Die Optimierung von Fin AI Agent ist entscheidend, um Spitzenleistung zu erhalten und schnellere, genauere AI-Lösungen zu gewährleisten. Lesen Sie unten die Top Ten Wege zur Optimierung von Fin und deren Umsetzung.

Behalten Sie Fin's Leistung genau im Auge, indem Sie zu Fin AI Agent > Analyze > Performance gehen, wo Sie die KPIs sehen, die Sie verfolgen sollten, darunter:

Der Leistungstrichter visualisiert, wie Gespräche durch wichtige Phasen fließen, wenn Fin beteiligt ist. Er ermöglicht ein schnelles Verständnis von Fin's Abdeckung, Erfolg bei der Lösung von Anfragen und der Kundenerfahrung – alles in einer übersichtlichen Ansicht.

Das Diagramm der Beteiligungsrate zeigt den Prozentsatz Ihrer Gesamtkonversationen, an denen Fin teilgenommen hat.

Sie können die Beteiligungsrate erhöhen, indem Sie Fin in mehr Gespräche einbinden. Besuchen Sie den Topics Explorer und wählen Sie Fin involvement rate, um zu sehen, wie AI Ihre Supportgespräche automatisch in Themen und Unterthemen gruppiert. Dies hebt spezifische Themen hervor, bei denen Fin's Beteiligung am schwächsten ist und verbessert werden muss.

Die Ansicht Ihrer Supportgespräche nach Themen hilft Ihnen zu verstehen, wo Sie die wirkungsvollsten Verbesserungen durch das Schließen von Inhaltslücken und den Einsatz von Fin zur Bearbeitung dieser Themen erzielen können.

Das Diagramm der Lösungsrate zeigt, wie oft Fin’s Antworten zu einer Lösung führen, und gibt Einblick in die Gesamtqualität und Genauigkeit Ihrer Supportinhalte und Daten.

Wenn diese Rate stetig steigt, sind Sie auf dem richtigen Weg. Wenn Sie jedoch einen Rückgang bemerken, gehen Sie zu Fin AI Agent > Analyze > Optimize, um Lücken und Möglichkeiten zur Verbesserung von Fin's Lösungsrate zu identifizieren.

Optimize überprüft die Gespräche, die Fin nicht beantworten kann und an Ihr Team weiterleitet, und gibt wöchentliche Vorschläge zur Behebung von Lücken in Fin’s Inhalten, Daten und Aktionen.

Sie können nach Grund, Datum, Thema und Auswirkung filtern und die entsprechenden Gespräche ansehen, um zu verstehen, wo Fin verbessert werden kann.

Das Diagramm des CX Score zeigt, wie oft Fin’s Antworten zu einer positiven oder negativen Kundenerfahrung führen.

Erhalten Sie eine CX Score-Analyse, indem Sie zu Fin AI Agent > Analyze > Performance gehen und Fin gelöste Gespräche im Leistungstrichter ansehen. Dieser unterteilt Gespräche in:

Es ist ermutigend, positive Kundenerfahrungen mit Fin zu sehen, aber oft lernt man mehr aus negativen Erfahrungen. Vertiefen Sie sich in den Negativen Fin CX, um AI-generierte Themen und die dazugehörigen Gespräche zu sehen, um zu erkennen, wo Fin's Interaktionen schiefgelaufen sind und die Ursache zu beheben.

Sehen Sie sich Vorschläge zu Inhaltslücken an, um zu erkennen, wo Fin nicht antworten konnte, weil Hilfsinhalte fehlten, unklar, doppelt oder widersprüchlich waren.

Für jeden Vorschlag zu Inhaltslücken können Sie:

Im Inbox können Sie auf Improve Answer bei jeder AI-generierten Antwort klicken, um den Inhalt zu überprüfen, den Fin zur Erstellung verwendet hat.

Auch wenn die Antwort das Problem erfolgreich gelöst hat, können Sie sie verbessern, indem Sie mehr Informationen oder Klarheit hinzufügen. Das hilft Fin, besser zu arbeiten und zukünftig genauere Antworten zu liefern.

Erwägen Sie, eine Feedback-Schleife einzurichten, die Ihrem Support-Team ermöglicht, Ungenauigkeiten zu melden, Verbesserungen vorzuschlagen und neue Inhalte anzufordern, um Wissenslücken zu schließen.

Eine Möglichkeit ist die Erstellung eines speziellen Back-office ticket-Typs, mit dem Teammitglieder diese Anfragen direkt aus dem inbox senden können. Wenn Fin eine unbrauchbare Antwort gibt, können Teammitglieder die Quelle überprüfen und ein ticket öffnen, um den Inhalt zu aktualisieren, ohne den inbox zu verlassen oder wertvolle Zeit zu verlieren.

Eine andere Möglichkeit ist, Teammitglieder zu bitten, Snippets sofort zu schreiben, um Inhaltslücken zu schließen oder Informationen zu aktualisieren. Ihr Wissensmanager oder Team kann diese Snippets dann regelmäßig überprüfen und in Hauptartikel und andere Ressourcen einarbeiten.

Diese Ansätze vereinfachen nicht nur den Prozess, sondern ermöglichen es Teammitgliedern auch, proaktiv zur Verbesserung von Inhalten und Fin’s Leistung beizutragen.

Im Fin AI Agent Bericht können Sie Inhaltsleistung ansehen und die Lösungsrate Ihrer Inhalte überprüfen. Die Spalte "involved" zeigt, wie oft jedes Inhaltselement von Fin verwendet wurde. Die Spalte "resolved" zeigt, wie oft jedes Inhaltselement effektiv Kundenfragen beantwortet hat.

Sortieren Sie nach Fin AI Agent involvierten Gesprächen, um die am häufigsten referenzierten Inhalte zu identifizieren. Wenn die Zahl in der Spalte Fin AI Agent resolved Gespräche für ein Inhaltselement deutlich niedriger ist, bedeutet das, dass die von Fin verwendeten Informationen keine zufriedenstellenden Antworten für Kunden liefern.

Untersuchen Sie die unterdurchschnittlichen Inhalte auf fehlende, ungenaue oder mehrdeutige Informationen und überarbeiten Sie sie bei Bedarf, damit Fin Kundenprobleme effektiver lösen kann.

Fin Guidance ermöglicht es Ihnen, Fin so zu trainieren, dass es in der Stimme Ihrer Marke spricht, Ihre Richtlinien befolgt und Gespräche so führt, wie Sie es wünschen, einschließlich:

Das bedeutet schnellere Lösungszeiten, konsistentere Supportqualität und eine bessere Kundenerfahrung.

Sie können klare Regeln festlegen, was Fin sagen und tun soll, von der Verwendung der richtigen Terminologie bis hin zur Eskalation sensibler Themen.

Integrierte Berichte zeigen, wie gut Fin Ihre Richtlinien befolgt, mit AI-gestützten Vorschlägen, die Ihnen helfen, Antworten im Laufe der Zeit zu optimieren.

Wenn Sie eine globale Kundschaft haben, erlauben Sie Fin, Support in 45 Sprachen zu bieten, indem Sie Echtzeitübersetzung aktivieren. Das bedeutet, Fin übersetzt Antworten sofort in die Sprache des Kunden mit Ihren vorhandenen Supportinhalten 😮

Sie können auch Inhalte in anderen Sprachen synchronisieren/hochladen oder übersetzte Versionen Ihrer öffentlichen Artikel hinzufügen, wenn Sie möchten, dass Fin bestimmte von Ihnen bereitgestellte Übersetzungen verwendet.

Fin sucht zuerst nach der Antwort in den Inhalten, die in der Sprache der Frage verfügbar sind. Wenn ein Nutzer seine Frage beispielsweise auf Französisch stellt, sucht Fin in Ihren verfügbaren französischen Inhalten (z. B. Artikel, Snippets, PDF-Dateien usw.).

Wenn Sie Echtzeitübersetzung aktiviert haben, übersetzt Fin, wenn es keine relevanten Supportinhalte in der Sprache des Kunden findet, vorhandene Inhalte in einer anderen Sprache (Ihr gewähltes Fallback).
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Folgen Sie diesen Tipps, um Fin optimiert zu halten und positive Ergebnisse für Teams, Fin und Kunden gleichermaßen zu erzielen. 😃