Das Kennzeichnen von Konversationen ermöglicht Ihnen Folgendes:
Die Auswirkungen von bugs und Problemen einschätzen.
Häufige Verwirrungspunkte hervorheben.
Feature-Anfragen priorisieren.
Die Hauptgründe finden, warum Ihre Kunden kündigen.
Aber das manuelle Kennzeichnen von Konversationen kann zeitaufwendig sein und es ist schwer, Konsistenz zu gewährleisten.
Um Tags automatisch und konsistent anzuwenden, sollten Sie Workflows verwenden. Sie können dann Konversationen basierend auf dem Inhalt der Nachrichten, Benutzer-, Firmen- oder Konversationsattributen und mehr kennzeichnen.
Konversationen automatisch kennzeichnen
Um Konversationen mit Workflows automatisch zu kennzeichnen, gehen Sie zu Fin AI Agent > Workflows, und klicken Sie auf Neuer Workflow.
Sie können den Workflow zu Beginn einer Konversation, während einer Konversation oder sogar bei der Erstellung von tickets auslösen. Wählen Sie eine Workflow-Vorlage oder starten Sie von Grund auf und wählen Sie einen Auslöser, um festzulegen, wie der Workflow gestartet wird.
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie Sie Ihre Konversationen kennzeichnen können, um tiefe Einblicke in die Gespräche Ihres Teams zu erhalten:
Kennzeichnen Sie die verschiedenen Arten von Konversationen — bug reports, Feature-Anfragen, Churn-Feedback.
Kennzeichnen Sie Konversationen über verschiedene Versionen Ihres Produkts — Android-App, iOS-App, Web-App.
Kennzeichnen Sie Konversationen aus verschiedenen Benutzersegmenten — Pläne oder Kontotypen, Standorte oder Sprachen.
Und mehr.
Hinweis: Während Workflows leads basierend auf bestimmten Auslösern kennzeichnen können, gibt es derzeit keine Funktion in Intercom, um die Anzahl der Nachrichten zu zählen, die ein lead oder Benutzer gesendet hat, und sie basierend darauf zu kennzeichnen.
Als Beispiel verwenden wir den Auslöser Kunde sendet eine Nachricht, um eine Konversation mit 'Bug report' zu kennzeichnen, wenn ihre Nachricht entweder 'bug' oder 'error' enthält.
Zuerst starten wir den Workflow, indem wir Regeln anwenden auswählen.
Klicken Sie dann auf + Regel hinzufügen, um eine Regel zu konfigurieren, die eine Konversation basierend auf spezifischem Nachrichteninhalt kennzeichnet.
Wählen Sie dann die Bedingungen aus, die erfüllt sein müssen, bevor die Aktion ausgeführt wird.
Tipp: Sie können Und / Oder-Filter für flexiblere Zielgruppen verwenden.
Sobald Sie Ihren Workflow fertiggestellt haben, klicken Sie auf Live schalten.
Ein weiteres Beispiel wäre, die Nachricht basierend auf der Quelle wie Facebook oder WhatsApp zu kennzeichnen. Mit einem solchen Workflow-Setup:
Verwendung der untenstehenden Zielregeln.
Hinweis: Beim Kennzeichnen über einen Workflow wird das Tag auf die gesamte Konversation angewendet. Wenn das Tag bereits vorhanden ist, wird es nicht erneut hinzugefügt. Um einen Zweig für ein bestimmtes Tag in einem Workflow zu priorisieren, platzieren Sie diesen Zweig zuerst in den Verzweigungsoptionen.
Konversationstags automatisch entfernen
Sie können Konversationstags auch automatisch mit Workflows entfernen. Fügen Sie einfach die Aktion Konversationstag entfernen zu Ihrem Workflow-Pfad hinzu.
Beste Praktiken
Tags werden häufig verwendet, um Engineering- und Produktteams den Überblick zu erleichtern. Das Kennzeichnen von Kundenfeedback ermöglicht es Ihnen beispielsweise, schnell zu sehen, wo Ihr Produkt verbessert werden muss. Es gibt einen Blogbeitrag dazu hier.
Verwenden Sie die Konversationstags, um Ihre inbox-Leistungsberichte einzugrenzen, die Ihnen Einblicke in die Konversationen geben, die Sie gezielt ansprechen möchten.