You can set and compare your metrics against manually inserted targets in selected chart types. This feature adds an extra layer of analysis, allowing for goal-oriented evaluation and tracking.

You can compare your metrics to a manually inserted target in the below chart types:

The table chart type employs a conditional color scheme depending on the chosen metric. For example, with a metric like "closed conversations" and a target of 500, values below 500 are displayed in red, while those above 500 appear in green. Conversely, for metrics where lower values are preferable, such as first response time, values falling below the target are shown in green, and those exceeding the target are highlighted in red.

The relative chart option feature in stacked area or column charts enables users to visualize each attribute's proportional contribution to the overall total, offering a clear comparison of individual elements within the context of one data point.

Customers can add an additional “summary” row to a table via a chart option. The summary row shows the aggregated value for each column of a table.

When a chart is broken down by both time (e.g. by day) and by teammate or team, "Show top" is recalculated separately for every time period. A teammate who doesn't rank in the top N (the number you've set under 'Show top') on a given day will show as 0 that day — even if you selected them in a filter, and even if they rank in the top N across the whole date range. Raise "Show top," or turn on "Show other," to make sure everyone you've filtered for is visible on every day.