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Live-Tests von Fin mit Ihrem Team oder Kundensegmenten

Wie Sie sich auf den Livegang mit Fin AI Agent vorbereiten, indem Sie Vorschauen und Zielgruppen-Targeting nutzen.

Verfasst von Beth-Ann Sher

Es ist eine gute Idee, Ihren AI Agent schrittweise einzuführen und die Auswirkungen dabei zu beobachten. Bevor Sie Fin AI Agent live schalten, haben Sie viele Gelegenheiten, die End-to-End-Erfahrung für Ihre Kunden und Ihr Team zu überprüfen.

Nachfolgend finden Sie einige Möglichkeiten, Fin AI Agent intern zu testen und Fin schrittweise für Ihre Kunden auszurollen.


Richten Sie Fin AI Agent auf eine bestimmte Zielgruppe aus

Die Zielgruppenregeln für Fin AI Agent werden je nach Ihrer Fin-Konfiguration unterschiedlich eingestellt:

Aus der Fin over chat Einrichtung

Zielgruppenregeln aus der Fin over chat Einrichtung werden im Abschnitt Wer wird Fin sehen unter Fin AI Agent > Deploy > Chat konfiguriert.

Aus der Fin over email Einrichtung

Zielgruppenregeln aus der Fin over email Einrichtung werden im Abschnitt Wer wird Fin sehen unter Fin AI Agent > Deploy > Email konfiguriert.

Aus einem Workflow

Zielgruppenregeln für einen Workflow werden in den Trigger-Einstellungen konfiguriert, indem Sie im Workflows-Builder auf den Trigger oder den ersten Schritt klicken.

Hinweis:

  • Zielgruppenregeln gelten für alle Kanäle, die Sie für Fin AI Agent aktiviert haben.

  • Sie müssen einen live Messenger installiert haben, bevor Sie Fin auf Ihrer Website testen können.


Setzen Sie Fin AI Agent für Ihr Team live

Um Fin AI Agent mit Ihrem Team zu teilen und ihnen zu ermöglichen, es selbst zu testen, können Sie Fin live auf Ihrer Website schalten und Zielgruppenregeln verwenden, um nur Ihr Team anzusprechen. So können Sie auch überprüfen, ob Ihre Übergaberegeln wie beabsichtigt funktionieren.

Zum Beispiel könnten Sie ‚Users‘ auswählen und den Filter ‚E-Mail enthält…‘ verwenden, um Teammitglieder mit Ihrer Firmen-E-Mail-Adresse anzusprechen.

Jetzt ist Fin für die angegebenen users live. Diese users können mit Fin interagieren, indem sie ihm im Messenger Fragen stellen.

Erstellen Sie eine Reihe von Kontrollfragen, die Sie mit Ihrem Team teilen, und bitten Sie sie zu notieren, ob Fin die beste Antwort gegeben hat oder nicht. Dies ist auch eine gute Möglichkeit, Lücken in Ihren Support-Inhalten zu identifizieren.

Wenn Sie Fin in Ihrer Live-Umgebung testen, wird Fin pro Lösung abgerechnet.

Wenn Sie oder ein Teammitglied jedoch um „Mehr Hilfe erhalten“ gebeten haben oder mit Ihrem Team sprechen möchten, gilt das Gespräch als ‚unresolved‘ und es fallen keine Kosten an.


Rollen Sie Fin AI Agent für Kunden aus

Wir empfehlen, Fin AI Agent schrittweise nach Kundensegmenten auszurollen, z. B. mit Kunden niedrigerer Stufen, die am meisten von Self-Service profitieren, oder nach Region. So können Sie Fin genau überwachen und sicher sein, wie Fin in Ihrem Produkt funktioniert.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Kunden identifizieren und ansprechen können:

Bestimmte Stufen

Zum Beispiel könnten Sie Fin AI Agent für alle außer VIP-Kunden aktivieren, indem Sie ‚Users‘ auswählen und ein benutzerdefiniertes Datenattribut verwenden, das Sie verfolgen, z. B. ‚VIP customer is false‘.

Oder Sie sprechen nur Self-Serve-Kunden oder users mit einem bestimmten Preistarif an, indem Sie ein benutzerdefiniertes Datenattribut wie ‚Plan is Free‘ verwenden.

Eine Zielgruppe kann durch die Kombination von Und / Oder-Filtern sehr gezielt werden. Zum Beispiel könnten Sie die Attribute ‚Last seen‘ und ‚Region‘ verwenden, um nur neue users in einer bestimmten Region anzusprechen.

Nur users oder leads

Sie können Fin AI Agent auch nur für angemeldete users verfügbar machen oder nur für Besucher Ihrer Website, die über den Messenger Kontakt aufnehmen und zu leads werden. Wählen Sie diese Zielgruppe einfach im Dropdown-Menü aus.

Sie können users eines bestimmten Teils Ihres Produkts ansprechen, indem Sie ‚Users‘ und ein benutzerdefiniertes Datenattribut wie ‚Projects is greater than 1‘ auswählen.

Bestimmte Seiten-URLs

Aktivieren Sie Fin AI Agent nur auf bestimmten Seiten, indem Sie das Attribut ‚Current Page URL‘ verwenden und die URL dieser Seite eingeben. Zum Beispiel könnten Sie es auf Kunden ausrichten, die Ihre Support-Seite besuchen.

Oder wenn Sie sehen möchten, wie stark die Reduzierung des Gesprächsvolumens für Ihr Team ist, könnten Sie eine Seite ansprechen, die ein hohes Gesprächsvolumen erzeugt.

Stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, wie Zielgruppenregeln und Filter funktionieren, um sicherzustellen, dass Sie die richtige Zielgruppe erfassen und Fin AI Agent in diese Gespräche eingreifen kann.


Rollen Sie Human in the Loop für Ihr Team aus

Wenn Sie Human in the Loop verwenden, wenn Fin vor der Antwort einen Teamkollegen um Hilfe bittet, stellen Sie sicher, dass jemand die Warteschlange betreut: ein benannter Teamkollege oder ein Online-Team, das Needs teammate input überwacht.

Schulen Sie alle, die Fragen erhalten, bevor Sie Human in the Loop einschalten. Wählen Sie 2–3 Champions aus und führen Sie eine 30-minütige Sitzung mit realen Beispielen durch. Zeigen Sie Geben Sie Fin eine Antwort: die meisten Teams übernehmen standardmäßig.

Erklären Sie, dass dies Gespräche sind, die das Team ohnehin als Übergaben erhalten hätte. Jetzt trifft das Team eine Entscheidung und Fin erledigt den Rest.

Entscheiden Sie die Zeitbegrenzung mit dem Team: wie schnell kann das Team während der Chat-Zeiten antworten?

Informieren Sie das Team, wie Human in the Loop gemessen wird. Der Human in the Loop-Bericht zeigt die Schleifen jedes Teammitglieds, die Gesamtzeit, die durchschnittliche Reaktionszeit, Eingaben, Genehmigungen, Übernahmen und die Lösungsrate.

Beobachten Sie in den ersten Wochen drei Dinge im Bericht. Entwürfe, die nach der Zeitbegrenzung gesendet wurden: niemand beobachtet, also beheben Sie zuerst den Besitzer oder die Zeitbegrenzung. Übernahmen ohne Eingabe: das Team schreibt um, anstatt Fin zu briefen, also coachen Sie Geben Sie Fin eine Antwort. Genehmigungen ohne Änderungen: wenn das Team fast alles genehmigt, senken Sie die Schwelle, damit Fin diese Gespräche selbst beantwortet.

Wenn das Team auch nach dem Coaching bei einem Thema meist übernimmt, passt eine Übergabe besser zu diesem Thema, oder Fin benötigt zuerst Inhalte zu diesem Thema.

Nachricht für Ihr Team:

Hallo Team! Wir schalten Human in the Loop für [Thema] ein. Wenn Fin eine Genehmigung oder eine fehlende Information benötigt, weist Fin das Gespräch einem von uns zu und fragt, anstatt das ganze Gespräch zu übergeben. Diese finden Sie unter Needs teammate input. Genehmigen Sie, wenn Fins Entwurf richtig ist, geben Sie Fin die fehlende Information, wenn nicht, oder übernehmen Sie, wenn Fin nicht fertig wird. Sie briefen Fin, antworten nicht auf ein ticket. Anleitung: Wenn Fin Ihnen eine Frage stellt. Fragen → [channel].

Was Ihr Team erhält: Das Gespräch wird der Regel-Wer zu fragen ist mit Fins ursprünglichem Entwurf und einem Antworten Sie Fins Frage-Panel zugewiesen und in Needs teammate input aufgelistet. Wenn Wer zu fragen ist ein Team ist, wählt die übliche Zuweisungsmethode des Teams (z. B. Round Robin oder Balanced Assignment) den Teamkollegen aus. Wenn Fin in demselben Gespräch erneut fragt, geht die neue Frage direkt an den Teamkollegen, der die erste beantwortet hat. Wenn die Antwort gesendet wird, weist Fin den Teamkollegen ab.

Was Kunden sehen: ein durchgehendes Gespräch. Im Chat „Ich frage kurz im Team nach. Bin gleich zurück.“ während Fin prüft. Per E-Mail nichts, bis Fin antwortet.


Sehen Sie die Auswirkungen von Fin AI Agent

Verwendung von Berichten

Erstellen Sie einen Fin AI Agent Bericht, um Fin's Leistung und wichtige Kennzahlen wie Lösungsrate, Beteiligungsrate, Fin CSAT und mehr genau zu überwachen.

Erfahren Sie mehr über den Fin AI Agent Bericht.

Überwachung von Antworten

Der Abschnitt Fin AI Agent im Inbox ermöglicht es Ihnen, alle Gespräche zu überwachen, an denen Ihr AI Agent beteiligt war. Sie können diese Gespräche einfach überprüfen und eventuelle Inhaltslücken notieren, um Artikel zu aktualisieren oder neu zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über die Verwaltung von AI Agent Gesprächen.

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