Il est judicieux d'introduire votre agent AI par étapes et de surveiller l'impact au fur et à mesure. Avant de mettre Fin AI Agent en direct, vous aurez de nombreuses occasions de revoir l'expérience complète pour vos clients et vos coéquipiers.

Voici quelques façons de tester Fin AI Agent en interne et de déployer progressivement Fin auprès de vos clients.

Les règles d'audience pour Fin AI Agent sont configurées différemment selon la manière dont vous avez configuré Fin :

Les règles d'audience depuis la configuration Fin over chat sont configurées dans la section Who will see Fin sous Fin AI Agent > Deploy > Chat.

Les règles d'audience depuis la configuration Fin over email sont configurées dans la section Who will see Fin sous Fin AI Agent > Deploy > Email.

Les règles d'audience pour un Workflow sont configurées dans les paramètres du déclencheur en cliquant sur le déclencheur ou la première étape dans le créateur de Workflows.

Pour partager Fin AI Agent avec votre équipe et leur permettre de le tester eux-mêmes, vous pouvez mettre Fin en direct sur votre site web et utiliser des règles d'audience pour cibler uniquement votre équipe. Cela vous permettra également de vérifier que vos règles de transfert fonctionnent comme prévu.

Par exemple, vous pouvez sélectionner ‘Users’ et utiliser le filtre ‘Email contains…’ pour cibler les coéquipiers avec l'adresse email de votre entreprise.

Maintenant, Fin sera en direct pour les users que vous avez spécifiés. Ces users pourront interagir avec Fin en lui posant des questions dans le Messenger.

Nous recommandons de déployer Fin AI Agent par étapes selon les segments de clients, par exemple en commençant par les clients de niveau inférieur qui bénéficieraient le plus du libre-service, ou par région. Cette approche vous permet de superviser Fin de près et d'avoir confiance dans son fonctionnement dans votre produit.

Voici quelques façons d'identifier et de cibler les clients :

Par exemple, vous pouvez activer Fin AI Agent pour tout le monde sauf les clients VIP en spécifiant ‘Users’ et en utilisant un attribut de données personnalisé que vous suivez comme ‘VIP customer is false’.

Ou, ciblez uniquement les clients en libre-service ou les users sur un plan tarifaire spécifique en utilisant un attribut de données personnalisé comme ‘Plan is Free’.

Vous pouvez aussi rendre Fin AI Agent disponible uniquement aux users connectés, ou uniquement aux visiteurs de votre site web qui contactent via le Messenger et deviennent leads. Il suffit de sélectionner cette audience dans le menu déroulant.

Activez Fin AI Agent uniquement sur des pages spécifiques en utilisant l'attribut ‘Current Page URL’ et en entrant l'URL de cette page. Par exemple, vous pouvez le cibler sur les clients qui visitent votre page de support.

Ou, si vous voulez voir l'impact sur la réduction du volume de conversations pour votre équipe, vous pouvez cibler une page qui génère un volume élevé de conversations.

Si vous utilisez Human in the Loop lorsque Fin demande de l'aide à un coéquipier avant de répondre, assurez-vous que quelqu'un gère la file d'attente : un coéquipier nommé ou une équipe en ligne surveillant Needs teammate input.

Formez tous ceux qui recevront des questions avant d'activer Human in the Loop. Choisissez 2–3 champions et organisez une session de 30 minutes avec des exemples réels. Montrez Give Fin an answer : la plupart des équipes prennent par défaut le relais.

Expliquez que ce sont des conversations que l'équipe aurait reçues de toute façon en transfert. Maintenant, l'équipe prend une décision et Fin termine le travail.

Décidez de la limite de temps avec l'équipe : à quelle vitesse l'équipe peut-elle répondre pendant les heures de chat ?

Informez l'équipe de la manière dont Human in the Loop est mesuré. Le rapport Human in the Loop montre les boucles de chaque coéquipier, le temps total passé, le temps moyen pour agir, les entrées, les approbations, les prises en charge et le taux de résolution.

Surveillez trois choses dans le rapport les premières semaines. Brouillons envoyés après la limite de temps : personne ne surveille, donc fixez un propriétaire ou la limite de temps avant toute autre chose. Prises en charge sans entrée : l'équipe réécrit au lieu de briefer Fin, donc formez à Give Fin an answer. Approbations sans modifications : quand l'équipe approuve presque tout, baissez le seuil pour que Fin réponde seul à ces conversations.

Si l'équipe prend surtout le relais sur un sujet même après formation, un transfert peut mieux convenir à ce sujet, ou Fin a besoin de contenu sur ce sujet d'abord.

Ce que votre équipe reçoit : la conversation est assignée à Who to ask de la règle, avec le brouillon original de Fin et un panneau Answer Fin's question, et listée dans Needs teammate input. Si Who to ask est une équipe, la méthode d'assignation habituelle de l'équipe (par exemple round robin ou assignation équilibrée) choisit le coéquipier. Si Fin redemande sur la même conversation, la nouvelle question va directement au coéquipier qui a répondu la première fois. Quand la réponse est envoyée, Fin désassigne le coéquipier.

Ce que les clients voient : une conversation continue. Sur le chat, « Laissez-moi vérifier avec l'équipe. Je reviens tout de suite. » pendant que Fin vérifie. Par email, rien jusqu'à la réponse de Fin.

Créez un rapport Fin AI Agent pour suivre de près les performances de Fin et les indicateurs clés comme le taux de résolution, le taux d'implication, le CSAT Fin, et plus.

La section Fin AI Agent dans l'Inbox vous permet de surveiller toutes les conversations où votre agent AI a été impliqué. Vous pouvez facilement revoir ces conversations et noter les lacunes de contenu pour mettre à jour ou créer de nouveaux articles.